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1. 인공지능 주차관리시스템
1.1 개요
주차장 차량관리시스템은 야외 또는 주차장에 주차된 차량 또는 이동하는 차량을 실시간으로 감지하고 해당 차량의 번호판을 영상으로 촬영하여 번호에 해당하는 문자추출 및 인식, 추출된 정보
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인공지능의 발전함에 따라 인간의 한계를 훨씬 뛰어넘는 영역에서의 예측이 가능해졌지만, 데이터가 없는 위기 상황에 대해 정확하고 완벽한 예측을 하기는 쉽지 않으며, 예측이 완벽하게 성공하였다 할지라도 도덕적윤리적 판단의 문제에
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인공지능을 적용한 시스템들은 상업적인 목적으로 개발되었다. 일본은 \'제5세대 컴퓨터\'라는 이름으로 국가적인 차원의 프로젝트를 수행하였으며, 미국은 DARPA라는 프로젝트를, 유럽은 ESPRIT라는 이름으로 프로젝트를 수행중이다. 1980년대
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인공 지능은 뛰어난 기술이지만 만병통치약은 아니다. 인공 지능은 컴퓨터의 응용 능력을 확장하고 생산성과 호환성을 증가시킬 수 있는 컴퓨터 기반 정보 시스템으로 간주된다.
· 인공 지능을 이용하는 방법을 찾아라 그러나 기적은 기대
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인공 지능 기술이 이미 있는 소프트웨어에 부가됨
(예) 자연 언어 인터페이스, 지능형 데이터베이스 등
(4) 본질적으로 프로그램은 성능을 향상시키기 위하여 인공 지능의 일부를 사용할 것이다.
(5) 전문가 시스템은 많은 중요한 영역에서 조
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성능, 장소, 응용분야에 대하여 작성하라.
2. 컴퓨터의 입출력과 관련한 다음 내용을 작성하라.
1) 최근의 스마트폰에는 마이크나 카메라, 터치 입력 외에도 다양한 센서를 통해 정보를 입력할 수 있다. 이러한 센서 중 3가지를 선택하여 각
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인공지능은 어떻게 세상을 구분하는가 / 이름표, 낙인 그리고 점수 / 우리를 보살피는(혹은 감시하는) 카메라 / 아마존이 보안 시스템을 파는 이유 / 결제의 종말 / 안경부터 시티스코프까지, 증강현실의 오늘과 내일
2장. 알다 : 인공지능, 집
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수 있도록 훈련시키는 기계학습의 일종으로 기본 개념은
인공신경망(ANN)과 유사하다.
(2006년 캐나다 토론토대학 제프리힌톤 교수의 논문을 통해 처음으로 딥러닝이란 용어가 사용) 1주차 정보화 사회의 발전~7주차 사물인터넷까지
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영상, 그리고 증강 현실과 같은 응용 분야에서 중요합니다. 왜곡이 보정된 이미지는 보다 정확한 정보 분석과 처리를 가능하게 하여, 시스템의 전반적인 성능을 크게 향상시킵니다.
12. 인공지능과 머신러닝 관련 5 문제 및 답변
1) 지도학습과
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이용한 솔루션을 추가한 비전 검 사 소프트웨어를 개발하고 있다.
5. 머신비전에 대한 개인적 견해
- 앞으로 자율로봇에 수많은 비전시스템이 사용될 것으로 전망된다. 머신비전 기 능을 내장한 솔루션 모바일로봇 분야에서 더 큰 변화를 가
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