|
로봇 등 신산업 분야에서 적극적으로 활용된다. 실제로 기업들은 빅데이터 플랫폼을 통해 빅데이터를 수입하고 저장 관리하고 있다. 특히 인공지능 시대가 되면서 데이터는 돈이 되었고, 데이터를 많이 보유하고 있는 사람이 권력자가 되고
|
|
|
데이터들을 치밀하게 분석하고 창의적으로 재조합하는 작업이 필요하므로 이러한 작업을 수행하기 위해서는 직접 현업을 경험하는 것이 무엇보다 중요하다. 따라서 직무훈련 과정에 투입되어 실제 업무를 수행하는 과정에서 아이디어를 창
|
|
|
산업혁명 정의
2. 4차산업혁명의 특징
3. 산업혁명의 단계별 역사
4. 4차산업혁명의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 4차산업혁명 핵심기술 요약
6. 4차산업혁명 사례분석
(1) 인공지능 (AI)
(2) 사물인터넷 (IoT)
(3) 빅데이터
(4) 가상현실 (V
|
|
|
위한 지표체계 연구. 한국전자정보통신연구원. 2002.12.
그레고리 맨큐. 맨큐의 경제학. 교보문고. 2007.1.1. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
2-1.과점 기업들이 협조하도록 만드는 유인
2-2.우리나라 과점산업 및 시장의 사례
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
|
|
|
위한 지표체계 연구. 한국전자정보통신연구원. 2002.12.
그레고리 맨큐. 맨큐의 경제학. 교보문고. 2007.1.1. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 과점 기업들이 협조하도록 만드는 유인
2. 우리나라 과점산업 및 시장의 사례
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
|
|
|
산업화, 근대화시대의 인재와 4차 산업혁명시대, 코로나19 이후 인재는 다를 수밖에 없다. 과거 기업이 원한 바람직한 인재는 성실한 사람이었다. 요령피우지 않고 부지런히 열정적으로 일하는 사람이 좋은 인재였다. 그러나 경제성장과 함께
|
|
|
데이터와 인공지능이 산업 전반을 바꾸는 지금, 결국 데이터를 어떻게 수집하고 조직 내에서 해석·활용하는가가 장기적 우위를 좌우한다는 점이 인디텍스와 유니클로의 사례에서 분명히 드러났다. 삼성물산 패션부문을 분석하며 한국 기업
|
|
|
https://imnews.imbc.com/replay/2022/nwtoday/article/6399904_35752.html
https://www.segye.com/newsView/20170820001565 I. 서론
II. 본론
1. 4차 산업혁명과 사회복지현장
2. 사회복지사의 업무 축소 및 스마트화
3. 관련 기술 도입의 현실성
III. 결론
|
|
|
데이터 총량 10배 증가\" . (2017).
디지털데일리. 백지영 기자 https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=154590.
주백수 and 김지은. (2022). 자율주행 자동차 산업의 미래 시나리오 예측 연구. 기술혁신연구, 30(2), 1-27. 1.서론
2.본문
3.결론
4.참고문헌
|
|
|
산업혁명의 발전에 따라 우리는 방대한 데이터를 지속적으로 마주하게 된다. 이러한 빅 데이터는 기업의 고객 관리, 제품 관리, 시스템 운영 중 다양한 곳에서 활용되고 있기에 그 가치가 있다. 하지만 그만큼 개인 정보 유출 등 다양한 부분
|
|
메뉴펼치기
