사회심리학 - 9가지 휴리스틱(Heuristics)

소개글

사회심리학 - 9가지 휴리스틱(Heuristics)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. Anchoring Heuristic
2. Availability Heuristic
3. Representativeness Heuristic(Base Rate 무시)
4. Representativeness Heuristic (Conjunction Fallacy)
5. Representativeness Heuristic (Randomness의 대표성 과다적용)
6. Representativeness Heuristic (Law of Large Numbers 무시)
7. Simulation Heuristic
8. Frame
9. Bayes\' Theorem 무시: 대표성Heutistic(기저율 무시)의 극단적인 예

본문내용

저율 무시)의 극단적인 예
① 베이즈 정리에 대해 잘 모르거나 무시할 경우 오류에 빠지게 된다. 사례를 살펴보면 ‘어느 도시에서 두 택시 회사가 영업을 하고 있다. 초록색 택시는 15%, 노란색 택시는 85%이다. 그런데, 어느 날 저녁 한 택시가 사고를 내고 뺑소니를 쳤다. 한 보행객이 그 사고를 목격했는데, 그는 초록색 택시라고 주장했다. 그 당시의 조명상태에서 노란색 택시와 초록색 택시를 옳게 구별할 수 있는 확률은 80%라고 한다. 실제로 그 뺑소니 택시가 초록색일 확률은 몇 %일까?’ 에서 먼저 우리(베이즈 정리에 대해 잘 모르는)는 변별할 가능성이 80%로 상당히 높다는 것에 주목한다. 아울러 초록색 택시의 비율이 낮다는 것을 고려하여 대충 어림 잡아 70%정도? 60%정도? 고민하여 답을 적는다. 베이즈 정리를 무시해서 일어난 오류다.
② 베이즈 정리에 대해 확실히 알 필요가 있다.
P(A)*P(B l A) / P(B)
베이즈 정리를 쉽게 이해하기 위해 표로 만들어보면 이렇다.
초록으로 보임
노랑으로 보임
합
초록택시(15%)
0.15*0.8=0.12
0.15*0.2=0.03
0.15
노랑택시(85%)
0.85*0.2=0.17
0.85*0.8=0.68
0.85
합
0.29
0.71
1.00
초록으로 보인 택시(0.29)가 정말 초록택시(0.12)이었을 확률을 구하면
정확히 41%(0.12/0.29) 값이 나온다. 어림잡아 나온 확률이 아니다.
③ 베이즈 정리에 대해 확실히 알고 있다면 다시 오류에 빠질 가능성은 없어 보인다.
어림잡아 계산하려하지 말고 정확한 논리에 근거한 판단이 요한다.

키워드

사회심리학,   9가지 휴리스틱(Heuristics),   기준점 휴리스틱,   가용성 휴리스틱,   무시