마케팅조사 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)분산분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기

소개글

마케팅조사 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)분산분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기에 대한 보고서 자료입니다.

목차

분산분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기

1. 분산분석

(1) 연구 문제 작성하기 (연구 목적 및 가설 작성하기)
(2) KESS 통계 결과 제시하기 (통계 결과 표 제시)
(3) 결과 해석하기

2. 회귀분석 (단순 회귀분석 또는 중회귀분석 선택 가능)
(1) 연구 문제 작성하기 (연구 목적 및 가설 작성하기)
(2) KESS 통계 결과 제시하기 (통계 결과 표 제시)
(3) 결과 해석하기

3. 참고문헌

본문내용

판매원수는 매출액에 어떤 영향을 미치는가?
연구 목적: 광고비와 판매원수가 매출액에 미치는 영향을 분석하고, 두 독립 변수가 매출액에 어떻게 기여하는지 파악하는 것이 목적이다. 이를 통해 광고비와 판매원수에 대한 최적의 전략을 수립하고, 매출액 증대를 위한 효율적인 자원 배분 방안을 제시하고자 한다.
연구 가설은 다음과 같다.
귀무가설(H): 광고비와 판매원수는 매출액에 유의미한 영향을 미치지 않는다.
대립가설(H₁): 광고비와 판매원수는 매출액에 유의미한 영향을 미친다.
이 연구는 다중 회귀분석을 통해 독립 변수(광고비, 판매원수)가 종속 변수(매출액)에 미치는 영향을 분석하는 방향으로 진행될 수 있다.
(2) KESS 통계 결과 제시하기 (통계 결과 표 제시)
(3) 결과 해석하기
위 결과에 따라 추정된 회귀선이 다음과 같다.
매출액 = -3.618+1.008 X 광고비 + 16.887 X 판매원수
위 결과에서 R2의 값이 0. 9492로 추정된 회귀선이 종속변수의 변동을 잘 설명하고 있음을 보여준다. 또한 통계량 F값이 84.0403으로 p-값 0. 000 이하의 값에서 유의하다. 따라서 추정된 회귀선이 매우 유의함을 알 수 있다. 추정된 회귀계수를 보면 광고비의 추정계수는 1.008로 0. 001 수준에서 유의하며, 판매원수의 회귀계수는 16. 887로 0. 000 수준에서 유의하다. 따라서 독립변수인 광고비와 판매원 수 모두 p값이 유의수준 0. 01 이하로 유의하여 매출액에 영향을 미친다는 결론을 내릴 수 있다.
3. 참고문헌
마케팅조사, 김성영·라선아, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.

키워드

방송통신대마케팅조사,   방송대마케팅조사,   방통대마케팅조사