SPSS 사용방법 정리노트

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목차

SPSS 사용방법 정리노트

1. SPSS 소개

2. SPSS 개요

3. SPSS 시작

4. SPSS 사용법

5. SPSS 데이터 관리

6. SPSS를 이용한 데이터분석

6.1 기술통계 분석 절차

6.2 독립성 검정

6.3. 평균검정

6.4. 상관분석(correlation analysis)

6.5. 회귀분석(Regression)

7. 예제 자료를 이용한 작업과정

8. 통계분석절차

본문내용

변수들 간의 연관 관계를 적절한 모형으로 표현하여 분석하는 방법.
일반적인 선형회귀모형
분석절차
Analyze(분석)-Regression(회귀분석)-Linear(선형)
화면 5.9 회귀분석 대화상자
7. 예제 자료를 이용한 작업과정
(예제 1.2) 대학교 1학년생 20명을 임의추출하여 이들의 대학 입학성적과 1학년 1학기 중간고사 성적과의 관계를 분석하고자 한다. 자료는 다음과 같다. 두 변수간의 산점도를 그리고
단순회귀모형을 적합시켜보자.
<대학교 1학년의 성적>

입학성적 170 147 166 125 182 133 146 125 130 179 174 128 152 157 174 185 171 102 150 192
중간고사 698 518 725 485 745 538 485 625 471 798 645 578 625 558 698 745 611 458 538 778

데이터는 ‘reg.dat\'라는 파일이름으로 저장하고 이 데이터 파일을 읽어 자료분석하는 과정을 공부하도록 하자.
170 698
147 518 ===> 자료 화일이름 REG.DAT
1) 자료불러오기
데이터화일이 ASCII 파일로 되어 있는 경우에는 다음의 절차를 따른다(그림 1.13 참조).
File 선택
Read ASCII Data
Freefield
Fixed Format
데이터를 저장한 양식이 각 변수에 대한 값이 일정한 자리수에 맞추어 있는 경우에는 Fixd Format를 이용하고, 각 변수에 대한 값이 하나이상의 BLANK 로 떨어져 있는 경우에는 Freefield 양식을 선택한다.
<그림 1.13> ASCII 데이터화일 불러오기
Fixed Format을 선택한 경우에는 각 변수의 이름과 위치를 지정하고, Freefield를 선택한 경우에는 <그림 1.14>와 같이 변수이름만 지정하면 된다. 변수지정이 끝나고 \"ok\"를 선택하면 자료를 읽어들인다.
<그림 1.14> Freefiled 대화상자
2) 산점도 그리기
두 변수에 대한 산점도를 그리기 위해서는 <그림 1.15>과 같이
Graph
Scatter
를 선택한다. <그림 1.16>에서 산점도 그림의 종류를 선택하면 <그림 1.17>과 같은 화면이 나타나며, 여기에서 필요한 변수를 지정하면 된다.
<그림 1.15> 산점도 그리기
<그림 1.16> 산점도 그림의 종류
<그림 1.17> 산점도 변수 지정
3) 회귀분석
두 변수에 대한 선형회귀모형을 적합시키기 위해서는
Statistics
Regression
Linear
를 선택한다.
<그림 1.18>과 같은 회귀분석창이 나타나면 독립변수와 종속변수를 지정하고, 필요한 통계량, 옵션 등을 택한다. “ok\"를 선택하게 되면 <그림 1.19>과 같은 출력결과가 나타나며, 이를 편집하거나 저장한다.
<그림 1.18> 회귀분석대화상자
<그림 1.19> 회귀분석 결과
(예제 1.3) 다음과 같은 문제를 이용하여 그래프를 그리는 예를 공부하도록 하자.
어느 사무실에서 오전과 오후의 온도 변화를 월요일-금요일까지 5일간
측정하여, 온도의 변화를 나타내고자 하는 그래프를 그리고자 한다.
온도
오전 오후
19 26
20 24
17 28
19 27
17 26
spss를 이용하여 <그림 1.20>과 같은 그래프를 그리는 과정을 공부하도록 하자.
<그림 1.20> 사무실 온도 그림
1) 자료의 입력
데이터를 입력
2) 그래프의 선택
graphs
Bar
를 선택한 뒤 <그림 1.21>과 같이
Clusterd
Values of Individual cases
를 선택한다.
<그림 1.21> Bar : Clustered 선택
<그림 1.21>에서 “Define\"을 누르면
<그림 1.22>가 나타난다.
<그림 1.22> Clustered 대화상자
두 개의 변수를 선택하여 옮긴 뒤, ”OK“를 선택하면 <그림 1.23>이 나타난다.
<그림 1.23> Clustered Bar
3) 그래프의 수정
그래프를 수정하기 위해 <그림 1.23>의 그래프를 선택한 후 마우스를 두 번 누르기를 한다. 마우스를 두 번 누르기를 하면 <그림 1.24>와 같은 \"Chart Editor\"가 나오는데, 여기에서 그림을 수정할 수 있게 된다.
<그림 1.24> Chart Editor
<그림 1.24> Chart Editor에서 그림을 수정하는 과정은 다음과 같다.
i) 가로축 범주이름변환
Cases Number를 두 번 누르기 - Axis Title - Labels 선택 - Label Text에서 입력
- Continue 선택 - OK 선택
ii) Legend 이름 변환
Legend 두 번 누르기 - Selected Label에서 변환 - OK 선택
iii) 제목 붙이기
메뉴에서 Chart ... Title 선택 - 입력 - 위치조정 - OK 선택
iv) 세로축 정보 변환
Value 두 번 누르기 - 축 정보 변환 - Bar origin line에서 22 값을 입력 - OK 선택
이와같은 i-iv 의 과정을 거치면 <그림 1.20>이 나타난다.
8. 통계분석절차
윈도우용 SPSS에서 제공하는 STATISTICS 메뉴의 내용은 다음과 같다.
- SUMMARIZE : 빈도수, 기술통계, 탐색적 자료분석, 분할표, 데이터값을 출력하는 LIST 기능
- COMPARE MEANS : 부그룹별 기술통계를 제공하는 MEANS 절차, 두집단간의 차이를 검정하는 T-검정, 일원배치 분산분석
- ANOVA MODELS : 분산분석, 다변량분산분석, 반복측정분석
- CORRELATE : 두변수간의 상관분석, 편상관분석 등을 제공
- REGRESSION : 회귀분석
- NONPARAMETRIC TESTS : 비모수검정
- MULTIPLE RESPONSE : 다중응답분석처리에 대한 내용
- CLASSIFY : 판별분석, 군집분석
- DATA REDUCTION : 인자분석, 대응분석 등
- SURVIVAL : 생존분석
등의 분석절차가 있다.
기술통계, 도수분포 등을 구하기 위한 절차를 소개하면 다음과 같다.
- 기술통계
STATISTICS - SUMMARIZE - DESCRIPTIVE - 변수선택 -

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