데이터마이닝

목차

□ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석을 이용하여 카드사용패턴을 분석하였다. 아래의 물음에 답하시오.

본문내용

□ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석을 이용하여 카드사용패턴을 분석하였다. 아래의 물음에 답하시오.(각 6점)
※ 유의사항
① 가능한 간단하게 기술(한 문제당 1페이지를 넘기지 말아야 함)
② 문제 ⑵, ⑶, ⑷의 경우 신용카드회사 또는 신용카드회사의 카드부정사용 적발과정을 가정하여 기술해야함.
(1) 데이터마이닝과 질의도구(SQL)의 차이를 기술하시오.
데이터마이닝(data mining)이란 대용량의 데이터로부터 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 찾아내어 모형화 함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들로 정의할 수 있고, 이는 하나의 분석기법을 의미하는 것이 아니라 여러 기법과 방법들의 적절한 조합으로 이루어진 일련의 과정이라 말 할 수 있다
질의도구(SQL)란 데이터베이스에서 자료를 특정한 조건을 사용하여 찾도록 도와주는 명령문을 의미한다.
이상의 정의를 통해 데이터마이닝(data mining)과 질의도구(SQL)의 차이점을 살펴보면
첫째, 데이터마이닝은 대용량의 자료로부터 숨겨진 유용한 정보, 지식을 추출하는 것이지만 질의도구는 단순한 자료 그 자체만을 추출한다는 것에서 차이점이 있다.
둘째, 데이터마이닝은 여러 가지 분석 기법들을 적용해야만 하지만 질의도구는 SQL 명령문만을 사용한다.
(2) 여기에서 신용카드 회사의 데이터웨어하우스와 데이터웨어하우스의 원천인 대규모 데이터베이스는 무엇인지 그 차이점을 중심으로 기술하시오.
신용카드 회사에서는 고객의 정보, 사용내역 등을 기록하는 대규모 데이터베이스를 통해 정보를 저장한다.
카드 회사는 카드 사용자 패턴을 파악하기 위해서 모든 종류의 정보를 접근해야 하는데 이러한 정보는 대규모 데이터베이스에 저장되어 있다. 이러한 데이터를 접근하여 효과적인 의사 결정을 가능하게 하는 가장 쉬운 방법은 데이터웨어하우스이다.

키워드

데이터마이닝,   질의도구SQL,   의사결정트리,   신용카드,   신경망분석,   데이터웨어하우스