사회학에서의 사회조사 방법 7가지 유형에 대해 설명하고 유형별로 장점과 단점에 대해 비교하여 쓰시오

소개글

사회학에서의 사회조사 방법 7가지 유형에 대해 설명하고 유형별로 장점과 단점에 대해 비교하여 쓰시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 표본조사란

2. 사회학에서의 사회조사 방법 7가지 유형
1) 사례조사의 장단점
2) 현장조사의 장단점
3) 참여관찰의 장단점
4) 표본조사의 장단점
5) 심층면담의 장단점
6) 실험연구의 장단점
7) 내용분석의 장단점

3. 표본조사에 대한 조사 사례
1) 여론조사
2) 건강조사
3) 시장조사
4) 사회조사

4. 나의 의견

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

질이 낮거나 불완전할 경우, 분석 결과의 신뢰성과 타당성이 저하될 수 있다. 방대한 양의 데이터를 체계적으로 코딩하고 분석하는 과정이 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있다. 이는 연구의 실행 가능성을 제약할 수 있다.
3. 표본조사에 대한 조사 사례
1) 여론조사
정치적인 여론조사에서 표본조사는 유권자들의 의견을 파악하는 데 사용된다. 예를 들어, 선거 직전 특정 후보의 지지율을 조사하기 위해 전국의 유권자들 중 일부를 표본으로 선정하여 인터뷰를 진행한다. 이를 통해 후보의 지지율을 추정하고, 선거 결과를 예측할 수 있다.
2) 건강조사
보건 분야에서는 국민의 건강 상태를 파악하기 위해 표본조사를 활용한다. 예를 들어, 특정 질병의 유병률을 조사하기 위해 전국적으로 다양한 연령대와 성별을 포함한 표본을 선정하여 건강 검진과 설문조사를 실시한다. 이를 통해 전체 인구의 건강 상태를 추정하고, 필요한 보건 정책을 수립한다.
3) 시장조사
기업은 새로운 제품 출시 전에 시장조사를 통해 소비자의 반응을 예측한다. 예를 들어, 신제품에 대한 소비자 선호도를 파악하기 위해 다양한 연령대와 성별을 포함한 표본을 선정하여 제품 테스트와 설문조사를 진행한다. 이를 통해 제품의 성공 가능성을 예측하고, 마케팅 전략을 세울 수 있다.
4) 사회조사
사회현상을 연구하기 위해 표본조사가 사용된다. 예를 들어, 가구 소득과 소비 패턴을 조사하기 위해 전국의 가구 중 일부를 표본으로 선정하여 설문조사를 실시한다. 이를 통해 전체 가구의 경제적 특성을 파악하고, 사회 경제 정책을 수립하는 데 활용한다.
4. 나의 의견
일반적으로 통계조사를 할 때 표본조사의 유용성을 고려해 전수조사보다 표본조사를 진행한다. 표본조사에서 관심이 있는 모집단의 특성을 잘 추정하기 위해 대표성을 갖춘 표본이 필요하다. 모집단을 대표하는 표본을 추출하기 위한 표본설계 방법은 층화추출법이 일반적이다. 층화추출법은 비 정보적 표본설계이다. 비 정보적 표본설계에서는 각 층의 모집단의 수를 사용하는 비례배분, 제곱근 비례배분, 파워 배분 방법과 표본 틀에서 가능한 변수의 분산을 고려하는 네이만 배분 방법 그리고 과거의 표본오차를 기준 삼는 방법 등을 사용해 표본의 규모를 결정한다. 이렇게 결정된 표본을 이용해 추정하는 표본조사의 결과는 Horvitz-Thompson (H-T) 추정량을 적용한다. 흔히 사용되는 층화추출법은 층화에 필요한 층화변수가 필요하다. 층화변수로 사용되는 층화변수(=보조변수)는 표본조사의 목적에 맞게 선택되므로 관심변수와 관련이 있는 정보가 포함되어 있다. 하지만 기존의 표본설계 방법에서는 보조변수의 정보를 추정량에 활용하지 않는다. 이와 같은 점을 보완하기 위해 보조변수의 정보를 추정량에 활용하는 방법인 정보적 표본설계(informative sampling)가 제안되었다. 즉, 관심변수와 보조변수의 관계를 이용하여 표본 규모 결정 및 추정을 하는 것이 정보적 표본설계를 의미한다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 사회학에서의 사회조사 방법 7가지 유형에 대해 설명하고 유형별로 장점과 단점에 대해 비교하여 제시해 보았다. 현재 국내에서는 다수의 표본조사가 실시되고 있으며 흔히 층화추출법이 사용된다. 층화추출법을 사용하기 위해서는 층화변수 또는 층화에 사용되는 보조변수가 필요하며 보조변수 및 층화변수는 표본추출을 위해 준비된 표본틀(samling frame)에 포함되어 있다. 기존에 사용하고 있는 층화 표본설계에서는 같은 층에 포함된 자료에 동일한 표본 가중치를 적용한다. 따라서 모집단을 층화변수를 기준으로 층을 나눈 후 층 내에서 랜덤으로 또는 계통추출로 표본을 추출함으로써 동일한 추출률 또는 표본 포함확률을 갖도록 한다. 그러나 관심변수와 연속형 보조변수 간에 관계가 있고, 표본추출과정에서 관심변수 자료 값을 이용하여 표본을 추출함으로써 표본 포함확률이 관심변수의 함수가 될 수 있는데 이렇게 표본 포함확률이 관심변수의 함수가 되는 표본설계를 정보적 표본설계법(informative sampling)이라 한다.
참고문헌
샘플링아카데미(2013). 표본조사입문 SAS를 이용한 예제풀이 제3판, 자유아카데미.
김응렬(2001). 사회조사방법론의 이해. 서울 : 고려대학교 출판부.
조사통계연구회(2003). 표본조사에서 가중치 적용 및 활용. 통계의날 기념 워크샵 자료집.
허명회, 윤영아, 이용구 (2004). 사회조사에서 표본의 왜곡과 가중치 보정의 경과. 2004년 한국조사연구학회 학술대회 논문발표집.

키워드

사회학,   사회조사,   사회조사방법,   유형,   장점,   단점