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자동차 부품업계는 한 번의 일정 누락이나 사양 착오가 수억 원의 손실로 이어지기 때문에, 이해관계자 간 정보 격차를 줄이고, 반복 없는 실수를 위한 체계 구축이 가장 중요하다고 느껴왔습니다.
DAS는 글로벌 고객사와의 협업, 다양한 시트
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자동차 부품을 생산하는 기업으로서 납기와 품질, 비용이라는 삼중 조건을 모두 관리해야 하는 자재관리 체계가 필요하다고 생각합니다. 저는 단순 발주가 아닌 현장과 연결된 실시간 자재 흐름 관리, 협력사와의 중장기 수급 안정화 전략,
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자동차부품 제조 환경은 고도의 정밀성과 품질을 기반으로 하는 만큼, 원가 관리에서도 높은 정확성과 공정별 데이터 해석 능력, 그리고 현장과의 소통 역량이 요구된다고 생각합니다. 저는 실제 제조환경에서 원가요소별 데이터 수집, 분석,
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인턴을 하며, 재해 피해 조사에 참여하고 행정처리 서류를 정리한 경험이 있어 재해보험 관리 업무의 구조를 이해하고 있습니다.
또한 Python, Excel 등 기본적인 데이터 분석 도구에 익숙하며, 졸업논문을 직접 수집·정제한 자료로 분석한 경험
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가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술하세요 (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체활동, 인턴/아르바이트 등 사회경험, 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외경험, 국내/외 봉사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
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가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술하세요 (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체활동, 인턴/아르바이트 등 사회경험, 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외경험, 국내/외 봉사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
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