인공지능 중간고사 대비 정리

소개글

인공지능 중간고사 대비 정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.탐색
-하노이타워
-탐색에 의한 문제해결
-상태공간
-경로선택(DFS,BFS)
-탐색의 방향
-휴리스틱
-언덕등반기법

2.지식표현의 논리
-논리
-항(Term)의 정의
-Atomic formula
-정형공식(Wff: well formed formular)
-비교흡수를 위한 정형공식의 절 변환
-실세계문제
-답의 유도
-의미망
-프레임
-규칙
-객체지향개념

3.전문가시스템

본문내용

쉽고 빠르게 도움주는 시스템
장점:비용절감
지식베이스안엔 사실과 규칙->추론엔진엔 전향추론,후향추론,혼합추론 여기에 작업메모리 추가->개발인터페이스(지식공학자),사용자인터페이스
*전문가 시스템의 기능적 측면에서 필요한요소
-추론엔진
-시스템과 사용자간 상호작용에 의한 데이터획득
-결론의 정당화
-모듈구조
*What Good are expert systems
-The good news
human expertise
Artificial Expertise
인간의지식은 없어짐
영구적
다른사람에게 전하기어려움
전하기 쉬움
문서화 하기 어려움
문서화하기 쉬움
예측할 수 없는
한결같은, 일관된
비쌈
가격이 알맞음
-The Bad news
human expertise
Artificial Expertise
창조적인
독창성없는
적응할 수 있는
요구를 얘기함(?)
감각의경험
입력을 쳐야함
넓은 시야
좁은 시야
상식
상식이 통하지 않음
-데이터처리와 지식공학의 비교
데이터처리
지식공학(knowledge engineering)
데이터의 표현과사용
지식의표현과사용
알고리즘적(한줄씩)
휴리스틱(여러개 넣고 한줄한줄 따라감)
반복적처리
추론적처리
다량의데이터베이스 관리에 효율
다량의지식저장소 관리에 효율적
*knowledge engineering-domain expert와 대화 많이함, 고객을 만족시키기 위해 expert하는사람
*s/w engineering = 요구→결과물(s/w)
*data engineering = 요구→db설계
*knowledge engineering = 요구→ES(필요한것부터 시작해서 전문가 시스템을 만드는 사람)

키워드

민미경,   인공지능,   서경대,   서경대학교,   8퍼즐,   A*알고리즘,   깊이우선탐색,   DFS