목차
1. 교재 2장 관련 내용
(1) 2015년 1월 5일부터 4월 10일까지의 종합주가지수와 대미환율 자료를 각각 입력하여 꺾은선 그래프로 나타내고, 각 자료의 전체적인 경향과 두 자료 사이의 연관성을 설명하시오.
2. 교재 3장 관련 내용
(1) 연습문제 6번
엑셀의 부분합 기능을 이용하여 각 지점별 총 판매액과 전국의 총 판매액을 구하시오.
(2) 연습문제 11번
3.4절의 목표값 찾기 예제에서 디스켓을 판매하면서 얻은 이익률을 20%로 인상하려면 판매가는 얼마로 해야하는가?
(3) 연습문제 12번
어느 가구 제조공장에서는 1,500 board feet(목재의 계량단위로 1에 두께 1인치)와 1200시간의 노동시간을 활용하여 식탁용 의자, 식탁, 책장을 생산한다. 식탁용 의자를 만들기 위해서는 5board feet 의 목재와 10시간의 노동시간을 필요로 하고 생산된 하나의 식탁에서 얻은 이익은 45,000원이다. 식탁은 20 board feet의 목재와 15시간의 노동시간을 필요로 하고 생산된 하나의 식탁에서 얻는 이익은 80,000원이다. 또한 책장은 10 board feet의 목재와 12시간의 노동시간을 필요로 하고, 생산된 하나의 식탁에서 얻는 이익은 60,000원이다. 식탁용의자, 식탁, 책장을 각각 얼마씩 생산하는 것이 이익을 최대로 할 것인가?
3. 교재 4장 관련 내용
(1) 연습문제 11번
엑셀 함수를 이용해 다음의 확률 값을 구하시오
.....1) X~B(10,0.5) 일 때 P{X≥5}, P{3≤X≤6}
.....2) X~Possion(5) 일 때 P{X≥5}, P{3≤X≤6}
.....3) X~N(100,) 일 P{X≥115}, P{95≤X≤105}
(2) 연습문제 12번
5개 중 하나를 선택하는 선다형 문제가 20문항 있는 시험에서 랜덤하게 답을 써넣는 경우에 다음 물음에 답하라.
.....1) 정답이 하나도 없을 확률은 얼마인가?
.....2) 8개 이상의 정답을 맞힐 확률은 얼마인가?
.....3) 4개부터 6개 사이의 정답을 맞힐 확률은 얼마인가?
(3) 연습문제 15번
사진 현상 과정에서 인화 시간을 확률변수 X라고 하면 확률변수X는 평균이 15.28이고 표준편차가 0.12인 정규분포를 근사적으로 따른다고 한다. 다음의 확률들을 엑셀 통계 함수 "=NORMDIST()"를 이용하여 구하 시오. X~N(15.28, 0.122)을 따르는 정규분포이다.
.....1) 한 장을 인화하는데 적어도 15.5초가 걸릴 확률
.....2) 한 장을 인화하는데 15초 이하가 걸릴 확률
.....3) 15.10초에서 15.40초 걸릴 확률
(4) 연습문제 17번
항공기 조종사에 대한 자질 검사로서 몇 가지의 작업을 연속적으로 얼마나 빨리 수행할 수 있는가를 측정하려고 한다. 이런 자질 검사의 소요시간은 평균값 90분, 표준편차는 20분인 정규분포를 따른다고 한다.
4. 교재 5장 관련 내용
(1) 연습문제 11번
엑셀을 활용하여 정규분포에서 난수를 생성해 다음 절차에 따라 워크시트와 차트를 완성하시오.
(2) 연습문제 13번
다음의 절차를 밟아 랜덤워크(RANDOM WALK)에 대한 시뮬레에션을 실행해 보자. 랜덤워크는 어떤 평균과 분산을 갖는 확률분포에서 독립적인 난수를 발생시켜 이를 누적 합계한 것이다. 균등분포 U(-0.5, 0.5)에서 100개의 난수를 발생시켜 랜덤워크 시뮬레이션을 실행해 보시오.
(1) 2015년 1월 5일부터 4월 10일까지의 종합주가지수와 대미환율 자료를 각각 입력하여 꺾은선 그래프로 나타내고, 각 자료의 전체적인 경향과 두 자료 사이의 연관성을 설명하시오.
2. 교재 3장 관련 내용
(1) 연습문제 6번
엑셀의 부분합 기능을 이용하여 각 지점별 총 판매액과 전국의 총 판매액을 구하시오.
(2) 연습문제 11번
3.4절의 목표값 찾기 예제에서 디스켓을 판매하면서 얻은 이익률을 20%로 인상하려면 판매가는 얼마로 해야하는가?
(3) 연습문제 12번
어느 가구 제조공장에서는 1,500 board feet(목재의 계량단위로 1에 두께 1인치)와 1200시간의 노동시간을 활용하여 식탁용 의자, 식탁, 책장을 생산한다. 식탁용 의자를 만들기 위해서는 5board feet 의 목재와 10시간의 노동시간을 필요로 하고 생산된 하나의 식탁에서 얻은 이익은 45,000원이다. 식탁은 20 board feet의 목재와 15시간의 노동시간을 필요로 하고 생산된 하나의 식탁에서 얻는 이익은 80,000원이다. 또한 책장은 10 board feet의 목재와 12시간의 노동시간을 필요로 하고, 생산된 하나의 식탁에서 얻는 이익은 60,000원이다. 식탁용의자, 식탁, 책장을 각각 얼마씩 생산하는 것이 이익을 최대로 할 것인가?
3. 교재 4장 관련 내용
(1) 연습문제 11번
엑셀 함수를 이용해 다음의 확률 값을 구하시오
.....1) X~B(10,0.5) 일 때 P{X≥5}, P{3≤X≤6}
.....2) X~Possion(5) 일 때 P{X≥5}, P{3≤X≤6}
.....3) X~N(100,) 일 P{X≥115}, P{95≤X≤105}
(2) 연습문제 12번
5개 중 하나를 선택하는 선다형 문제가 20문항 있는 시험에서 랜덤하게 답을 써넣는 경우에 다음 물음에 답하라.
.....1) 정답이 하나도 없을 확률은 얼마인가?
.....2) 8개 이상의 정답을 맞힐 확률은 얼마인가?
.....3) 4개부터 6개 사이의 정답을 맞힐 확률은 얼마인가?
(3) 연습문제 15번
사진 현상 과정에서 인화 시간을 확률변수 X라고 하면 확률변수X는 평균이 15.28이고 표준편차가 0.12인 정규분포를 근사적으로 따른다고 한다. 다음의 확률들을 엑셀 통계 함수 "=NORMDIST()"를 이용하여 구하 시오. X~N(15.28, 0.122)을 따르는 정규분포이다.
.....1) 한 장을 인화하는데 적어도 15.5초가 걸릴 확률
.....2) 한 장을 인화하는데 15초 이하가 걸릴 확률
.....3) 15.10초에서 15.40초 걸릴 확률
(4) 연습문제 17번
항공기 조종사에 대한 자질 검사로서 몇 가지의 작업을 연속적으로 얼마나 빨리 수행할 수 있는가를 측정하려고 한다. 이런 자질 검사의 소요시간은 평균값 90분, 표준편차는 20분인 정규분포를 따른다고 한다.
4. 교재 5장 관련 내용
(1) 연습문제 11번
엑셀을 활용하여 정규분포에서 난수를 생성해 다음 절차에 따라 워크시트와 차트를 완성하시오.
(2) 연습문제 13번
다음의 절차를 밟아 랜덤워크(RANDOM WALK)에 대한 시뮬레에션을 실행해 보자. 랜덤워크는 어떤 평균과 분산을 갖는 확률분포에서 독립적인 난수를 발생시켜 이를 누적 합계한 것이다. 균등분포 U(-0.5, 0.5)에서 100개의 난수를 발생시켜 랜덤워크 시뮬레이션을 실행해 보시오.
본문내용
는 균등분포 U(0, 1)에 속하는 임의의 난수를 생성할 수 있다. 따라서 이 문제에 해당하는 U(-0.5, 0.5)에 속하는 값은 =RAND()-0.5로 추출해낼 수 있다. B3셀에 =RAND()-0.5를 입력하고 마우스를 한번 클릭한 뒤 모서리를 더블클릭하면 A열 99까지 자동으로 난수 생성이 가능하다. 아울러, 마우스로 드레그하여 처리도 가능하다.
4) C2셀에 0을 입력하고, C3셀에는=C2+B3을 입력한다. C3셀을 선택하여 드래그앤드롭으로 C101까지 계산한다.
■ 누적값을 입력하기 위하여 C2셀에는 0값을 입력하고 C3셀부터 위에 값과 옆에 값을 더하여 누적값을 만든다. 그런뒤 마우스를 한번 클릭한뒤 모서리를 더블 클릭하여 C열을 101까지 누적값을 계산한다.
※ 난수생성 및 누적값 생성 결과
시점
난수
누적값
시점
난수
누적값
시점
난수
누적값
0
0
34
-0.19309
-1.21781
68
0.173058
-1.35123
1
-0.31726
-0.31726
35
0.229218
-0.98859
69
-0.33025
-1.68148
2
0.365228
0.047964
36
0.340845
-0.64775
70
-0.11835
-1.79983
3
0.321542
0.369507
37
-0.10514
-0.75289
71
0.008893
-1.79094
4
-0.49588
-0.12637
38
-0.47022
-1.22311
72
0.004616
-1.78633
5
-0.07297
-0.19935
39
0.159469
-1.06365
73
0.132935
-1.65339
6
-0.02119
-0.22054
40
-0.12719
-1.19083
74
-0.01028
-1.66367
7
0.27955
0.05901
41
-0.20979
-1.40062
75
0.002437
-1.66124
8
0.473387
0.532396
42
0.250077
-1.15054
76
-0.21614
-1.87738
9
-0.46348
0.068913
43
0.034691
-1.11585
77
-0.31609
-2.19347
10
-0.27041
-0.2015
44
0.123215
-0.99263
78
0.319683
-1.87378
11
0.48114
0.279642
45
0.338035
-0.6546
79
-0.03446
-1.90824
12
-0.28626
-0.00662
46
-0.05704
-0.71164
80
0.334846
-1.57339
13
0.02245
0.015829
47
-0.02465
-0.73629
81
0.375612
-1.19778
14
0.344218
0.360047
48
0.356561
-0.37973
82
-0.19144
-1.38922
15
-0.3261
0.033946
49
0.024078
-0.35565
83
-0.30103
-1.69025
16
0.286832
0.320778
50
-0.22584
-0.58149
84
-0.12456
-1.81481
17
-0.45247
-0.13169
51
0.343379
-0.23811
85
-0.44716
-2.26197
18
-0.48196
-0.61366
52
-0.27632
-0.51443
86
-0.10515
-2.36712
19
-0.47527
-1.08892
53
0.193236
-0.32119
87
0.015541
-2.35158
20
-0.31058
-1.3995
54
0.333298
0.012107
88
0.219854
-2.13172
21
0.064144
-1.33536
55
0.260044
0.272151
89
0.480102
-1.65162
22
-0.28575
-1.62111
56
-0.26984
0.002313
90
0.013129
-1.63849
23
-0.30451
-1.92562
57
0.394429
0.396742
91
0.364331
-1.27416
24
0.344953
-1.58067
58
0.005892
0.402633
92
0.241599
-1.03256
25
-0.02244
-1.60311
59
-0.47628
-0.07364
93
-0.18498
-1.21754
26
0.269553
-1.33356
60
-0.40545
-0.47909
94
0.077899
-1.13965
27
0.359213
-0.97435
61
-0.48214
-0.96123
95
0.29325
-0.8464
28
-0.38589
-1.36023
62
-0.0999
-1.06113
96
0.485867
-0.36053
29
0.186017
-1.17422
63
0.364867
-0.69627
97
-0.2206
-0.58113
30
-0.10433
-1.27855
64
-0.35868
-1.05495
98
0.121182
-0.45994
31
0.321107
-0.95744
65
0.002194
-1.05275
99
0.154467
-0.30548
32
-0.1538
-1.11124
66
-0.48813
-1.54089
100
0.378042
0.072565
33
0.086523
-1.02472
67
0.016598
-1.52429
5) 차트마법사를 선택하여 데이터범위(A1:A101, C1:C101)을 입력하고, 분산형 차트에서 꺽은선으로 연결된 유형을 선택하여 그래프를 작성한다.
■ 전체 데이터 범위를 설정하고 삽입차트에서 분산형을 선택하고 꼭은선으로 연결된 유형을 선택하여 그래프를 만들면 아래와 같은 형태로 만들 수 있다.
6) 작성된 그래프에서 축 서식을 보기 좋게 바꾸면 다음과 같은 그래프를 얻을 수 있다.
■ 구하고자 하는 그래프는 누적값에 대한 그래프로 난수 부분의 데이터는 삭제하고 시점과 누적값 데이터로 그래프를 만들어본다. 여기서 주의할 것은 함수로 계산된 자료임으로 난수 부분의 데이터를 삭제하면 누적값이 ‘0’으로 표기됨으로 홈 - 찾기 - 이동옵션을 활용하여 값만 붙여넣기 하고 난수부분 데이터를 삭제하여야 한다. 아울러, 누적값 데이터로 만든 그래프를 만들고 세로축 서식에서 가로축 교차 축값을 중간값으로 설정하면 아래와 같은 그래프를 얻을 수 있다.
4) C2셀에 0을 입력하고, C3셀에는=C2+B3을 입력한다. C3셀을 선택하여 드래그앤드롭으로 C101까지 계산한다.
■ 누적값을 입력하기 위하여 C2셀에는 0값을 입력하고 C3셀부터 위에 값과 옆에 값을 더하여 누적값을 만든다. 그런뒤 마우스를 한번 클릭한뒤 모서리를 더블 클릭하여 C열을 101까지 누적값을 계산한다.
※ 난수생성 및 누적값 생성 결과
시점
난수
누적값
시점
난수
누적값
시점
난수
누적값
0
0
34
-0.19309
-1.21781
68
0.173058
-1.35123
1
-0.31726
-0.31726
35
0.229218
-0.98859
69
-0.33025
-1.68148
2
0.365228
0.047964
36
0.340845
-0.64775
70
-0.11835
-1.79983
3
0.321542
0.369507
37
-0.10514
-0.75289
71
0.008893
-1.79094
4
-0.49588
-0.12637
38
-0.47022
-1.22311
72
0.004616
-1.78633
5
-0.07297
-0.19935
39
0.159469
-1.06365
73
0.132935
-1.65339
6
-0.02119
-0.22054
40
-0.12719
-1.19083
74
-0.01028
-1.66367
7
0.27955
0.05901
41
-0.20979
-1.40062
75
0.002437
-1.66124
8
0.473387
0.532396
42
0.250077
-1.15054
76
-0.21614
-1.87738
9
-0.46348
0.068913
43
0.034691
-1.11585
77
-0.31609
-2.19347
10
-0.27041
-0.2015
44
0.123215
-0.99263
78
0.319683
-1.87378
11
0.48114
0.279642
45
0.338035
-0.6546
79
-0.03446
-1.90824
12
-0.28626
-0.00662
46
-0.05704
-0.71164
80
0.334846
-1.57339
13
0.02245
0.015829
47
-0.02465
-0.73629
81
0.375612
-1.19778
14
0.344218
0.360047
48
0.356561
-0.37973
82
-0.19144
-1.38922
15
-0.3261
0.033946
49
0.024078
-0.35565
83
-0.30103
-1.69025
16
0.286832
0.320778
50
-0.22584
-0.58149
84
-0.12456
-1.81481
17
-0.45247
-0.13169
51
0.343379
-0.23811
85
-0.44716
-2.26197
18
-0.48196
-0.61366
52
-0.27632
-0.51443
86
-0.10515
-2.36712
19
-0.47527
-1.08892
53
0.193236
-0.32119
87
0.015541
-2.35158
20
-0.31058
-1.3995
54
0.333298
0.012107
88
0.219854
-2.13172
21
0.064144
-1.33536
55
0.260044
0.272151
89
0.480102
-1.65162
22
-0.28575
-1.62111
56
-0.26984
0.002313
90
0.013129
-1.63849
23
-0.30451
-1.92562
57
0.394429
0.396742
91
0.364331
-1.27416
24
0.344953
-1.58067
58
0.005892
0.402633
92
0.241599
-1.03256
25
-0.02244
-1.60311
59
-0.47628
-0.07364
93
-0.18498
-1.21754
26
0.269553
-1.33356
60
-0.40545
-0.47909
94
0.077899
-1.13965
27
0.359213
-0.97435
61
-0.48214
-0.96123
95
0.29325
-0.8464
28
-0.38589
-1.36023
62
-0.0999
-1.06113
96
0.485867
-0.36053
29
0.186017
-1.17422
63
0.364867
-0.69627
97
-0.2206
-0.58113
30
-0.10433
-1.27855
64
-0.35868
-1.05495
98
0.121182
-0.45994
31
0.321107
-0.95744
65
0.002194
-1.05275
99
0.154467
-0.30548
32
-0.1538
-1.11124
66
-0.48813
-1.54089
100
0.378042
0.072565
33
0.086523
-1.02472
67
0.016598
-1.52429
5) 차트마법사를 선택하여 데이터범위(A1:A101, C1:C101)을 입력하고, 분산형 차트에서 꺽은선으로 연결된 유형을 선택하여 그래프를 작성한다.
■ 전체 데이터 범위를 설정하고 삽입차트에서 분산형을 선택하고 꼭은선으로 연결된 유형을 선택하여 그래프를 만들면 아래와 같은 형태로 만들 수 있다.
6) 작성된 그래프에서 축 서식을 보기 좋게 바꾸면 다음과 같은 그래프를 얻을 수 있다.
■ 구하고자 하는 그래프는 누적값에 대한 그래프로 난수 부분의 데이터는 삭제하고 시점과 누적값 데이터로 그래프를 만들어본다. 여기서 주의할 것은 함수로 계산된 자료임으로 난수 부분의 데이터를 삭제하면 누적값이 ‘0’으로 표기됨으로 홈 - 찾기 - 이동옵션을 활용하여 값만 붙여넣기 하고 난수부분 데이터를 삭제하여야 한다. 아울러, 누적값 데이터로 만든 그래프를 만들고 세로축 서식에서 가로축 교차 축값을 중간값으로 설정하면 아래와 같은 그래프를 얻을 수 있다.
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