전문가 시스템

소개글

전문가 시스템에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 전문가 시스템
1) 전문가 시스템의 개요
2) 전문가 시스템의 역사

2. 전문가 시스템의 구조
1) 지식베이스
2) 추론기관
3) 그 외

3. 전문가 시스템의 개발과정 및 개발단계
1) 전문가 시스템의 개발과정
2) 전문가 시스템의 개발단계

4. 전문가 시스템의 인적요소 및 개발도구
1) 전문가 시스템의 인적요소
2) 전문가 시스템의 개발도구

5. 전문가 시스템의 장단점
1) 전문가 시스템의 장점
2) 전문가 시스템의 한계

6. 전문가 시스템의 활용 분야

7. 전문가 시스템의 유형

8. 전문가 시스템의 예

본문내용

복잡할 수 있다는 점을 제외하고는 오류 수정 전문가 시스템과 유사하다고 할 수 있다.
6) 해설 (Interpretation) :상황을 명백
해설(interpretation) 응용은 여러 가지 형태의 입력 데이터를 수집하고 그 데이터에 기초하여 어떤 의미나 상황을 추론하는 것을 포함한다. 이 시스템은 사용자가 무엇이 기록되었는지를 이해하고 명백히 하는 것을 돕기 위하여 고안된다. 어떤 전문가 시스템은 군사 지능 정보를 분석하기 위하여 제작되었다. 다른 시스템들은 영상이나 신호를 분석하기 위하여 사용되어 왔다.
7) 계획 (Planning) :목적 지향 계획을 개발
여러 가지 계획(planning) 기법을 포함하는 응용은 어떤 원하는 목적을 달성하기 위한 방법이나 전략을 계획하는 것이다. 계획은 복잡한 문제 상황의 해답을 위해서 필요하다. 적절한 지식과 입력을 이용하여, 전문가 시스템은 계획 단계를 아주 잘 수행할 수 있다. 계획 응용의 예로는 군사 전략, 프로젝트 관리, 일정 작성, 그리고 문제 해결 전략 등이 있다.
8) 예측 (Prediction) :결과의 지적(知的)인 추측
예측(predictive) 응용은 가능한 결과를 추론하기 위하여 입력을 사용한다. 예측 전문가 시스템은 모든 가능한 결과를 관찰한 다음 그 입력에 가장 잘 맞는 결과를 선택한다. 입력이 변하기 때문에 사용자는 어떤 변화가 결과에 나타날 것인지를 결정할 수 있다. 다른 많은 시스템 중에서, 일기 예보를 예측 응용의 한 예로 들 수 있다.
9) 수선 (Repair) :자동화된 진단, 오류 수정, 계획, 그리고 수리
수선(repair) 응용은 오류 수정 응용이 확장된 분야의 하나이다. 수선 전문가 시스템은 오류 수정 전문가 시스템에 의해서 산출된 처방 해답을 받아서 그것을 실행한다. 물론, 수선 시스템은 수선을 실행하기 위해 필요한 도구를 사용할 능력이 있어야 한다. 수선 시스템이 진단, 오류 수정, 그리고 계획 능력을 갖고 있어야 한다는 것은 쉽게 알 수 있다. 이응용의 예로는 실제로 고장을 고칠 수 있는, 또는 고칠 수 없다면 수선이 외적인 수단에 의해서 만들어질 때까지 계속해서 작동하는 고장 허용 시스템(fault-tolerant system)을 들 수 있다.
7. 전문가 시스템의 유형
1) 멀티미디어ES
멀티미디어 시스템에 관련된 각종 기술의 특징과 전문가시스템에 관련된 각종 기술의 특징을 적절하게 결합하여 현재 전문가시스템에서는 멀티미디어가 제한적으로 사용됨 별도의 멀티, 미디어 저작도구로 작성된 파일 호출하는 형태이다.
멀티미디어ES 개발지침은 첫째, 일반적인 고려사항을 수용하여야 한다. 개발도구, 추론기법, 지식표현 기법 등을 최적으로 선정하고, 적절한 설계방법론에 의한 설계를 하여야 한다. prototype형 멀티미디어ES 개발하여야 한다. 둘째, 입력모드를 결정해야 한다. 세째, 적합한 저장수단을 선정해야 한다. 넷째, 고속정보통신망에 의한 메시지를 송수신 해야한다. 다섯째, 데이터의 압축 기법, 압축 푸는 기법을 선정해야 한다. 여섯째, 출력모드를 선정해야 한다.
멀티미디어ES의 응용 분야로는 교육 분야, 진단 분야(고장진단, 의료진단), 사업(business) 분야가 있고, 연구 방향으로는 ES와 멀티미디어를 효과적으로 통합하기 위한 통합도구와 client-server시스템, 지능적 멀티미디어ES 개발이 있다.
2) 퍼지 전문가 시스템
전문가의 방식은 어떤 특수한 문제해결을 위한 집약, 정리된 것이라고 말할 수 있지만, 거기는 역시 인간의 사고과정의 축도가 보인다. 인간의 사고과정은 불안정한 정보의 취득과 그 조작, 근사적 추론, 복잡한 대상의 평가, 불확실한 상황에서의 판단과 의사결정에서의 여러 모습에 의해 특징지어진다. 인간은 이러한 것들을 자연어를 통하여 말하고 실행한다. 애매한 언어에 의한 인간의 사고과정에 혹시 논리라고 부르는 것이 있다면 그것은 역시 애매한 논리일 것이다. fuzzy논리는 fuzziness와 논리를 조합시켜 인간의 사고 모델을 위한 기술언어로 되는 것을 목표로 하고 있다. fuzzy control 은 제어에 있어서의 전문가시스템이라고 말할 수 있으며 실제로 전문가시스템의 초기의 성공 예는 fuzzy control 이었다고 말해도 과언이 아니다. IF THEN 형식으로 알고리즘을 기술한다는 방법을 Zadeh 는 1968년에 fuzzy 알고리즘 이라는 논문에 서술하고 있다. 통상 전문가시스템에서는 fuzziness를 취급하고 있지 않지만 Zadeh 는 언어적으로 애매하게 알고리즘을 기술하는 것으로 전문가시스템의 본질을 발견해내어 상당한 진전이 이뤄지게 되었다.
전문가시스템이 지향하는 점은 종래의 이론으로는 잘 되지 않는 사항들, 즉 기계화할 수 없는 일을 인간들은 잘 소화하고 있기 때문에 그 인간의 지식과 경험을 살리자는 취지이다. 그러므로 전문가시스템으로는 애매한 사항에 대한 처리는 필요불가결한 것이다. 그렇다면 전문가시스템이야 말로 퍼지이론이 필요하며 퍼지이론의 첫째 응용분야는 전문가시스템이라고 말할 수 있다. 더구나 전문가시스템은 \'만약 ... 이면, ... 이다\' 라고 하는 추론의 형태를 갖는 룰을 사용하기 때문에 퍼지추론이 그대로 적용되는 분야인 것이다.
퍼지전문가시스템의 예로 FLOPS (Fuzzy Logic Production System), Z-II, FESLOG (Fuzzy Expert System in PROLOG), FESLOG-II이 있다.
퍼지 개념을 응용하여 만든 전자제품으로는 퍼지 세탁기, 퍼지 진공청소기, 퍼지 에어컨, 자동 초점거리 카메라가 있다.
8. 전문가 시스템의 예
1)MYCIN
혈액 감염증의 진단과 치료 분야에서 의사를 돕는 전문가 시스템인 MYCIN의 구조와 진단 과정. MYCIN은 1970년대 스탠포드 대학에서 개발되었다. 이 시스템은 전문가와 동등한 수준으로 진단 및 처방을 하며, 추론 행위에 대하여 사용자에게 설명을 해 주는 최초의 대형 시스템이다. 아마 현재 사용되고 있는 전문가 시스템 중에서 가장 잘 알려져 있을 것이다. 이 시스템은 1970년대 중반에 스탠포드대학(Stanford)의 에드워드 훼이

키워드

전문가 시스템,   ES,   MYCIN