목차
1.서론
2.본론
1)운용프로세스
2)6가지 이야기 소개
3.결론
2.본론
1)운용프로세스
2)6가지 이야기 소개
3.결론
본문내용
각을 문장으로 옮겨 놓는것은 정말 엄청난 차이를 보이는것 같다.
Ⅰ. 운용분석 프로세스(요약)
1단계 문제가 있을지도 모른다고 인정하기
- 문제에는 사람, 절차, 혹은 시스템이 포함 될 수 있다.
2단계 배경요소분석, 문제를 문장으로 기술하기
- 문제와 관련살 사실, 의견과 같은 입수가능한 모든배경요소에 대한 체계적인 조사
- 수집 정보 검토, 사실과 의견으로 분류, 문제를 구체적을 기술할수록 문제 해결이
수월해진다.
- 형용사, 부사 등 비운용차원의(모호, 막연) 방식이라 해도 일단 문장으로 기술
- 문제를 기술한 문장에서 모호하고 막연한 용어를 찾아 리스트로 저리
3단계 문제의 존재 확인, 증명할 데이터 수집하기
- 스스로에게 누가, 무엇을, 언제, 언디서, 어떻게, 왜, 그리고 얼마나 같은 질문을
한다. 이러한 질문은 문장을 구체적으로 만들어주며, 사실적요소들을 드러낸다.
- 일어나야만 하는 사건과 실제로 일어난 사건 사이의 차이를 명확히 하기 위해
수집한 데이터를 활용한다.
- 운용분석 과정에서 드러난 편차가 통계적, 개인적, 객관적인 기준에 의해 설정되는
것처럼 의미심장하게 느껴진다면, 당신은 문제가 있음을 식별하고 증명한 것이다.
- 만약 이 시점에서 그 편차를 명확하게 할 수 ㅇ벗다면 다음의 단계로
4단계 추가적인 데이터 수집하기
- 이전 수집한 데이터를 세밀하게 구별한 다음 새로 수집한 데이터와 통합. 통합한
데이터에서는 무엇이 편차를 일으키는지 드러났는가? 그렇지 않다면 편차의 원인을
찾기 위해 5단계와 6단계로 넘어간다.
- 지금까지의 과정에서 옵션(option:선택지)을 만들고 선택할 때 사용할 만한
데이터를 발견했을 것이다.
- 추가적으로 수집한 데이터는 복수의 문제가 있다는것을 드러낼지도 모르지만 다른
문제가 나타났다고 해도 주요 문제의 일부분이 아니라면 지금 풀려고 애쓰지
않아도 된다.
5단계 수집한 데이터 재검토하고 요약하기
- 수집할 수 있고 분석할 수 있는 모든 데이터를 검토한다. 빼놓은것이 있거나
사용할 수 없다고 판단한 데이터가 있다면 따로 리스트를 작성해놓는다. 정보를
운용차원으로 정의한다. (정보를 수집하는 데 필요한 시간, 비용, 그리고 자원등
을 확정)
- 요약한 결과, 예상했든 그렇지 않든 데이터가 어떤 패턴이나 경향을 드러내는가?
- 수집한 데이터/정보의 완성도, 정확도는 매우 중요
6단계 데이타 평가하기
- 이 단계에서 문제 원인 명확해짐
- 진짜 문제와 원인을 규정할 수 있을 만큼 정확하고 측정가능한 용어로 데이터를
요약했는가?
- 문제를 재정의? 3단계로 돌아가라.
- 수집한 데이터를 평가하다 보면 예상치 않은 결과가 드러날지 모른다. 수집한
데이터가 진짜 문제와 원인이 무엇이라고 하든지 유연한 태도로 받아들일 필요가
있다. 데이터가 무엇을 드러낼 것이라고 미리 예측한 바가 있더라도 무조건 그것을
고수하려 해서는 안된다.
- 단지 문제와 그 원인을 단정 짓는 것만을 원하고, 해결책에는 관심이 없다면 지금
이 단계에서 멈춰라
7단계 기존 criteria와 옵션을 선택하기전에 문제 해결을 위해 할수있을만한 행동들을 문장으로 기술하기
- 문제해결을 위해 취할 수 있는 행동(옵션)은 당신이 데이터를 분석한 결과 나온
것일 수도 있고 다른 사람이 알려준 옵션일 수도 있다.
8단계 문제 해결책이 반드시 충족시켜야 하는 기준 명확하게 정하기
-문제해결을 위한 옵션을 만들기 전에, 우선 해결책이 반드시 지켜야 하는 것은
없는지 알아둔다. 즉 법적인 측면이나 재정적.시간적인 측면 등에 어떤 제한이
있는지를 알아둔다.
9단계 문제해결을 위한 옵션 만들기
- 각 옵션을 만들고, 분석하고, 요약하고, 평가할
Ⅰ. 운용분석 프로세스(요약)
1단계 문제가 있을지도 모른다고 인정하기
- 문제에는 사람, 절차, 혹은 시스템이 포함 될 수 있다.
2단계 배경요소분석, 문제를 문장으로 기술하기
- 문제와 관련살 사실, 의견과 같은 입수가능한 모든배경요소에 대한 체계적인 조사
- 수집 정보 검토, 사실과 의견으로 분류, 문제를 구체적을 기술할수록 문제 해결이
수월해진다.
- 형용사, 부사 등 비운용차원의(모호, 막연) 방식이라 해도 일단 문장으로 기술
- 문제를 기술한 문장에서 모호하고 막연한 용어를 찾아 리스트로 저리
3단계 문제의 존재 확인, 증명할 데이터 수집하기
- 스스로에게 누가, 무엇을, 언제, 언디서, 어떻게, 왜, 그리고 얼마나 같은 질문을
한다. 이러한 질문은 문장을 구체적으로 만들어주며, 사실적요소들을 드러낸다.
- 일어나야만 하는 사건과 실제로 일어난 사건 사이의 차이를 명확히 하기 위해
수집한 데이터를 활용한다.
- 운용분석 과정에서 드러난 편차가 통계적, 개인적, 객관적인 기준에 의해 설정되는
것처럼 의미심장하게 느껴진다면, 당신은 문제가 있음을 식별하고 증명한 것이다.
- 만약 이 시점에서 그 편차를 명확하게 할 수 ㅇ벗다면 다음의 단계로
4단계 추가적인 데이터 수집하기
- 이전 수집한 데이터를 세밀하게 구별한 다음 새로 수집한 데이터와 통합. 통합한
데이터에서는 무엇이 편차를 일으키는지 드러났는가? 그렇지 않다면 편차의 원인을
찾기 위해 5단계와 6단계로 넘어간다.
- 지금까지의 과정에서 옵션(option:선택지)을 만들고 선택할 때 사용할 만한
데이터를 발견했을 것이다.
- 추가적으로 수집한 데이터는 복수의 문제가 있다는것을 드러낼지도 모르지만 다른
문제가 나타났다고 해도 주요 문제의 일부분이 아니라면 지금 풀려고 애쓰지
않아도 된다.
5단계 수집한 데이터 재검토하고 요약하기
- 수집할 수 있고 분석할 수 있는 모든 데이터를 검토한다. 빼놓은것이 있거나
사용할 수 없다고 판단한 데이터가 있다면 따로 리스트를 작성해놓는다. 정보를
운용차원으로 정의한다. (정보를 수집하는 데 필요한 시간, 비용, 그리고 자원등
을 확정)
- 요약한 결과, 예상했든 그렇지 않든 데이터가 어떤 패턴이나 경향을 드러내는가?
- 수집한 데이터/정보의 완성도, 정확도는 매우 중요
6단계 데이타 평가하기
- 이 단계에서 문제 원인 명확해짐
- 진짜 문제와 원인을 규정할 수 있을 만큼 정확하고 측정가능한 용어로 데이터를
요약했는가?
- 문제를 재정의? 3단계로 돌아가라.
- 수집한 데이터를 평가하다 보면 예상치 않은 결과가 드러날지 모른다. 수집한
데이터가 진짜 문제와 원인이 무엇이라고 하든지 유연한 태도로 받아들일 필요가
있다. 데이터가 무엇을 드러낼 것이라고 미리 예측한 바가 있더라도 무조건 그것을
고수하려 해서는 안된다.
- 단지 문제와 그 원인을 단정 짓는 것만을 원하고, 해결책에는 관심이 없다면 지금
이 단계에서 멈춰라
7단계 기존 criteria와 옵션을 선택하기전에 문제 해결을 위해 할수있을만한 행동들을 문장으로 기술하기
- 문제해결을 위해 취할 수 있는 행동(옵션)은 당신이 데이터를 분석한 결과 나온
것일 수도 있고 다른 사람이 알려준 옵션일 수도 있다.
8단계 문제 해결책이 반드시 충족시켜야 하는 기준 명확하게 정하기
-문제해결을 위한 옵션을 만들기 전에, 우선 해결책이 반드시 지켜야 하는 것은
없는지 알아둔다. 즉 법적인 측면이나 재정적.시간적인 측면 등에 어떤 제한이
있는지를 알아둔다.
9단계 문제해결을 위한 옵션 만들기
- 각 옵션을 만들고, 분석하고, 요약하고, 평가할
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