데이터정보처리입문 2025년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물)교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오. 1991년부터 2023년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 등

소개글

데이터정보처리입문 2025년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물)교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오. 1991년부터 2023년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 등에 대한 보고서 자료입니다.

목차

※ 데이터정보처리입문(2021년 발간) 기준임.

1. 교재1장 내용(12점)
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.

2. 교재3장 내용(12점)
교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.

3. 교재4장 연습문제 1번(6점)

4. 참고문헌

본문내용

1. 교재1장 내용(12점)
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.

(1) 1991년부터 2023년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.

국가통계포털(http://kosis.kr)의 [국내통계>주제별통계>인구>인구동향조사>출생>시도/출산순위별 출생성비>]에서 1991년부터 2023년까지의 연도별 전국 총출생성비 데이터를 다운로드한다. 이때 조회설정에서 ‘항목’은 총출생성비, ‘시도별’은 전국만 체크하고, ‘시점’은 1991년과 2023년으로 설정하면 된다. 그리고 ‘행렬전환’을 통해 데이터가 세로방향으로 나열되도록 한 후 엑셀 데이터를 다운로드한다(그림1 참고).

그림 1 전국 총출생성비 다운로드

이 데이터를 바탕으로 엑셀로 연도별 전국 총출생성비의 시계열도표를 다음의 과정을 통해 나타낼 수 있다. 먼저 그래프를 그리기 위한 데이터 영역을 마우스로 선택한다(A열과 C열). 만약 다운받은 데이터에서 그림 2처럼 느낌표(!)의 내용이 보이면, 느낌표를 클릭하여 숫자로 변환을 선택하여 이 느낌표가 보이지 않도록 해야 x축에 연도가 정확히 표시된다.

그림 2 데이터 정리

시계열도표를 그리기 위해, 먼저 탭메뉴에서 삽입을 클릭하고, 리본 메뉴에서 [분산형(X,Y) 또는 거품형 차트 삽입]을 클릭한다. ‘직선 및 표식이 있는 분산형’을 클릭한다(그림3 참고).

그림 3 직선 및 표식이 있는 분산형

‘직선 및 표식이 있는 분산형’을 클릭하여 시계열도표가 그려지면, 그려진 그래프를 클릭한 후 그림4를 참고하여 축 제목과 타이틀을 입력하는 등 필요에 따라 적당하게 스타일을 지정하면 그림 5와 같은 그래프가 최종적으로 생성된다.

그림 4 그래프 스타일 수정

그림 5 연도별 전국 총출생성비

총출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 것이다. 예를 들면 1991년의 총출생성비 112.4는 여아 100명 출생 시 남아는 112.4명 태어난다는 것을 의미한다.

키워드

방송통신대데이터정보처리입문,   방송대데이터정보처리입문,   방통대데이터정보처리입문