목차
1. 디지털 통신시스템의 구성
2. 디지털화 과정
3. 표본화
4. 펄스변조
5. 양자화
6. Q&A
end
2. 디지털화 과정
3. 표본화
4. 펄스변조
5. 양자화
6. Q&A
end
본문내용
표본화 정리(Sampling theorem)
표본화된 신호로부터 원래의 신호를 왜곡 없이 표현하려면, 신호의 대역제한 주파수를 이라 할때 , Sampling 주파수 와의 관계는 다음을 만족해야 함 (는 Sampling 주기)
나이퀴스트 주파수 (Nyquist Frequency)
표본화 정리에 의해 표본화된 샘플링 신호로 부터 원래 신호로 정상 복원이 가능한 최소 샘플링 주파수
에일리어싱(Aliasing)
일 때 는 주파수영역에서 신호의 스펙트럼이 겹쳐지므로 원래의 신호가 정상 복원이 불가능해지는 현상
인접심벌간 간섭(ISI : Intersymbol lnterference)
샘플링 주기 T가 빨라지면 신호의 대역폭이 늘어나 송신단에서는 전송 주파수 대역폭을 제한 하기 위해 LPF를 통과시키는데 펄스의 폭이 확산되어 펄스 신호가 원래의 펄스 주기보다 길어져 다음 펄스신호의 파형을 방해하는 현상
표본화된 신호로부터 원래의 신호를 왜곡 없이 표현하려면, 신호의 대역제한 주파수를 이라 할때 , Sampling 주파수 와의 관계는 다음을 만족해야 함 (는 Sampling 주기)
나이퀴스트 주파수 (Nyquist Frequency)
표본화 정리에 의해 표본화된 샘플링 신호로 부터 원래 신호로 정상 복원이 가능한 최소 샘플링 주파수
에일리어싱(Aliasing)
일 때 는 주파수영역에서 신호의 스펙트럼이 겹쳐지므로 원래의 신호가 정상 복원이 불가능해지는 현상
인접심벌간 간섭(ISI : Intersymbol lnterference)
샘플링 주기 T가 빨라지면 신호의 대역폭이 늘어나 송신단에서는 전송 주파수 대역폭을 제한 하기 위해 LPF를 통과시키는데 펄스의 폭이 확산되어 펄스 신호가 원래의 펄스 주기보다 길어져 다음 펄스신호의 파형을 방해하는 현상
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