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취업자료 1,171건

데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제 33 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제 36 의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제 39 인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제 42 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제 45 클라우드
  • 가격 12,900원
  • 등록일 2025.09.05
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
획과 대내외 소통 과정에서 지키고자 노력해왔습니다. 6. 국제홍보 업무에서 데이터 분석은 어떻게 활용할 수 있다고 보나요? 뉴스레터 오픈율, SNS 도달률, 클릭 수 등 다양한 지표를 통해 어떤 콘텐츠가 주목을 받았는지 파악할 수 있습니다.
  • 가격 4,000원
  • 등록일 2025.08.06
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
특성 분석과 최적화 설계에 대한 기술을 심화시킬 수 있었습니다. 이를 통해 실제 설계 현장에서의 문제 해결 능력을 기를 수 있었고, 현장 실습을 통해 설계가 실제 환경에서 어떻게 적용되는지 경험할 수 있었습니다. 저는 앞으로도 지속적
  • 가격 2,500원
  • 등록일 2025.04.17
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 전문직
분석법 숙지와 SOP 기반 실무를 빠르게 익히고, 중장기적으로는 신약 개발과정에서의 분석법 확립, 해외 기준에 부합하는 분석 데이터 제공자로 성장하고 싶습니다. 나아가 동국제약의 분석 신뢰도를 높이는 글로벌 기준 연구원으로 자리매김
  • 가격 4,000원
  • 등록일 2025.05.13
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
국제운영 직무에서는 효율적인 운송 경로 설정과 국제 물류 통합 관리를 통해 비용 절감과 서비스 품질 향상을 동시에 이루어내는 것이 중요합니다. 이를 위해 데이터 분석과 기술적 접근을 활용하여, 물류 흐름의 최적화를 이루고 싶습니다.
  • 가격 2,500원
  • 등록일 2025.03.28
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
수 있었습니다. 그 과정에서 실패는 과정일 뿐이고, 피드백은 성장의 씨앗이라는 교훈을 얻었습니다. 실패를 분석하고 다시 시도하는 근성이 저의 강점입니다. 2025 대한결핵협회 국제교류협력(연구계약직) 자기소개서 지원서와 면접자료
  • 가격 4,000원
  • 등록일 2025.07.14
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
데이터를 정리하겠습니다. 나. 영문 자료 번역 및 전략자료 요약 지원: 외교관·기업·국제기구 간 논의에서 공통적으로 사용하는 용어와 구조에 익숙하기 때문에, 주요 보고서 번역, 기술협력 회의 자료 정리 등 실무적인 지원을 통해 팀의 업
  • 가격 2,500원
  • 등록일 2025.04.16
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
국제 트래픽 수요 예측, 이상 징후 탐지, 자동화된 협상 시뮬레이션 등에서 큰 역할을 할 수 있습니다. 이를 활용하면 업무 효율성을 높이고, 파트너 관리의 신뢰성을 강화할 수 있습니다. 저는 학부 시절 AI 분석 경험을 바탕으로, 이러한 기술
  • 가격 5,000원
  • 등록일 2025.10.01
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
E, SHAP 같은 해석 가능성 도구를 학습하고 있습니다. 5) 화재보험협회에서 데이터 전문가로 근무한다면 단기적 목표는 무엇입니까? 단기적으로는 협회의 데이터 구조와 특성을 빠르게 이해하고, 화재 발생 패턴을 분석해 정책 보고서 작성에
  • 가격 5,000원
  • 등록일 2025.09.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
특성/강점을 근거로 지원분야에 적합한 이유에 대해 작성해주세요. ※어떤 커리어를 꿈꾸며 대학생활을 보내셨나요? 처음부터 케이뱅크가 아니었어도 좋아요. (최소 500자, 최대 700자 입력가능) 3. 현재 이용하고 있는 앱 중 가장 좋아하는
  • 가격 3,000원
  • 등록일 2021.11.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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