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는 것도 중요한 대응이라고 생각합니다.
4) 왜 LG에너지솔루션이어야 하나요?
이차전지 산업에서 기술 중심으로 성장해온 LG에너지솔루션은, 글로벌 시장을 선도하면서도 세부 공정기술에 꾸준한 투자를 아끼지 않는 기업입니다. 특히 원통형
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예측까지 가능한 차세대 BMS를 개발하는 것이 목표입니다. 이를 통해 LG에너지솔루션이 세계 최고 수준의 배터리 안전성을 확보하도록 기여하고 싶습니다.
6) 본인이 가진 역량 중 직무와 가장 적합한 것은 무엇입니까?
저는 임베디드 제어와
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플랫폼을 개발해, 설계 효율성과 안전성을 동시에 확보하고 싶습니다. 이를 통해 LG에너지솔루션이 전 세계 어디서나 가장 안전한 배터리 Pack/Module을 제공할 수 있도록 기여하겠습니다.
6) 협업 과정에서 갈등이 발생했을 때 어떻게 해결하셨
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성을 유지하는 것이 필수적이며, 열 분산 기술을 적용하여 성능 저하를 방지하는 것이 중요하다고 생각합니다.
Q2. LG에너지솔루션에서 본인의 강점을 어떻게 활용할 계획인가요?
A2. 저는 팩 설계 최적화를 위한 다공학적 접근 방식과 데이터
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이 과정에서 변수 간의 관계를 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 실험 설계를 수정하며 공정 최적화를 이루었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 LG에너지솔루션에서 전극 공정의 품질 향상과 생산성 증대를 위한 데이터 기반의 공정 개선 활동에
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하였습니다.
이러한 경험을 통해 저는 배터리 제조 지능화 분야에서 실질적인 문제를 해결하는 엔지니어로 성장할 수 있도록 역량을 지속적으로 개발해왔으며, 향후 LG에너지솔루션에서 제조 지능화(DX) 기술을 활용하여 배터리 생산 공정의
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연계해 불량을 사전에 방지하는 체계를 구축하고 싶습니다. 장기적으로는 공정 최적화 경험을 토대로 차세대 전지 제조 프로세스 설계에도 참여해, 글로벌 전기차 시장에서 LG에너지솔루션이 기술 경쟁력을 강화하는 데 기여하고자 합니다.
6
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경험을 하였습니다.
또한, 파이썬과 엑셀을 활용한 데이터 분석 경험을 통해 실험 결과를 시각화하고, 패턴을 도출하는 역량을 갖추었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 LG에너지솔루션에서 전극 제품기술 엔지니어로서 배터리 성능 향상을 위
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다. 또한 팀 프로젝트에서 협업을 통해 문제를 해결하며 소통과 역할 분담의 중요성을 배웠습니다. 이는 BMS SW개발 직무에서도 반드시 필요한 역량입니다.
6) LG에너지솔루션의 CTO 조직에서 어떤 기여를 하고 싶나요?
입사 후 초기에는 BMS의 기
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파싱 과정 등을 활용하여 데이터를 표준화해야 합니다. 따라서 데이터 엔지니어는 두 가지 성격의 데이터를 모두 안정적으로 다룰 수 있는 역량이 필요합니다.
6) LG에너지솔루션에서 데이터 엔지니어링 직무로 어떤 기여를 하고 싶으신가요?
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