행정3 공통251 행정계량분석 산술평균 분산 표준편차의 개념 및 의의 특징 및 장단점 산출방법

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행정3 공통251 행정계량분석 산술평균 분산 표준편차의 개념 및 의의 특징 및 장단점 산출방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
1. 연구 문제 및 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출 방법 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차 개념 및 산출 방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 주요 특징 (제7장)
5. 중심극한정리 개념 및 활용 (제8장)
6. 참고문헌

본문내용

으로 데이터의 변동성을 나타낸다.
산출 방법 : 표준편차 표준편차는 분산의 제곱근을 취한 값이다.
4. 정규분포의 주요 특징 (제7장)
1) 대칭성: 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이루는 종 모양을 가진다.
2) 평균, 중앙값, 최빈값의 일치: 세 값이 동일하며, 데이터의 중심이 명확하다.
3) 확률밀도함수의 형태: 중심에서 높고, 양쪽으로 갈수록 낮아지는 구조를 가진다.
4) 표준편차 범위 내 데이터 분포: 평균을 기준으로 ±1σ 내 68%, ±2σ 내 95%, ±3σ 내 99.7%의 데이터가 포함된다
5. 중심극한정리 개념 및 활용 (제8장)
- 표본의 크기가 충분히 크면 모집단의 분포와 관계없이 표본평균의 분포가 정규분포를 따른다.
활용 사례
신뢰구간을 설정하고 가설을 검정하는 데 사용한다.
경제 및 정책 분석에서 평균 임금과 평균 소비 지출을 분석하는 데 적용된다.
실험군과 대조군을 비교할 때 통계적 유의성을 판단하는 데 활용된다.
6. 참고문헌
- 문병기. (2023). 「행정계량분석」, 개정판: 한국방송통신대학교출판문화원
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키워드

행정계량분석,   표본추출,   산술평균,   분산