한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

소개글

한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 진학동기

2. 자기소개

3. 앞으로의 연구계획

본문내용

매우 중요합니다. 저는 강화학습(Reinforcement Learning)을 활용한 최적화 기법을 연구하여, 복잡한 문제의 연산 비용을 최소화하고 성능을 향상시키는 방안을 모색하고자 합니다. 예를 들어, 자율 주행 시스템의 경로 최적화, 네트워크 트래픽 관리, 데이터센터 자원 분배 문제 등에 AI 기반 최적화 기법을 적용하는 연구를 수행하고자 합니다.
세 번째 연구 방향은 클라우드 및 분산 컴퓨팅 환경에서의 최적화 기법 연구입니다. 최근 기업들은 클라우드 환경에서 대규모 데이터를 처리하며, 효율적인 자원 관리와 빠른 연산이 필수적인 요소가 되고 있습니다. 저는 Hadoop 및 Spark와 같은 분산 처리 시스템을 활용하여 데이터 분석의 속도를 향상시키는 연구를 수행하고, 실시간 데이터 스트리밍 기술을 적용하여 데이터 처리 성능을 극대화하는 방법을 탐구하고자 합니다.
이러한 연구를 통해 저는 최첨단 소프트웨어 기술을 연구하고 개발하여, 실질적인 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자로 성장하고 싶습니다. 한양대학교 대학원 컴퓨터소프트웨어학과에서 제공하는 우수한 연구 환경과 다양한 연구 프로젝트에 참여하며, 학문적 성장과 실무 경험을 동시에 쌓아 나갈 계획입니다.

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