변량분석제시방법

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러냈으나, 두 집단끼리 나누어 실시한 쉐페 사후검정 결과에서는 두 집단끼리는 차이가 있는 경우는 없었다. 그리고 학무모관 학생관 사회관에서도 경력이 높을수록 집단간에 교직윤리 정도가 높아서 통계적으로 유의성 있는 차이를 드러냈으며(P<>01), 사후검정결과에서 보면 10년 미반의 교사와 20년 이상의 교사에서 차이가 있는 것으로 나타났다.
도 담당업무, 대인관계, 근무환경, 행정체계, 보상의 5가지 하위 영역에서 모두 경력이 높을수록 만족도가 좀더 높아서 통계적으로 유의한 차이를 드러내었다.
해석 예시 4)
1. 굽힘근에서의 집단간 변량분석
굽힘근에서 집단간에 하위 영역별로 차이가 있는지 비교하여 본 결과는 <표3-1>～<표3-?>에 나타난 바와 같다.
<표 3-1> 오른쪽 최대 우력의 집단간 변량분석표
최대 우력
사례수
오른쪽
평균
±표준편차
F-비
유의도
사후검정
60°
사격
5
109.4000
19.1651
8.812
.001 ***
사/단
태/단
양/단
태권도
5
102.8000
8.9275
양궁
5
98.8000
9.9599
단거리
5
140.4000
16.2111
전체
20
112.8500
21.2535
180°
사격
5
69.4000
13.9392
16.481
.000 ***
사/단
태/단
양/단
태권도
5
68.8000
3.4205
양궁
5
72.0000
7.2457
단거리
5
106.8000
12.3774
전체
20
79.2500
18.8285
240°
사격
5
52.4000
11.7175
10.023
.001 ***
사/단
태/단
양/단
태권도
5
51.2000
8.2280
양궁
5
60.6000
12.5419
단거리
5
85.6000
12.1573
전체
20
62.4500
17.5843
( *** ; P<.001 )
오른쪽 최대 우력에 대하여 집단간에 차이가 있는지 알아본 결과는 위의 <표3-1>에 나타난 바와 같다.
위의 <표3-1>에 나타난 바와 같이 60°, 180°, 240°모두에서 집단간에 통계적으로 유의미한 차이가 있었다.
60°에서 보면 전체평균 112에 비하여 단거리 선수들의 우력이 가장 높아서 140.4를 차지하였고, 다음으로 사격(M=109.4), 태권도(M=102.8), 양궁(M=98.8) 순으로 나타나 지단간에 통계적으로 유의미한 차이를 드러내었다(P<.001). 이에 대하여 사후 검정 결과 단거리선수의 평균점이 높아서 사격, 태권도, 양궁 선수들에 대하여 집단간에 통계적으로 유의미한 차이를 드러내었다.
또한 180°와 240°의 결과에서도 위와 똑같은 결과를 나타내었다.
해석 예시 5)
644명을 대상으로 작물과 나무에 대하여 어느 정도 인지하고 있는지 지역간, 학년간, 남녀간에 차이가 있는지 비교하여본 결과는 아래의 <표4-1> ～<표4-3>에 나타난 바와 같다.
<표4-1> 전체에서 지역별 비교 변량분석
구분
N
평균
표준편차
F-비
유의도
사후검정(LSD)
작물인지
농어촌
206
2.3844
.3246
.481
.619 NS
-
소도시
234
2.3711
.3178
대도시
204
2.4011
.3150
전체
644
2.3849
.3189
나무인지
농어촌
206
2.1667
.4891
.030
.970 NS
-
소도시
234
2.1662
.5348
대도시
204
2.1771
.5034
전체
644
2.1698
.5098
전체인지
농어촌
206
2.3299
.3451
.287
.750 NS
-
소도시
234
2.3199
.3524
대도시
204
2.3451
.3475
전체
644
2.3311
.3481
644명을 대상으로 작물과 나무에 대한 인식정도를 설문조사한 결과 전체적으로 볼 때에는 농어촌 지역 평균 2.33, 소도시 지역 평균 2.32, 그리고 대도시 지역은 2.35 로 대도시 지역이 약간 높기는 하나 모두 평균 2.3 정도의 인식정도를 나타내었으며, 지역간에 통계적으로 유의할 만한 차이는 없는 것으로 나타났다.
그리고 작물인지 에서도 농어촌 지역 평균 2.38, 소도시 지역 평균 2.37, 그리고 대도시 지역은 2.40 으로 대도시 지역이 약간 높기는 하나, 역시 지역간에 통계적으로 유의할 만한 차이는 없는 것으로 나타났다.
또한 나무인지 에서도 농어촌 지역 평균 2.17, 소도시 지역 평균 2.17, 그리고 대도시 지역은 2.18 로 역시 대도시 지역이 약간 높기는 하나, 지역간에 통계적으로 유의할 만한 차이는 없는 것으로 나타났다
그리고 나무보다는 작물인지에서 약간 높은 인지정도를 나타내고 있었다.

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일원 변량 분석,   일원변량분석의 예를 알아봅시다.,   사후검증