머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)과제슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망을 구성하고 test accuracy를 출력
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소개글

머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)과제슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망을 구성하고 test accuracy를 출력에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 코드 및 컴파일 결과
Ⅱ. 코드 분석

본문내용

Ⅰ. 코드 및 컴파일 결과
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.datasets import fashion_mnist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. Fashion MNIST 데이터셋 import
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat',
'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot']
  • 가격5,000
  • 페이지수7페이지
  • 등록일2024.11.05
  • 저작시기2024.11
  • 파일형식압축파일(zip)
  • 자료번호#1530347
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