목차
1.히스토그램 평활화
2.이동평균필터링
3.Salt and pepper노이즈 제거
4.줄무늬 노이즈 제거
2.이동평균필터링
3.Salt and pepper노이즈 제거
4.줄무늬 노이즈 제거
본문내용
1. 다음 영상의 히스토그램을 구하고 균등화하라
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
2. 다음의 영상을 10x10 크기의 이동평균 LPF처리를 하여 영상과 스펙트럼을 구하고 영상과 스펙트럼의 변화를 설명하라. 스펙트럼은 log compression 하여 비교하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
3. Salt_and_pepper 노이즈에 오염된 영상에서 노이즈를 제거하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
4. 줄무늬 노이즈가 영상에 겹쳤다. 이를 제거하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
3) 스펙트럼 확대
※Notch필터로 주파수영역으로 옮겨진 이미지의 스펙트럼중 주기성 노이즈를 나타내는 부분을 Band Stop Filter 하여 없애려고 하였으나 영상처리와 매트랩을 이용한 예를 찾기 힘들었고 직접 제작하려 시도해 보았으나 매트랩, 신호처리, 수학공식등의 지식에 한계가 있어 스펙트럼상의 노이즈이미지에서 원본이미지를 감산하여(주기성 노이즈 부분이 흰색으로 나타났기 때문에) 이를 다시 노이즈이미지에 감산하여 주기성 노이즈의 스펙트럼 부분을 제거하는 방법을 택하였습니다.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
2. 다음의 영상을 10x10 크기의 이동평균 LPF처리를 하여 영상과 스펙트럼을 구하고 영상과 스펙트럼의 변화를 설명하라. 스펙트럼은 log compression 하여 비교하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
3. Salt_and_pepper 노이즈에 오염된 영상에서 노이즈를 제거하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
4. 줄무늬 노이즈가 영상에 겹쳤다. 이를 제거하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
3) 스펙트럼 확대
※Notch필터로 주파수영역으로 옮겨진 이미지의 스펙트럼중 주기성 노이즈를 나타내는 부분을 Band Stop Filter 하여 없애려고 하였으나 영상처리와 매트랩을 이용한 예를 찾기 힘들었고 직접 제작하려 시도해 보았으나 매트랩, 신호처리, 수학공식등의 지식에 한계가 있어 스펙트럼상의 노이즈이미지에서 원본이미지를 감산하여(주기성 노이즈 부분이 흰색으로 나타났기 때문에) 이를 다시 노이즈이미지에 감산하여 주기성 노이즈의 스펙트럼 부분을 제거하는 방법을 택하였습니다.
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