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모형개발 업무 수행을 통해 SAS 프로그램을 숙지하였으며, SPSS, 엑셀 매크로 역시 사용 가능합니다. 1. 입행 동기 및 입행 후 포부
2. 사회 경험
3. 자기계발 계획 및 10년 후 내 모습
4. 성격 및 성장과정
5. 수학내용 및 대학생활
6.
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분석 기법을 학습 중입니다. 이론뿐만 아니라 실제 제조 데이터를 적용해 분석 프로젝트를 수행하며 문제 해결 능력을 키웠습니다. 이런 준비는 제조지능화 DX 직무에서 요구하는 데이터 역량 강화에 크게 기여했습니다.
Q6. 팀 내 갈등 상황을
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모형자동차 부문에 참여했습니다. openCV 영상처리로 차선인식과 신호등 인식에 사용하는 기법인 그래디언트, 라플라시안, 캐니 엣지 검출기 등에 관한 정보였습니다.
3-2 정보를 어떤 방법으로 수집, 분석, 활용하셨습니까?
정보를 찾기 위해
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분석하여 혁신적인 솔루션을 제안하고, 새로운 비즈니스 모델 및 프로세스 개선을 위한 아이디어를 도출하겠습니다. 실패를 두려워하지 않고 실험과 학습을 통해 지속적인 개선을 추구하겠습니다.
넷째, 개인 성장과 지속적인 학습: 업계 동
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학습과 실무 경험을 쌓아왔습니다.
저는 데이터 분석을 활용한 문제 해결 역량, 유통 최적화에 대한 이해, 협업 능력을 강점으로 갖추고 있습니다. 특히, 물류 시스템의 비효율성을 분석하고 개선하는 경험을 통해 공사의 유통 관리 업무에 기
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학습하고, 글로벌 시장의 변화에 빠르게 적응하며, 비에이치아이의 성장을 지원하는 중요한 역할을 담당할 것입니다. 회사의 성공적인 글로벌 마케팅 전략을 통해, 비에이치아이가 글로벌 시장에서 더욱 큰 성과를 이루는 데 기여하겠습니다
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학습을 진행해 보고 싶다는 생각을 갖게 되었습니다. 그리고 미래 글로벌 경제 전문가를 꿈꾸며 경제적 스킬 활용과 관련된 통계분석 기술을 효율적으로 활용할 수 있는 전문성을 성장시켜 보겠다는 꿈을 갖게 되었습니다. 따라서 부산대학
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서 어떻게 대처하십니까?
저는 스스로 학습 계획을 세우고 꾸준히 실행하는 방식으로 대처합니다. 예를 들어, 금융 데이터 분석을 처음 접했을 때 온라인 강의와 오픈소스 자료를 병행하며 학습했고, 이를 프로젝트에 즉시 적용해 성과를 냈
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분석도 능숙하게 사용 가능 합니다.
기업의 재무 회계 부서에 입사를 목표로 기업의 필요 자본량의 산정, 주식과 사채 등의 자본조달방법의 선택 등 재무활동을 실제 기업의 사례를 통한 연구 등과 자금 운용 부분에 관심을 갖고 학습하였습
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학습)
알고리즘 / 인공지능(AI)
NP Problem과 같은 해답이 없는 문제에 대한 분석 및 해결에 대한 흥미
데이터에 대한 접근방법 및 Data Searching, Mining 학습
무선통신 기술
패킷의 흐름, 충돌제어와 같은 이상현상에 대해 분석 및 해결에 대한
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