과학과 조사연구방법

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목차

과학과 조사연구방법

1. 지식의 형성방법
　1) 과학적 지식탐구
　2) 비과학적 지식탐구
　3) 일상적 지식
　* 루빈과 바비(Ribin & Babbie, 1998) 일상적 경험 지식에서 발생 할 수 있는 오류
2. 과학이란 무엇인가?
　1) 과학의 여러 정의에 대한 관점들
　2) 과학의 목적
　3) 과학의 특징
3. 과학적 조사
　1) 과학적 조사의 의의
　2) 과학적 조사의 논리


2. 사회조사방법의 의의 및 중요성
　1) 조사방법의 의의
　2) 사회조사방법의 중요성

3. 사회조사의 윤리성
　1) 연구주제 및 내용과 관련된 윤리적 문제
　2)연구대상 및 과정과 관련된 윤리적 문제
　3) 연구결과와 관련된 윤리적 문제
　4) 자료원에 대한 비밀보장


3. 사회조사방법의 기본개념
　1) 변수
　　(1) 의의
　　(2) 속성에 따른 분류
　　(2) 변수의 연속성에 따른 분류
　　(3) 기능적 관점에 따른 분류


1. 가설
　1) 가설의 의의
　2) 가설의 특성
　3) 가설구성의 절차 및 고려사항
　　(1) 가설구성의 절차
　　(2) 가설 구성시 고려사항
　4)가설의 종류
　　(1) 영가설(귀무가설)
　　(2) 실험가설(대립가설)
2 모집단과 표본
　1) 모집단의 의의
　2) 표본의 의의



측정 및 척도

1. 측정(measurement)
　가. 측정의 의미
　나. 측정의 역할 및 중요성
　다. 측정의 기능
2. 측정의 수준
　가. 명목수준의 측정
　나. 서열수준의 측정
　다. 등간 수준의 측정
　라. 비율측정
　마. 척도의 특성별 차이점
3. 척도의 구성과 활용
　가. 척도의 의의
　나. 지수와 척도
　다. 척도를 사용하는 이유
4. 척도-지수의 작성과정 및 지수구성
　가. 척도-지수의 작성과정
　나. 지수의 구성절차
5. 척도화의 종류
　가. 명목척도화
　나. 서열척도화



사회조사방법은 여러 가지 기준에 따라 다르게 분류할 수 있다.

1) 연구목적에 따른 분류
　(1) 탐색적조사
　(2) 기술적조사
　(3) 설명적조사



척도구성의 의의 및 기본요건 및 분류기준
1) 척도구성의 의의 및 기본요건
2) 분류기준
3) 측정 수준에 따른 척도의 유형
　(1) 명목척도 (Nominal Scale)
　(2) 서열척도 (Ordinal Scale) -순서적 개념
　(3) 등간척도 (Interval Scale)
　(4) 비율척도 (Ratio Scale)

1) 평정척도
　▣ 평정척도의 의의
　▣ 평정척도의 구성
　▣ 평정척도의 기법
　▣ 평정척도의 장‧단점

본문내용

독립변수가 종속변수에 영향을 미친다고 가정하는 것을 의미한다.
예를들면) 영가설의 예에서 차이가 있다고 가정하는 경우 이를 실험가설이라 한다.
2 모집단과 표본
1) 모집단의 의의
- 모집단이란 특정연구에서 연구대상이 되는 모든 개체의 집합을 의미
- 모집단은 한국인, 서울시민, 대학생, 중고등학생, 유권자 등과 같이 한 가지 특성을 공유하는 사 람들로 구성
- 모집단의 구체적인 범위는 연구목적에 따라 결정된다.
예를들면) - 한국인의 종교에 관해 연구할 때 한국인 모두가 모집단
- 통일에 관한 대학생의 의견을 연구할 때에는 대학생이 모집단
그러나 한계가 불분명한 경우가 많다. 대학생의 경우 휴학생, 전문대학생, 외국에서 대학을 다니는 학생도 포함하는지 등 이럴 때 00 년 0월 0일 현재 한국정부에 의해 인가된 전문대학 또는 4년제 정규대학으로 명백하게 해야 한다.
2) 표본의 의의
- 시간, 노력, 경비 등을 줄이기 위해 모집단 중 연구대상으로 추출된 일부를 표본이라 한다.
- 표본을 추출하는 경우에는 모집단을 잘 대표할 수 있는 표본을 추출해야 한다.
모집단을 잘 대표할 수 있는 표본을 추출하기 위해서는
① 모든 조사대상이 표본으로 추출될 동등한 기회를 가지도록 하고
② 가능한 한 표본이 크도록 해야 하고
③ 모집단을 동질적인 층으로 분류해서 표본을 추출할 필요가 있다.
측정 및 척도
1. 측정(measurement)
가. 측정의 의미
- 일정한 규칙에 따라 대상에 값을 부여하는 과정임
- 이론을 구성하고 있는 추상적인 개념들을 현실세계에서 경험 할 수 있는 자료와 연결시켜주는 수단임
- 대상의 속성을 나타낼 수 있도록 일정한 규칙에 따라 숫자를 할당하는 과정임
- 특정 분석단위에 대해 질적, 양적 값이나 수준을 결정하고 이를 규칙화 하여 숫자를 부여하는 과정임.
나. 측정의 역할 및 중요성
- 표준화된 묘사의 방법 : 대상이나 사건을 가장 적절하고 일관성 있게 묘사해 줄 뿐만 아니라 표현이나 묘사가 불가능한 것도 묘사할 수 있도록 함.
- 가장 간편한 묘사의 방법 : 전화번호, 주민등록번호 같은 대상의 속성에 대해 가장 간단하게 묘사해 줌
- 자료수집과 조직화의 기본적인 단계 : 코딩작업과 같이 자료를 통게적으로 분석할 수 있게 해 줌.
- 관념적 세계와 경험적 세계의 교량의 역할 : 추상적인 개념을 경험적으로 인식할 수 있도록 해 줌으로써 조사문제에 대한 해답을 제공하고 가설의 검증에 중요한 역할을 함.
다. 측정의 기능
(1) 일치 또는 조화의 기능 : 이론적 모델을 현실세계에서 연결하는 측정의 규칙임. 추상적인 세계와 경험적인 세계의 연결의 의미를 내포함
(2) 객관화와 표준화의 기능 : 개념에 대한 측정이 없다면 경험적인 검증어려울 뿐만 아니라 검증이 어려워지면 이론을 일반화시키는 것도 정확히 할 수 없게 됨.
(3) 계량화 기능 : 사건이나 현상을 세분화 시키고 통계적 분석에 활용할 수 있는 정보를 제공함. 수가 가지고 있는 속성에 따라 다양한 수준에서 이루어지기 때문에 변수를 일정한 범주, 수준, 정도, 빈도 등으로 기술 할 수 있도록 해줌. 숫자는 통계적 분석에 활용될 수 있도록 자료를 수치로 옮겨주고 변수를 계량화 해줌.
(4) 반복과 의사소통 기능 : 연결결과를 다른 사람들이 반복하고 그 결과를 반증 할 수 있도록 해줌. 측정은 연구결과를 다른 사람에게 정확히 전달하는 의사소통 기능을 가짐.
2. 측정의 수준
측정을 한때 정한 규칙에 따라서 대상의 특성이나 속성에 부여될 수치나 기호의 의미가 달라짐. 측정하고자 하는 대상에 부여하는 숫자들의 체계를 척도라고 하며, 측정의 수준에 따라 척도값의 의미가 달라짐.
측정의 수준과 척도 - 명목적 측정/명목척도, 서열적 측정/서열척도, 등간적 측정/등간척도, 비율적 측정/비율척도
가. 명목수준의 측정
· 명목척도란 측정대상의 특성을 분류할 목적으로 대상에 숫자를 부여하는 것
· 가장 낮은 수준의 측정으로 글자 그대로 이름을 부여하는 명목적인 것을 의미
· 이를 이용할 수 있는 통계적 분석방법도 최빈값, 이항분포검증, 교차분성 등으로 한정
· 여기에 부여된 숫자는 질적이며 수치적 의미는 없음, 숫자의 크기는 아무런 의미가 없고 단지 부여된 숫자가 다르면 그 대상의 특성이 다르다는 것을 의미함.
· 명목척도는 상호배타적인 특성을 갖는다 모든 대상은 하나의 범주에만 속하지 두가지 범주에 동시에 속할 수 없다. 성별에서 하나의 성별범주에 속하면 다른 범주에는 속할 수 없다.
예. 운동선수의 번호, 남자(1)과 여자(2) - 남자 집단은 1, 여자집단은 2 산술적 의미는 없음.이
나. 서열수준의 측정
· 측정대상 간의 순서를 밝혀주는 척도임. 측정 대상간의 대소, 고저, 전후, 상하 등에 따라 서열화 함. 상호 배타적인 특성과 함께 순서의 의미도 지닌다. 정확하게 정량화하기 어려운 응답자의 태도, 선호도, 사회계층 등의 측정에 이용됨
· 서열 간 간격이 동일하지 않고 절대량의 크기를 나타내지 않는다.
예. 반에서 1등학생, 2등한 한색의 성적 차이는 같지 않음. 등수는 단지 순서만 의미함, 지체장애등급 (1-6등급), 소득수준(상, 중, 하), 석차(1-30등)
다. 등간 수준의 측정
· 속성에 대한 순위와 부여된 순위 사이 간격은 동일한 척도임
· 등간격이므로 산술적 계산(+, -)에 사용될 수 있음. 절대영점이 없기 때문에 곱하기, 나누기 같은 비율계산에는 사용이 어려움
예. 도덕지수(EQ), 지능지수(IQ) 섭씨온도, 화시온도, 물가지수, 사회지표 등 (지능지수가 100인 학생이 50인 학생보다 머리가 두배 좋다고 할 수 없다. 지능 지수가 0인 학생은 지능이 전혀 없다고 말 할 수 없기 때문임)
라. 비율측정
· 등간 척도가 갖는 특성에 추가로 측정값 사이의 비율계산이 가능한 척도임, 속성이 전혀 존재하지 않는 상태의 절대 영점이 존재함
· 0이 실제적 의미를 가지고 있기 때문에 산술적 조작이(+, -, 곱하기, 나누기)가능. 비율척도의 숫자는 속성의 실제 양을 나타냄
예. TV시청율, 투표율, 신문구독률, 가격, 저축금액, 생산원가, 연령, 무게, 신장, 출생, 사망률 등
사람은 0세보다 더

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