경영통계학 ) 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시

소개글

경영통계학 ) 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
1. 서론
2. 본론
(1) 기술통계의 개념과 예시
(2) 추론통계의 개념과 예시
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

지식이 필요한 분야이다. 통계분석은 자신이 지금껏 쌓아온 경험이나 직관에 의한 것이 아닌 분석을 통하여 신뢰도를 쌓을 수 있으며 시행착오를 줄일 수 있다. 이것은 단순히 편해지기 위해서가 아니라 사회에 미치는 많은 변수들을 최대한 고려하고 불확실성을 감소시키기 위해서이다. 이것은 사회 전반적으로 두드러지게 나타나고 있으며 통계와 관련된 산업은 앞으로도 더욱 발전하고 성장할 것이다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술 발전으로 많은 데이터가 생성되고 있으며 보다 빠르게 가치 있는 정보를 추출해야 한다. 기업과 조직이 중요한 의사결정을 내릴 수 있게 도와주고 이것은 기업뿐만이 아니라 고객의 니즈를 파악하고 시장의 동향, 경쟁사의 전략 등 다양한 요소를 파악할 수 있다. 이를 바탕으로 객관적이고 합리적인 의사결정을 할 수 있게 되는 것이다. 또한, 발 빠르게 변화하는 시장의 트렌드를 파악하고 새로운 제품이나 서비스를 개발함으로써 경쟁사보다 우위를 선점할 수 있게 된다. 데이터 분석에는 시간의 흐름이 중요하다고 생각된다. 데이터의 시간적 흐름을 이해하고 미래를 예측하는 능력은 더욱 중요시될 것이다. 빅테이터와 AI가 주도하는 세상에서 기술이 아닌 필수적인 역량이 될 것이다. 하지만 데이터가 많기만 해서는 안 된다는 것도 잊어서는 안 된다. 데이터를 가지고 어떻게 활용할 것인지 생각해야 한다. 이처럼 데이터 분석은 사회가 더욱 스마트하고 발전되는 미래 성공의 열쇠가 되는 것이다. 미래가 발전하고 성장하는 것은 언제나 기쁜 일이다.
4. 출처 및 참고문헌
경영통계학 강의안
경영통계학/김홍준/2017/명진출판사

키워드

경영통계학,   기술통계,   추론통계