간호 연구(과제)

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간호 연구(과제)에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

으로 사용되므로 중환자실 입실 환자의 간호요구를 충족시킬 수 있기를 기대한다.
Ⅲ 결론
비판적 고찰
간호현장에서 맞닥뜨리는 여러 문제들을 해결을 위해 간호정보 및 의료정보를 적절히 활용하여 환자에게 적용할 경우 환자의 만족도는 올라가고 문제해결을 보다 원활이 할 수 있다는 것은 여러 경험과 논문 등을 통해 입증되었다. 하지만 실제 간호현장에서는 간호사의 업무가 과다하고, 업무 밖의 일을 수행하다보면 환자에게 꼼꼼히 신경써서 간호정보와 건강정보를 제공하기가 어렵다. 그러다 보니 리플렛과 같은 책자로 교육을 제공할 수밖에 없는 현실이다. 두 번째 논문에서 서술한바와 같이 리플렛과 같은 종이자료보다 영상매체가 더 효과가 좋은 것도 알고 있지만 규모가 큰 병원 외에는 세심하게 갖추고 있지 않는 곳이 많다. 환자가 자주 볼 수 있게 많은 디스플레이 설치와 같은 시설적인 부분이나, 간호정보를 제공하는 간호사의 수가 충분히 충족되는 인력적인 부분에서 중소형 병원은 부족한 것이 현실이다. 이러한 부분을 QI(Quality Improvement)같은 활동들과 병원 개선사업을 진행할 때 적극적으로 도입할 수 있는 방안과 정부지원이 마련되어야 하지 않을까 생각한다.
또한 의료인은 의료 행위와 간호행위를 해야 할 경우 환자에게 설명을 해야 하는 의무가 있다. 설명의무란 환자아게 진단결과나 치료방법, 예후, 부작용 등을 충분히 설명을 해 주고, 환자는 이를 제대로 이해한 후에 자율적인 자기결정으로 자긴에 대한 침습행위를 허용한 경우에만 의료행위가 정당성을 갖을 수 있다는 이론이다. 나중에 환자의 상태가 나빠졌을 경우 이러한 설명의 의무를 소홀히 한다면 법적인 분쟁으로 까지 이어질 수 있다. 그렇기 때문에 의료인들은 직접적으로 설명을 했다 라는 근거가 되는 종이 인쇄물과 리플렛과 책자등과 같은 것들을 통해서 환자에게 정보를 제공 하는 경향이 강하다. 영상매체물도 설명의 의무를 수행하는 데 있어 직접적인 행위가 되도록 하는 제도와 법적인 개선 또한 뒷받침 되어야 하지 않을 까 생각해본다.
최근 들어 AI를 활용한 여러 첨단 장비들과 기술이 개발되고 있다. 환자의 상태를 음성으로 기록하는 음성의무기록(AI ‘Vobile ENR’), 환자의 진단을 AI 딥러닝으로 실시간으로 영상분석을 한다 던지, 환자의 질문과 궁금증을 AI 알고리즘을 통해 기계가 해준다던지 하는 새로운 혁신 기술이 등장하고 있다. 이러한 기술들을 활용하면 환자에게 보다 더 정확하고 효율적으로 의료정보와 간호정보를 제공할 수 있지 않을 까 생각한다.
하지만 의료분야에서 AI 첨단기술 도입은 지연되고 있다. 실제 환자에게 테스트를 거쳐 기술에 대한 효과와 안전성을 입증받지 못한 측면과, 의료현장에 적용했을 때 발생할 윤리 문제, 의료 인공지능의 결론을 따랐을 때 발생한 악결과의 책임소재는 누구에게 있는지, 대부분 개인정보가 포함된 것이 많은 의료 데이터 이다보니 개인정보를 보호와 관련한 문제 등등 다양한 윤리 문제와 법적인 문제, 제도적 문제들로 제대로 논의조차 되지 않고 있기 때문이다. 이러한 문제들도 마찬가지로 여러 의료분야의 전문가들과, 민간 개발 업체, 민간기관인 병원, 정부가 힘을 합쳐 개선을 해야 한다고 생각한다. 의료 전문가들은 의학적 타당성이 있는지, 개발 업체는 오류를 최소화하고 정확 장비를 개발하고, 병원 에서는 적극적인 새로운 기술을 도입하고, 정부는 제도개선과 법적인 근거마련 등과 같은 노력을 해야 한다고 생각한다.
보고서 수행 소감
간호정보 및 의료정보의 활용은 현대 의료서비스의 중요한 부분으로 자리잡고 있습니다. 기술의 발전으로 환자치료 및 의료서비스관리가 개선되고, 의료전문가들은 더욱 신속하고 정확한 의사결정과 환자에게 보다 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 과제를 위해 여러 논문을 찾아서 공부하면서 현대 의료 분야에서 이러한 기술이 어떻게 실제 환경에서 적용되는지에 대한 통찰을 얻을 수 있었습니다.
그러나 기술의 도입과 활용에는 여전히 도전과 위험이 따릅니다. 개인정보 보호 문제, 기술적 결함, 의료전문가들의 기술적 역량 부족, 법과 제도의 미비, 윤리적 문제 등이 그 예입니다. 이러한 문제들을 극복하고 간호정보 및 의료정보를 환자에게 보다 잘 전달하기 위해서는 지속적인 연구와 교육이 필요하다고 생각됩니다.
과제를 통해 간호 및 의료정보의 활용이 어떻게 현실적인 문제들을 해결하고 의료서비스의 질을 향상시키는데 기여할 수 있는지에 대해 더 많은 이해를 얻을 수 있었습니다.
Ⅳ 참고 문헌
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전정영. \"개심술 전 시청각매체를 이용한 간호정보제공이 개심술환자의 환경적 스트레스, 불안과 불확실성에 미치는 효과.\" 국내석사학위논문 부산대학교 대학원, 2020. 부산
김민연. \"임상간호사의 건강정보이해능력 역량이 환자중심 간호에 미치는 영향.\" 국내석사학위논문 경북대학교대학원, 2021. 대구
손혜선. \"전신마취 척추수술 노인환자에서 매체 유형별 수술 전 교육의 효과.\" 국내석사학위논문 고려대학교 대학원, 2014. 서울
이형규 기자(2022). 메디포뉴스. 세브란스병원, 국내 상급종합병원 최초 AI 보이스봇 도입. https://www.medifonews.com/news/article.html?no=170951
정광성 기자(2023). 의학신문. 대학병원 ‘AI 기술’ 도입개발 활발…편의성의료질 향상 도모. http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2195141
이하나 기자(2021). AI타임스. 의료분야에 AI 도입이 지연되는 이유 ...\"기술개발보다 실제 적용에 대한 연구를 해야\". https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=140665
조운 기자(2023). 메디게이트뉴스. 의사가 의료 AI 활용 망설이는 가장 큰 이유는 \'책임성\'…의료인 선택, 과실 판단 주요 기준. https://www.medigatenews.com/news/3592485391

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