목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 메타데이터의 개념
Ⅲ. 메타데이터와 식별기호
1. URN
2. PURL(Persistent URL)
3. Handle 시스템
4. DOI(Digital Object Identifier)
Ⅳ. IMS & IEEE LOM
Ⅴ. EELS
1. EELS 메타데이타포맷
1) 기본기술요소
2) 주제기술
3) Ei 분류체계
4) URI
2. EELS 이용
Ⅵ. ANSI X3.285
1. 개요
2. 내용
1) 데이터 레지스트리의 기본구조
2) 메타모델
Ⅶ. RDF
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
2. RDF 구문(Syntax)
3. RDF 스키마 (Schema)
4. 더블린 코어에서의 RDF 적용
Ⅷ. 결론
참고문헌
Ⅱ. 메타데이터의 개념
Ⅲ. 메타데이터와 식별기호
1. URN
2. PURL(Persistent URL)
3. Handle 시스템
4. DOI(Digital Object Identifier)
Ⅳ. IMS & IEEE LOM
Ⅴ. EELS
1. EELS 메타데이타포맷
1) 기본기술요소
2) 주제기술
3) Ei 분류체계
4) URI
2. EELS 이용
Ⅵ. ANSI X3.285
1. 개요
2. 내용
1) 데이터 레지스트리의 기본구조
2) 메타모델
Ⅶ. RDF
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
2. RDF 구문(Syntax)
3. RDF 스키마 (Schema)
4. 더블린 코어에서의 RDF 적용
Ⅷ. 결론
참고문헌
본문내용
machine-understandable) 정보를 교환하기 위하여 W3C에서 제안한 것으로, 메타데이터간의 효율적인 교환 및 상호호환을 목적으로 한다. 이를 위해서 명확하고 구조화된 의미표현을 제공해 주는 공통의 기술언어로 XML(eXtensible Markup Language)을 사용한다. RDF는 데이터 모형, 데이터의 상호교환을 위한 구문, 스키마 모형, 기계 해독형 스키마를 위한 구문, 질문과 프로파일 프로토콜과 같은 요소로 구성된다.
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
RDF 데이터 모형은 메타데이터의 일관적인 인코딩과 교환 및 작성을 지원하기 위한 표현모형으로 여러 가지 유형의 메타데이터가 가지고 있는 어의(semantics)를 정의할 수 있도록 함으로써 구조적인 상호호환성을 제공한다. RDF 데이터 모형은 정보 자원(Resource), 속성 유형(PropertyType), 속성값(Value)으로 구성된다. RDF데이터 모형에서 기술되는 정보 자원은 그 형태에 관계없이 URI로 식별가능한 모든 객체를 의미하며, 하나의 정보 자원은 여러 개의 속성 유형과 속성값을 가질 수 있다. 속성 유형은 저자, 서명 등과 같이 자원의 속성을 적절한 이름으로 표현한 것이며, 속성값은 속성유형에 상응하는 값으로, 문자열이나 숫자 등과 같은 자연어로 상세하게 기술될 수도 있으며, 또다른 정보 자원이 되어 고유의 속성(Property)을 가질 수 있다. 속성이란 정보 자원과 속성 유형, 속성값을 모두 포함한 것으로, 속성 그 자체가 다른 속성의 값이 되기도 하며, 또는 그 자신이 또다른 속성을 가질 수 있다. 이렇게 동일한 정보 자원을 참조하고 있는 속성들의 집합을 기술(Description)이라고 한다.
2. RDF 구문(Syntax)
RDF 데이터 모형은 메타데이터를 정의하고 사용하기 위한 추상적이고 개념적인 구조를 제공하는 것이며, 실제로 메타데이터를 교환하고 작성하기 위해서는 구체적인 구문이 필요하다. 이를 위해서 RDF에서는 상호호환성과 확장성, 검증, 인간 및 기계가독성, 웹 상에서의 운용가능성, 그리고 복잡한 문서의 논리적 구조를 표현해 줄 수 있는 장점을 가지는 XML을 사용한다. 다만 RDF는 XML 문서유형정의부(DTD)를 정의하지 않는 유연한 구조를 취하고 있다. RDF에서는 동일 어의를 가진 여러 표현간의 불명확성을 고려하기 위해 XML의 Namespace기법을 사용하여 RDF기술 내에서 사용되는 어휘들에 대한 정의를 제공하는 메타데이터 스키마를 URI로 선언해 줌으로써 새롭게 작성된 메타데이터 어휘를 기계 해독이 가능하도록 처리해준다. Namespace정의는 다음과 같은 형식으로 선언된다. <“xml:namespace name=\"URI\" as=\"some-abbreviation\"“>
RDF 구문은 나열형구문(Serialization Synt--ax)과 축소형구문(Abbreviated Syntax)의 두가지 형식으로 표현될 수 있는데, 축소형구문은 HTML 문서 내에 RDF 메타데이터를 포함시킬 경우에 사용된다.
3. RDF 스키마 (Schema)
RDF 스키마는 특정 메타데이터에서 정의하고 있는 어휘들을 선언하기 위해서 사용된다. 어휘(Vocaburaries)란 속성집합으로 자원을 기술하기 위해 각 메타데이터 형식들에서 정의하고 있는 메타데이터 요소집합을 말한다. 인간이 읽을 수 있고(human-readable) 기계 처리가 가능한(machine-processable) 어휘들을 정형화하는 것은 상이한 메타데이터 형식들간의 어휘 확장과 재사용, 상호교환을 가능하게 해주는 것이며, 이러한 정형화를 위한 것이 바로 RDF 스키마이다. RDF 스키마는 RDF의 데이터 모형과 구문 명세에 의해서 표현된다. 현재 RDF스키마 명세는 개발단계에 있으며, 더 많은 연구가 필요된다. 기본적인 RDF스키마 유형으로는 property, propertyType, instanceOf, subclassOf, allowedPropertyType, Range 가 있다.
4. 더블린 코어에서의 RDF 적용
더블린 코어 제 5차 워크숍에서 다양한 형식의 메타데이터를 지원하기 위한 구조로 RDF를 채택하였으며, 특히 더블린코어 메타데이터를 RDF로 구현하였다. RDF를 이용하여 더블린 코어를 기술하기 위해 우선 더블린 코어의 15가지 기술 요소를 더블린코어 스키마로 정의하고, Namespace 기법을 이용하여 더블린 코어를 선언한 후에 실제 정보자원의 기술을 위한 더블린 코어 레코드를 작성한다.
Ⅷ. 결론
메타데이터는 조직에서 사용되는 데이터에 대한 공통된 이해를 가능하게 만들어 주는 유용한 정보를 말한다. 메타데이터는 시간과 공간을 초월하여 데이터의 접근, 사용, 공유를 지원하며, 이를 이용하여 정보 시스템, 데이터베이스, 파일 등에 내재된 데이터의 내용, 구조, 의미를 시스템적으로 기술할 수 있다. 현재 국내외에서 개별 조직의 정보 자원을 관리하고 외부 조직 간의 정보 호환성과 공유성을 높이기 위해 메타데이터의 역할에 대한 인식이 증가되고 있으며, 특히 전자 상거래와 웹 기반의 자원 검색 및 교환을 중심으로 메타데이터의 표준화에 대한 요구가 급증하고 있다. 또한, 조직 내부 또는 외부에 데이터의 공유를 지원하는 데이터 레지스트리를 구축할 수 있는 방안으로 메타데이터의 명세와 메타 모델의 설정 방법을 표준화하는 작업이 다양한 표준화 기관에서 협동 작업으로 진행 중이다.
참고문헌
강혜진(2005), ICT 활용 교수 - 학습과정안의 메타데이터 규격 및 관리시스템 개발, 숙명여자대학교 교육대학원
김솔미·이혜옥(1997), 인터넷 자료에의 기술과 접근을 위한 메타데이터 표준 비교분석
우유미(1998), 인터넷 식별기호와 메타데이터, 연세대학교 대학원 석사학위논문
이재윤(1998), 메타데이터 환경과 과제, 한국정보검색위원회 1998년 10월 월례발표회
한국교육학술정보원(2004), 교육정보 메타데이터(KEM) 리포트
한국교육학술정보원(2003), 국가 표준 교육정보 메타데이터 형식 개발 연구
priscilla caplan, 오동근 역(2004), 메타데이터의 이해, 태일사
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
RDF 데이터 모형은 메타데이터의 일관적인 인코딩과 교환 및 작성을 지원하기 위한 표현모형으로 여러 가지 유형의 메타데이터가 가지고 있는 어의(semantics)를 정의할 수 있도록 함으로써 구조적인 상호호환성을 제공한다. RDF 데이터 모형은 정보 자원(Resource), 속성 유형(PropertyType), 속성값(Value)으로 구성된다. RDF데이터 모형에서 기술되는 정보 자원은 그 형태에 관계없이 URI로 식별가능한 모든 객체를 의미하며, 하나의 정보 자원은 여러 개의 속성 유형과 속성값을 가질 수 있다. 속성 유형은 저자, 서명 등과 같이 자원의 속성을 적절한 이름으로 표현한 것이며, 속성값은 속성유형에 상응하는 값으로, 문자열이나 숫자 등과 같은 자연어로 상세하게 기술될 수도 있으며, 또다른 정보 자원이 되어 고유의 속성(Property)을 가질 수 있다. 속성이란 정보 자원과 속성 유형, 속성값을 모두 포함한 것으로, 속성 그 자체가 다른 속성의 값이 되기도 하며, 또는 그 자신이 또다른 속성을 가질 수 있다. 이렇게 동일한 정보 자원을 참조하고 있는 속성들의 집합을 기술(Description)이라고 한다.
2. RDF 구문(Syntax)
RDF 데이터 모형은 메타데이터를 정의하고 사용하기 위한 추상적이고 개념적인 구조를 제공하는 것이며, 실제로 메타데이터를 교환하고 작성하기 위해서는 구체적인 구문이 필요하다. 이를 위해서 RDF에서는 상호호환성과 확장성, 검증, 인간 및 기계가독성, 웹 상에서의 운용가능성, 그리고 복잡한 문서의 논리적 구조를 표현해 줄 수 있는 장점을 가지는 XML을 사용한다. 다만 RDF는 XML 문서유형정의부(DTD)를 정의하지 않는 유연한 구조를 취하고 있다. RDF에서는 동일 어의를 가진 여러 표현간의 불명확성을 고려하기 위해 XML의 Namespace기법을 사용하여 RDF기술 내에서 사용되는 어휘들에 대한 정의를 제공하는 메타데이터 스키마를 URI로 선언해 줌으로써 새롭게 작성된 메타데이터 어휘를 기계 해독이 가능하도록 처리해준다. Namespace정의는 다음과 같은 형식으로 선언된다. <“xml:namespace name=\"URI\" as=\"some-abbreviation\"“>
RDF 구문은 나열형구문(Serialization Synt--ax)과 축소형구문(Abbreviated Syntax)의 두가지 형식으로 표현될 수 있는데, 축소형구문은 HTML 문서 내에 RDF 메타데이터를 포함시킬 경우에 사용된다.
3. RDF 스키마 (Schema)
RDF 스키마는 특정 메타데이터에서 정의하고 있는 어휘들을 선언하기 위해서 사용된다. 어휘(Vocaburaries)란 속성집합으로 자원을 기술하기 위해 각 메타데이터 형식들에서 정의하고 있는 메타데이터 요소집합을 말한다. 인간이 읽을 수 있고(human-readable) 기계 처리가 가능한(machine-processable) 어휘들을 정형화하는 것은 상이한 메타데이터 형식들간의 어휘 확장과 재사용, 상호교환을 가능하게 해주는 것이며, 이러한 정형화를 위한 것이 바로 RDF 스키마이다. RDF 스키마는 RDF의 데이터 모형과 구문 명세에 의해서 표현된다. 현재 RDF스키마 명세는 개발단계에 있으며, 더 많은 연구가 필요된다. 기본적인 RDF스키마 유형으로는 property, propertyType, instanceOf, subclassOf, allowedPropertyType, Range 가 있다.
4. 더블린 코어에서의 RDF 적용
더블린 코어 제 5차 워크숍에서 다양한 형식의 메타데이터를 지원하기 위한 구조로 RDF를 채택하였으며, 특히 더블린코어 메타데이터를 RDF로 구현하였다. RDF를 이용하여 더블린 코어를 기술하기 위해 우선 더블린 코어의 15가지 기술 요소를 더블린코어 스키마로 정의하고, Namespace 기법을 이용하여 더블린 코어를 선언한 후에 실제 정보자원의 기술을 위한 더블린 코어 레코드를 작성한다.
Ⅷ. 결론
메타데이터는 조직에서 사용되는 데이터에 대한 공통된 이해를 가능하게 만들어 주는 유용한 정보를 말한다. 메타데이터는 시간과 공간을 초월하여 데이터의 접근, 사용, 공유를 지원하며, 이를 이용하여 정보 시스템, 데이터베이스, 파일 등에 내재된 데이터의 내용, 구조, 의미를 시스템적으로 기술할 수 있다. 현재 국내외에서 개별 조직의 정보 자원을 관리하고 외부 조직 간의 정보 호환성과 공유성을 높이기 위해 메타데이터의 역할에 대한 인식이 증가되고 있으며, 특히 전자 상거래와 웹 기반의 자원 검색 및 교환을 중심으로 메타데이터의 표준화에 대한 요구가 급증하고 있다. 또한, 조직 내부 또는 외부에 데이터의 공유를 지원하는 데이터 레지스트리를 구축할 수 있는 방안으로 메타데이터의 명세와 메타 모델의 설정 방법을 표준화하는 작업이 다양한 표준화 기관에서 협동 작업으로 진행 중이다.
참고문헌
강혜진(2005), ICT 활용 교수 - 학습과정안의 메타데이터 규격 및 관리시스템 개발, 숙명여자대학교 교육대학원
김솔미·이혜옥(1997), 인터넷 자료에의 기술과 접근을 위한 메타데이터 표준 비교분석
우유미(1998), 인터넷 식별기호와 메타데이터, 연세대학교 대학원 석사학위논문
이재윤(1998), 메타데이터 환경과 과제, 한국정보검색위원회 1998년 10월 월례발표회
한국교육학술정보원(2004), 교육정보 메타데이터(KEM) 리포트
한국교육학술정보원(2003), 국가 표준 교육정보 메타데이터 형식 개발 연구
priscilla caplan, 오동근 역(2004), 메타데이터의 이해, 태일사
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