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하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3.
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하우징의 이론과 실무, 한국건설기술연구원
2.House Japan(2000), SI HOUSING Project Flexsus House 22
3.都市基盤整備公 (1998), KSI
4.Next21建設委員會(1993),大阪ガス實驗集合住宅 NEXT21,大阪ガス株式會社
5.建設省(2000),長期耐用都市型集合住宅の建設·再生技術
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시스템 통합의 핵심기술 - 복병학, 이재우 지음 - 대청
데이터 웨어하우징 정보 센터 (http://pwp.starnetinc.com/larryg/index.html)
데이터 웨어하우징 협회 (http://www.dw-institute.com)
국제 데이터 웨어하우징 협회 (http://www.idwa.org)
데이터 웨어하우스 프로젝
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시스템 구축방안에 관한 연구. 2000
10). 이희석, 장재경. 데이터마이닝과 DLAP. 컴퓨터월드. 1997 p132∼141
11). 장동인. 실무자를 위한 데이터웨어하우스. 대청. 1998
12). 조병일. 최신 정보체계론. 박문각. 1991
13). 조재희, 박성진. 데이터웨어하우징과
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시스템이라고 말할 수 있는데, 그 특징을 열거하면 다음과 같다.
1. 전사 레벨의 기간 업무를 지원
재무관리회계, 로지스틱스, 인사관리 등의 업무를 폭 넓게 지원하고 있다. 또, 이러한 업무에 관해서 업무담당자의 일상적인 운영업무를 지원
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하우징, 해결책은?. TBS. 2016년 1월 7일자. http://www.tbs.seoul.kr/news/bunya.do?method=daum_html2&typ_800=R&seq_800=10128886
박태순. SH공사, 대학생 희망하우징 170실 신규 공급. 서울우리신문. 2016년 5월 30일자. http://www.seoulwoorinews.net/news/articleView.html?idxno=4428
엄성
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시스템은 낮 시간 동안 매장의 카드계산대를 거쳐 지나간 상품과 신용카드정보를 밤새 분류해 항목대로 뽑아놓은 작업을 한다. 월마트가 자랑하는 것은 그동안 매장을 거쳐 지나간 상품판매 고객정보를 모은 7.5테라바이트(75조바이트) 규모
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시스템의 확장이나 다른 시스템과의 연계가 쉽게 되어 있다. 특히 데이터를 정밀하게 분석해주는 데이터웨어 하우징(Dataware housing), 경영분석 도구인 중역정보시스템(EIS : Executive Information System), 설계와 생산을 동시에 가능케 해주는 PDM(Product
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시스템의 확장이나 다른 시스템과의 연계가 쉽게 되어 있다. 특히 데이터를 정밀하게 분석해주는 데이터웨어 하우징(Dataware housing), 경영분석 도구인 중역정보시스템(EIS : Executive Information System), 설계와 생산을 동시에 가능케 해주는 PDM(Product
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시스템이라는 것이 문제점이다.
▶ KMS 의 전망
지식관리시스템은 발전가능성이 많은 분야인 것 같다. 초기단계의 시스템으로 고정적인 지식정보 사용자가 확보되고 그로 인해 조직에서의 업무처리 활동에 변화해 가는 모습을 보면서 지식관
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