개체군의 공간분포형에 따른 밀도 추정

소개글

개체군의 공간분포형에 따른 밀도 추정에 대한 보고서 자료입니다.

목차

2. 실험목적

3. 원리 및 배경
1) 개체군의 밀도
2) 분산, 이주 -> 분포
3) 밀도 측정법
4) 분포 분석과 스케일

4. 재료 및 방법

5. 결과

6. 고찰

7. 참고문헌

본문내용

집중분포형의 그래프에서는 그러한 경향이 잘 보이지 않았고 분산도 점점 크게 나타났는데, 이는 집중분포의 경우 방형구법으로 밀도 조사를 했을 경우에 생길 수 있는 오차를 잘 반영한다고 생각한다. 집중1과 집중2를 비교하여 보면 그 특징을 좀 더 정확히 파악할 수 있다. 집중2에서 표본의 크기가 3일 때 평균이 0, 분산이 0, 표본의 크기가 6일 때에는 평균이 1.667, 분산이 16.67, 표본의 크기가 10일 때에는 평균이 3, 분산이 23.33이 나왔다. 집중2는 집중1에서보다 더 많이 집중된 형태이므로 평균과 분산의 차이가 집중1에서의 차이보다 더 큰 폭으로 나타났다. 이렇게 분산이 크게 나타나는 것은 측정된 평균과 실제 지역에 존재하는 개체군의 수가 많이 차이가 남을 뜻하고 집중분포형의 특징을 보여준다. 그리고 집중2의 표본크기에 따른 평균을 나타낸 것이 <그림.3>에 있는데 이것 역시 집중1에서와 마찬가지로 일정치에 수렴하지 않는 경향을 보인다. 표본의 크기가 커짐에도 불구하고 일정치에 수렴하지 않는 것은 방형구법으로는 집중분포형에서의 밀도 추정을 올바르게 하기 어렵다는 것을 보여준다. 또 집중1에서보다 집중2에서 분산도 더 크고 그래프도 더 큰 변동폭을 보이는 것으로 봐서 집중된 정도가 클수록 방형구법으로 밀도 추정을 할 때 오차가 크게 생길 수 있다는 것을 알 수 있다.
규칙분포의 경우는 이론적으로 분산이 0이 나와야 한다. 실험에서도 표본의 크기에 상관없이 평균이 항상 3이고 분산은 항상 0임을 알 수 있었다. 즉 방형구법으로 밀도를 추정할 때 개체군이 규칙분포를 하고 있는 경우에 가장 높은 정확도를 보인다는 것이다. 이것을 그래프로 나타낸 것이 <그림.4>인데 그래프의 변동도 없고, 평균이 항상 3으로 일정하여 표본의 크기와 관계없이 같은 결과 값을 얻은 것을 알 수 있다.
이번 실습을 통해서 임의분포, 집중분포, 규칙분포형으로 개체군이 분포할 때, 방형구법을 적용하여 밀도를 추정하는 데에 있어서 어떠한 차이를 보이고 어떤 분포에서 오차가 크게 나타나는지를 알 수 있었다. 이론에서 배웠던 것과 마찬가지로 규칙분포에서는 방형구법을 할 때 방형구 표본의 크기와 상관없이 전체를 알 수 있었고 집중분포에서는 오류 가능성이 가장 크다는 것을 확인하였다. 또 임의 분포에서는 이상적인 형태를 보이지는 못했지만 표본의 크기를 늘리면 오차가 줄어들고 일정치에 수렴하게 되는 통계학적인 이론도 잘 보여졌다. 결론적으로 방형구법으로 밀도를 추정할 때 개체군의 공간분포형을 확인하는 것이 중요하다는 것을 확인할 수 있었다.
7. 참고문헌
김종원 외 . 2004년. 「이것이 생태학이다」. 월드사이언스. pp.170~172
여천생태연구회 엮음. 1997년. 「현대생태학실험서」. 교문사. pp.133~142
장남기 외. 1993년. 「생태학」. 아카데미서적. pp.59~62
Eugene. P.Odum. 정재춘 옮김. 1994년. 「기초생태학」. 자유아카데미. pp.289~295
이준우. 2003년. 「환경생태학」. 동화기술. pp.73~75

키워드

개체군 밀도 추정,   개체군,   재포획법,   공간분포,   표본크기,   밀도 추정치,   방형구법,   밀도 측정법