외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오

소개글

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목차

1. 서론: 연구의 과학성과 변수의 중요성
2. 본론
1. 외생변수(Exogenous Variable)의 개념
2. 외생변수가 연구에서 문제가 되는 이유 1: 내적 타당도 저해
3. 외생변수가 연구에서 문제가 되는 이유 2: 인과 관계의 왜곡
4. 외생변수가 연구에서 문제가 되는 이유 3: 모델의 정확성 및 예측력 저하
5. 외생변수 통제의 중요성
3. 결론

본문내용

1. 외생변수(Exogenous Variable)의 개념

외생변수(Exogenous Variable)는 연구나 모델 내에서 외부로부터 주어지는 변수를 의미합니다. 이는 연구자가 직접적으로 조작하거나 통제하지 않지만, 연구의 핵심 결과 변수인 종속변수(Dependent Variable)에 영향을 미칠 수 있는 변수를 말합니다. 즉, 모형 내에서 결정되지 않고 외부에서 주어지는 변수로, 모형의 행동을 결정하는 데 중요한 영향을 미칩니다. 예를 들어, 어떤 교육 프로그램의 효과가 학생들의 학업 성취도에 미치는 영향을 연구할 때, 학생들의 '사전 학업 성취 수준'이나 '가정 환경', '지능' 등은 연구자가 직접 조작하지는 않지만 학업 성취도에 분명히 영향을 미칠 수 있는 외생변수가 될 수 있습니다. 외생변수는 독립변수 이외의 변수로 종속변수에 영향을 주기 때문에 통제하지 않을 시 연구결과의 내적 타당도에 문제가 되는 변수를 뜻합니다. 다시 말해, 연구나 분석의 대상이 되는 주요 변수와 상호작용하는데, 이 변수는 연구자의 통제나 개입이 불가능한 외부 요인으로 작용합니다.

2. 외생변수가 연구에서 문제가 되는 이유 1: 내적 타당도 저해

외생변수가 연구에서 문제가 되는 가장 큰 이유는 연구의 내적 타당도를 심각하게 저해하기 때문입니다. 내적 타당도는 연구에서 독립변수와 종속변수 간의 인과 관계가 얼마나 명확하게 확립되었는지를 나타내는 정도를 의미합니다. 즉, 연구자가 설정한 독립변수(원인)가 종속변수(결과)의 변화를 유일하게 설명할 수 있는지를 판단하는 기준입니다.

키워드

외생변수,   연구방법,   타당도