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영상처리에서의 히스토그램은 해당 RGB 값의 픽셀이 얼마나 분포하여 있는지 판별하여 분석한 자료를 통해 특정 부위의 위치 탐색이나 평활화를 통한 사진 보정 등에 사용한다.
3.개발 환경
A.OS : Window 7 32bit Ultimate K
B.CPU : Intel? Core™2 Duo CPU
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또한 detect할 수도 있다. 그 예로 Laplacian Filter와 Sober Filter가 있다.
1) Laplacian Filter
→ Laplacian 을 이해하기 위해서 gradient 개념 도입이 필요하다.
→gradient
밝기의 변화 량에 따른 경계선 검출방식은 영상에서 인접하는 두 화소의 밝기 차이를
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: 양성 판벙받은 비율
-무병/무균상태검사 : 음성 판정 받은 비율 1. 전자 의무 기록
2. 병원정보시스템(HIS)
3. 보건의료정보 표준화
4. 의료영상저장 전송시스템 (PACS)
5. 원격의료 및 생체 신호
6. 의사결정지원시스템 (DSS)
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처리되기 때문에 문자를 직접적으로 처리할 수 없다. 이 때문에 컴퓨터가 문자를 처리할 수 있도록 2진수와의 대응 관계를 정의하였는데, 이것을 문자 코드라 한다. 따라서 한글 및 한국어(한자, 특수문자 등을 포함)를 컴퓨터 내부에서 2진수
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포함한다고 볼 수 있으며, 이는 정보격차분석을 위하여 사용하는 지표들에 정보화기반구축에 대한 부분이 포함되는 점에서 알 수 있다.
좀 더 구체적으로 본다면 정보격차는 기반구축, 접근성 및 활용이라는 세 가지 측면에서 비교대상간의
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영상인식
카메라 화면에 비추어진 사물의 정보를 영상처리기술을 이용하여 인식한 뒤, 부가정보를 제공해주는 서비스입니다.
예를 들어 SKT의 광고처럼 특정 여자를 카메라로 촬영하면 어떤 여자라는 것을 파악해서 그 여자에 대한 정보를 화
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영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지 팽창, 모폴로지 열림, 모폴로지 닫힘 함수 포함 밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지,
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포함되어 있고, 다른 구간에는 중요한 정보가 적은 것을 미리 알고 있는 경우에는 대부분 W범위의 명도를 확장하고 그 이외의 부분은 압축한다. 즉, 특정한 부분(W)을 스트레칭하는 과정을 중간 강조라 한다.
3. 반전
-영상의 어두운 부분과 밝
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1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 ) 1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 )
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영상에 여러 가지 영상변화를 시켰을 때의 명암의 분포도를 한눈에 알아볼 수 있도록 히스토그램으로 나타내는 것이었다.
우리가 제작한 디지털 영상처리 프로그램은 위에서 예를 든 내용들처럼 실생활에 이용되기에는 미약하지만, 이 프로
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