확률과 통계의 이론적 배경

목차

1. 확률의 역사적 배경

2. 확률의 정의

3. 확률의 랜덤현상

본문내용

라고 할 수 있다. 여기서 랜덤현상이란 다음과 같은 속성을 만족하는 확률실험을 말하고 있다.
·나타날 수 있는 가능한 모든 결과들을 예상할 수 있다.
·나타난 결과를 미리 알 수 없는 상황이다.
·예측할 수 있는 장기모형은 존재한다.
·많은 시행 후에 나타나는 결과의 상대도수분포에 의해 표현될 수 있다.
이러한 랜덤현상의 인식과 표현 중에 주사위 던지기, 동전 던지기, 카드놀이 등의 단순게임을 반복하면서나타나는 현상의 표현을 통하여 랜덤현상을 인식시키고 있다. 이 때에 우리가 알고 있어야 하는 개념의 첫째는 표본공간과 사건이다. 표본공간은 랜덤현상의 특성 중 '모든 예상되는 가능한 결과들의 전체모임'을 나타내는 개념이다. 그리고 사건은 이 표본공간에서 관찰될 수 있는 임의의 부분집합을 말한다.

키워드

확률,   통계,   이론