교육과정과 교육평가에 관해

소개글

교육과정과 교육평가에 관해에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제8장 교육평가의 개념

제9장 교육평가에 대한 다양한 관점

제10장 교육평가의 유형

제11장 교육평가의 일반적 절차

제12장 검사 개발과 문항유형

제13장 평가도구(검사)의 양호도

제14장 평가 결과의 보고 및 분석

본문내용

(첫째 열은 검사점수를 적고 두 번째열에는 해당 점수를 받은 학생의 수를 적음)
- 전체에서 특정 점수의 상대적 위치를 파악하는 경우와 전체 학생들 의 성취 정도를 개략적으로 파악하고자 하는 경우에 도움
- 유의할점은 해당 점수를 받은 학생이 아무도 없더라도 그 점수를 첫 째 열에 적어야 한다는 것
(2) 그래프 - 학생들 점수의 특성을 쉽게 이해시키기 위하여 일목요연하게 표시된 그림
나. 중심경향값 : 점수들이 어떤 점수를 중심으로 모이는 특성을 중심경향이라 하고 이때 중심이 되는 점수를 중심경향값이라 한다.
- 중심경향값으로 평균, 중앙값, 최빈값을 사용
다. 분산도 지수 : 점수의 흩어진 정도를 보여주는 것으로 같은 중심경향값을 가졌다 하 더라도 점수의 분포가 넓게 퍼졌는지 뭉쳐져 있는지를 파악하는 것은 점수의 전체적 특성을 파악하는데 큰 도움을 준다.
라. 정규분포 : 점수의 분포가 대칭성을 가지고, 하나의 최빈값을 가지고, 중간정도의 첨 도를 가지고, 분포의 모습이 종모양일 때 점수의 분포
- 정규분포는 평균, 중앙값, 최빈값이 동일하다.
마. 백분위 : 해당 점수보다 낮은 점수를 받은 학생 수의 전체 학생 수에 대한 백분율(%)
- 특정 학생의 백분위 =
(전체학생수-특정학생의등수+1) - (특정학생의점수를받은학생의총수÷2)
×100
전체학생수
바. 표준점수 : 점수가 평균으로부터 떨어진 거리(편차)를 표준편차를 단위로 하여 나타 낸 점수
- 해당 점수의 Z점수 = (편차 : 해당점수-평균) ÷ 검사점수의 표준편차
사. 상관계수 : 두 변수가 관련이 있는지 없는지 그리고 있다면 어느 정도나 있는지를 보 여주는 값
X와 Y변수의 공분산
- X와 Y변수의 상관계수 =
X의표준편차 × Y의표준편차
-1에 가까울수록 두 변수간에 반비례적 관계가 강한 것이고
+1에 가까울수록 비례적 관계가 강한 것이고
‘0’에 근사할수록 관계가 없는 것이다.
2. 고전검사이론을 이용한 검사 및 문항 분석
가. 검사해야 할 검사의 특성
검사를 치르고 그 검사가 양질의 정보를 제공하는지 여부를 판단하기 위해서는 검사 결 과 및 문항을 분석하는 과정이 필요
① 평가의 결과를 교수-학습의 향상을 위해서 피드백하는 것이 가능해진다.
② 검사 및 문항의 분석 과정을 통하여 평가의 결과를 보다 타당하게 해석하는 것이 가능해진다.
③ 시험을 치르고 그 결과를 분석하여 저장하는 것은 검사은행 혹은 문제은행을 위한 기초 자료를 제공한다.
④ 교사들이 검사 및 문항을 분석함으로써 평가에 대한 전문성을 신장할 수 있다.
(1) 적절성 : 검사의 문항들이 재고자 목적하고 있는 내용과 행동을 재고있는가의 정도
- 특히 준거지향검사의 질 판단을 위해 가장 중요한 특성
(2) 균형성 : 균형성 보장을 위하여 검사 개발 시 이원분류표가 사용되는데 이원분류표 상의 내용소, 행동소의 영역간 상대적 가중치가 균형적이어야 한다.
(3) 효율성 : 효율성은 상대적인 특성으로 정해진 검사 시간에 더 많은 수의 문항을 치 를 수 있는 검사가 효율적
(4) 객관성 : 객관식 평가에서는 복수의 전문가들이 정답에 동의하는 정도
수행평가 상황에서는 같은 응답에 복수의 평정자들이 동일한 점수를 주는 정도
(5) 전문성 : 내용적 지식은 없지만 세상적 지식이나 시험을 치르는 요령이 뛰어난 학 생이 정답을 하지 못하는 정도
(6) 속도성 : 마지막 문제에 반응한 학생 수의 전체 학생 수에 대한 백분율
(7) 난이도 : 검사가 치른 학생들에게 얼마나 어려웠는가의 정도
- 규준지향검사의 개발자 : 문항이 적절한 난이도를 가질 수 있도록 문항을 조작 - 준거지향검사의 개발자 : 문항의 난이도를 조절하기 위해서 문항을 조작한다는 것 이 정당화 되지 않는다.
(8) 변별도 : 규준지향검사의 질을 결정하는 가장 중요한 특성이며 문항의 변별도는 문 항의 난이도와 직접적으로 관련되어 있다.
나. 문항 분석
(1) 난이도 - ① 문항에 오답을 한 학생 수의 전체 학생 수에 대한 비율 : 지수가 높을 수록 문항을 틀린 학생이 많은것
② 문항에 정답을 한 학생 수의 전체 학생 수에 대한 비율 : 지수가 높을 수록 문항을 맞은 학생이 많은 것 -> 문항이 쉬운 것
(2) 변별도 - 문항이 능력이 높은 학생과 낮은 학생을 변별해내는 정도
(3) 답지반응분포 - 오답지의 선택여부와 총검사점수간의 상관계수를 이용하여 오답의 질을 판단할 수 있다.
(4) 문항분석 결과 이용 - 먼저 검사의 목적을 고려
- 변별도 지수에 의한 문항의 평가
변별도 지수값
문항에 대한 평가
0.40이상
매우 양호한 문항
0.30~0.39
괜찮은 문항, 수정의 여지가 있음
0.20~0.29
쓸 수는 있는 문항, 수정이 필요함
0.19 이하
나쁜 문항
3. 문항반응이론을 이용한 문항 분석
가. 문항반응이론의 장점 : 문항모수불변성(문항의 특성이 문항을 치른 학생에 따라 바뀌 지 않고 일정하다는 것)과 능력모수불변성(어느 검사를 치르던지 구해지는 학생의 능 력값이 변하지 않는다는 것) => 이론적으로 한 학생이 쉬운 문항으로 구성된 검사를 치르고 받은 능력값과, 그 학생이 어려운 문항으로 구성된 검사를 치르고 받은 능력값 은 동일하다는 것
나. 문항반응이론의 가정 : 문항반응이론이 성립하기 위해서는 검사의 일차원성가정과 지 역독립성가정을 필요로 한다.
다. 문항특성곡선 : 수직선은 학생이 해당 문항을 맞출 확률
라. 문항반응이론의 지수
1) 문항난이도 - 대부분 -2에서 +2사이의 값을 가지게 된다. 문항특성곡선과 연계시켜 설명하면 문항난이도는 해당 문항을 맞출 확률이 이론상 반이 되는 점 에 해당하는 능력값을 나타낸다.
2) 문항변별도 - 문항반응이론에서는 문항특성곡선이 문항난이도점에서 문항특성곡선의 기울기를 구하여 그 값을 문항변별도로 사용한다.
3) 문항추측도 - 문항의 답을 알지 못하는 학생이 우연히 답을 맞추게 되는 확률
마. 문항분석에서의 활용 : 검사를 위해 문항을 수정하거나 선택하기 위하여 난이도, 변별 도, 답지 반응분포와 문항반응이론에 의한 문항난이도, 문항변별도, 문항추측도를 참 고하게 된다. 난이도와 문항난이도, 변별도와 문항변별도는 상관관계를 가진다.

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