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연구소 vs. 벤처회사의 무분별한 대기업 따라하기 식의 투자
우리는 90년대 후반의 IT 붐에 휩싸여 기술력 혹은 아이디어 하나로 주식 시장에 등록되고 이로 인해 성공을 하는 벤처 회사들을 많이 보았다. 많은 자금이 주식 시장을 통해 유입
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데이터 생산 기술의 진보와, 이에 필요한 데이터 저장•관리•분석 기술의 발전 속에서 빅 데이터가 출현하게 된다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
빅 데이터란 말 그대로 데이터에 비해
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데이터의 시대가 도래했다고 할 수 있다.
모든 기업이 보유한 빅 데이터가 ‘거대한 가치 추출이 가능할 만큼’ 충분한 규모에 도달해 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐가 향후 기업의 성패를 가늠할 상황에 직면했다(KT경제경영연구소, 2012
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데이터 웨어하우스 구축시에 서브셋인 데이터마트 를 함께 구현하는 것이고, 두 번째는 버텀업 방식으로 개별 데이터마트 통합으로 전사적 데 이터 웨어하우스를 구축하는 것이다.
데이타 웨어하우스 성공을 위한 8개 항목
1. 업무시스템과
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데이터뉴스, 2010.11.25, 『우리나라 국민 평균 여가시간 늘었다.』
박철웅, 이데일리 종합뉴스, 2010.10.25, 『서울시민, 돈보다 여가』
영원무역뉴스 http://www.youngone.com
통계청 http://kostat.go.kr
기상청 http://www.kma.go.kr
국립기상연구소 http://www.nimr.go.k
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데이터처리 시스템이 필요
미국기업의 1/3 이상이 빅데이터 시스템 구축!
≪ … 중 략 … ≫
국내 정책 동향
추진경과
-2011년 말 부터 정부 차원에서 빅데이터 논의시작
-정책과제로 빅데이터 채택
(연구소 및 포럼 등
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데이터를 넘어서 사회와 경제에 긍정적인 변화를 가져올 수 있다. 미래에는 데이터와 기술이 보다 통합되어, 경제 및 산업 분석이 더욱 포괄적이고 다면적인 관점에서 이루어질 것으로 기대된다. 이는 정부와 연구소, 그리고 개인에게도 새로
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데이터베이스 선교
3. 전문인 선교사를 통한 선교 전략
(1) 컴퓨터 전문인 선교사
(2) 정보 선교사
(3) 일대일 원격 선교사
4. 선교사와의 연락을 통한 선교 활성화
5. 온라인 출판 선교
6. 전자우편을 통한 메일
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연구소 내에 모든 분야를 처리할 수 있는 시설을 설치
-적절한 실험정신 고취
-통찰력을 가진 연구원들이나 테크니션들의 참여
-외부 전문가들을 통한 방대한 데이터베이스 구축
-팀의 유동적 운영
-관료주의 배격
-성과에 의한 판단
이 모든 R
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데이터의 표현
1.1 고정 소수점 표현(Fixed point)
1.2 부동 소수점 표현(Floating point)
1.3 10진 데이터
1.3.1 팩 십진수 형식
1.3.2 언팩 십진수 형식
2. 문자 데이터의 표현
2.1 이진 코드
2.1.1 BCD 코드(2진화 10진수)
2.1.2 Gray 코드
2.1.3 3-초과 코드
2
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