[데이터베이스 마케팅][DBM]데이터베이스 마케팅(DBM)(데이터베이스 마케팅(DBM) 시스템의 구축, 관계형 데이터모델, CRM을 활용한 DBM, 효과적인 데이터베이스 마케팅을 위한 방향과 과제)

소개글

[데이터베이스 마케팅][DBM]데이터베이스 마케팅(DBM)(데이터베이스 마케팅(DBM) 시스템의 구축, 관계형 데이터모델, CRM을 활용한 DBM, 효과적인 데이터베이스 마케팅을 위한 방향과 과제)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 데이터베이스 마케팅(DBM) 시스템의 구축
1. 입력.조회 시스템
2. 고객 관리 시스템
3. 분석 시스템

Ⅲ. 관계형 데이터모델

Ⅳ. 객체지향 데이터모델

Ⅴ. CRM을 활용한 DBM

Ⅵ. 효과적인 데이터베이스 마케팅을 위한 방향과 과제
1. DBM구성요소에 대한 정확한 이해
2. 전략, 목표, 실행계획의 수립
3. 마케팅 분석을 위한 데이터의 재정의
4. 기존 데이터 자원의 통합 및 유용한 새데이터의 추가
5. 분석도구 개발방법의 선택
6. 사용자 편의와 시스템 효율성간의 조화
7. 지식의 축적과 창조적 활용

본문내용

데이터의 재정의
기존의 데이터들은 운영에 필요한 기록이나 거래의 처리를 목적으로 정의된 것이다. 이에 반해 분석을 위해 필요한 데이터는 분석의 결과가 의미 있도록 데이터의 의미와 표현이 새로 정의되어야 한다.
예를 들어 \'연령 구분\'의 경우 10대, 20대 하는 식으로 나누는 것이 일반적이지만, 각 연령대의 실질적인 구매패턴을 고려해서 보다 의미 있는 분석 결과를 얻을 수 있도록 구간을 정의하는 것이 더바람직 하다. 이와 함께 기존업무에서 서로 다르게 사용되는 데이터의 의미와 형식도 전사적으로 일관된 기준에 따라 통일되어야 한다.
4. 기존 데이터 자원의 통합 및 유용한 새데이터의 추가
DBM이 원활하게 수행되기 위해서는 여러 DB와 파일, 문서 등으로 기업 내에 분산되어 있는 기존 데이터를 통합하고 이들 데이터의 오류를 제거하여 분석에 적합한 형태로 새로 코딩하는 작업이 필요하다.
이때 새롭게 DB에 적재되는 데이터는 재정의되어 있어야 하며, 누락이나 중복이 없이 완전무결하게 통합되어야 한다.
DBM의 성과를 높이기 위해서는 기존의 데이터들 이외에도 새로 계획하는 분석과 마케팅 프로그램을 효과적으로 지원할 수 있는 데이터들이 추가되어야 한다. 새 데이터는 기존 데이터의 연산을 통해 만들어지거나 외부로부터 입수되어야 한다.
5. 분석도구 개발방법의 선택
DBM을 도입하는 기업체 담당자들은 DBM의 자동화된 분석도구가 필요한 계량적인 분석을 모두 해주고 사용자는 단지 그 결과만을 받으면 되는 것으로 생각하는 경우가 많지만, 실제로는 그렇지 않다.
어떤 분석을 할지, 그 분석을 통하여 알고자 하는 사실은 무엇인지, 결과인 수치들을 어떻게 해석하고 사용하는지는 전적으로 사용자가 결정해 야 하는 몫이다. 분석도구의 개발방법에는 두 가지 입장이 있다. 하나는 필요한 분석기법을 사전에 미리 파악하고 이를 시스템으로 고정시켜 사용자로 하여금 쉽게 이용할 수 있도록 하는 방법이다. 다른 하나는 기본적인 분석만 자동화시키고 보다 다양하고 정교한 분석은 필요에 따라 사용자가 추가하도록 유연하게 구성하는 방법이다. 방법의 선택은 사용자의 분석 능력과 분석 문제에 따라 융통성 있게 결정되어야 한다.
6. 사용자 편의와 시스템 효율성간의 조화
DBM이 구현되는 물리적 시스템과 프로그램은 운영의 효율성과 사용의 편의 사이에서 절충되어야 한다.운영의 효율성만을 추구할 경우 시스템간의 기술적인 조화는 보장되겠지만 효율성을 잃지않기 위해 가능한 분석과 편리한 사용을 어느 정도 포기해야 한다. 반대로 사용의 편의와 만족만을 생각할 경우 시스템의 기능이 이를 지원하지 못하는 경우가 생길 수 있다. 시스템 설계자는 필요한 편의와 분석 수준을 훼손하지 않는 범위 내에서 양자 사이의 조화를 이루어야 한다.
7. 지식의 축적과 창조적 활용
DBM의 활용은 분석을 통해 고객에 대한 유용한 정보를 얻고, 이를 토대로 마케팅 프로그램을 시행하며, 그 결과로부터 얻은 새로운 지식을 끊임없이 기업 내에 축적하는 과정이다. 이 과정에서 필요한 것은 지속적인 지식의 발견과 축적이며, 발견된 지식의 창의적인 활용이다. 마케팅 프로그램에 반영한 분석의 결과가 타당하지 않은 것으로 드러났을 때는 철저히 그 원인을 분석하여 이를 DB에 반영하여야 한다. 이런 작업이 지속적으로 되풀이되면서 기업 내부에 유용한 데이터와 정교한 분석능력을 축적해 갈 수있게 된다. 이처럼 축적된 지식은 다양한 마케팅 프로그램에 창조적으로 반영된다. 새로운 프로모션 방법, 고객을 접촉하는 새로운 경로, 파악된 고객의 성향을 반영한 신개념의 상품 개발과 같은 창조적인 마케팅 프로그램을 통하여 DBM은 그 효과를 거둘 수 있다.

키워드

데이터베이스,   DB,   DBM,   마케팅,   광고,   CRM,   데이터모델