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데이터의 이해, 대구 : 태일사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 메타데이터의 개념
Ⅲ. EEVL
1. 출현배경
2. EEVL의 목적과 선택범위
3. 자원의 기술(Description)
4. 기술적인(Technical) 개괄
Ⅳ. EELS
1. EELS 개요
2. EELS 메타데이타
3. 개발환경
4. 방향
Ⅴ. RF
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데이터의 출현배경, ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년 중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하고 (1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계를 비교하여 그래프를 그리고 의미있는 설명하고 (
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데이터 표준화 준비 분주. 한겨레, 2021년 10월 28일. https://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/1017047.html (2022. 1. 6. 검색)
- 송지유. 상상만 해도 무섭다…2022년 글로벌 증시 최악 시나리오. 2021년 12월 24일. https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2021122315180210204 (
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연구소, 2000
채만수 : 과학기술혁명과 상품의 가치·가격 - 이른바 정보재 가격 문제를 중심으로, 진보평론, 도서출판 현장에서 미래를, 2004 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정보혁명의 경향
Ⅲ. 정보혁명과 교육
Ⅳ. 정보혁명과 데이터압축기술
1. 데이
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데이터(Big data)
5) 블록체인(Blockchain)
3. 4차 산업혁명의 장단점
1) 장점
2) 단점
4. 4차 산업혁명의 전망과 대응
1) 모바일과 사물인터넷으로 연결된 사회
2) 데이터 기반의 새로운 비즈니스
3) 혁신적인 기술의 활용
4) 급변하는
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연구소. (2019, 8월 19일). 인공지능(AI) 시대 주요국의 인재양성 정책 동향. https://spri.kr/posts/view/22756
경인바른뉴스. (2025, 6월 5일). 서울시, AI·빅데이터 활용한 \'핀테크 실무형 인재\' 양성…60명 모집. http://kibarunews.com/View.aspx?No=3667435
AI타임스. (20
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연구소 데이터베이스
검색엔진 kr.yahoo.com
Naver 지식검색소
www.empas.com Ⅰ. 독점과 과점의 의미 ---------------------------------------- 2
Ⅱ. 독과점 발생의 요인…진입장벽 ------------------------------ 2
1) 규모의 경제 ----
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데이터베이스 최적화 연구, 한국멀티미디어학회 Ⅰ. 인터넷 정보검색과 검색엔진
1. 주제별 검색엔진
1) Yahoo!(www.yahoo.com)
2) Zip!(www.zip.ne.kr)
2. 키워드형 검색엔진
1) AltaVista(www.altavista.com)(서비스 종료)
2) Northern Light(www.northernlight.com)
3)
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연구소
* 주준호(1995), 클리퍼 프로그래밍 이렇게 시작하세요, PC 어드밴스
* 황도수(2007), 법규명령으로서의 부령 : 법규명령과 행정규칙의 구별기준, 한국행정법연구소 Ⅰ. 서버세션명령
Ⅱ. 데이터전송명령
Ⅲ. 클리퍼명령
1. set altern
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)의 데이터
Ⅴ. SGML(기술적범용마크업언어)의 표준화
Ⅵ. SGML(기술적범용마크업언어)의 응용분야
Ⅶ. SGML(기술적범용마크업언어)와 XML(텍스트기반포맷)
Ⅷ. SGML(기술적범용마크업언어)와 MARC(기계가독목록법)
Ⅸ. 결론
참고문헌
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