|
특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
- 삼성전자
6. 빅데이터의 성공적인 도입을 위한 요건
7. 빅데이터 미래전망
<참고자료>
|
|
|
Personal Cloud Computing
21세기 혁명, 구름을 향해 가다.
1 . Personal Cloud Computing 이란?
2 . Personal Cloud Computing의 주요 기술
3 . Personal Cloud Computing의 사례
4 . Personal Cloud Computing의 한계 및 문제점
결론 . Personal Cloud Computing의 영향력 및 전망
|
|
|
클라우드 컴퓨팅 구성도
2. 클라우드 컴퓨팅의 부상 배경
- 클라우드 서비스의 부상
- 비시글리아, 최초로 클라우드 개념을 제시하다
- 클라우드 컴퓨팅의 기원
- 컴퓨팅 기술의 진화 추이
- 기존 컴퓨팅 대비 클라우드 컴퓨팅만의 특장점
|
|
|
웹하드는
저장소
+
?
클라우드는
저장소
+
응용프로그램 Cloud
1. 클라우드의 개념
2. 클라우드의 종류
3. 클라우드의 사례
4. 클라우드의 장단점
5. 클라우드의 전망
|
|
|
클라우드컴퓨팅기본계획(22~24)를 발표하는 등, 2015년 11월 수립한 ‘클라우드 컴퓨팅을 위한 1차 기본 계획’이래 국내의 클라우드 컴퓨팅 산업 발전 방안을 제시해오고 있다.
그러나 지난 10여년 동안의 클라우드 활성화 정책을 수립하여 민
|
|
|
문제점들을 분석하고 이에 대응하기 위한 기술을 개발하여, 빅데이터를 기반으로 하는 서비스가 보다 안전하게 보급될 수 있도록 노력해야 할 것이다.
참고자료
심우민, 빅데이터의 활용과 개인정보 보호, 이슈와 논점, 2013.10.11
임용재 외 2명
|
|
|
클라우드 컴퓨팅 서비스 관련, 한국인터넷진흥원(NIDA)
2. 신 문
컴퓨터타임즈(2008.07), 클라우드 컴퓨팅 시장 동향 및 전망,
http://www.computertimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=7034
디지털타임스(2009.01), 클라우드 컴퓨터... 서비스 안정성 해결로 승부
h
|
|
|
클라우드 컴퓨팅 센터는 소프트웨어 조작만으로 자동 제어와 관리가 가능하여 사람의 개입이 최소화되어 신속성, 안정성, 공유성, 유연성 등 클라우드 서비스의 장점을 극대화할 수 있는 소프트웨어 정의 기술이 적용된 데이터센터이다. 국
|
|
|
컴퓨팅 성능으로 소프트웨어 개발자에게 편리한 서비스를 제공하며 인터넷 기반 서비스를 제공하는 것이 아마존의 강점이 될 수 있음을 깨닫게 되었다. 그 깨달음은 내부와 외부의 개발자와 기업을 위한 클라우드컴퓨팅 시스템을 하나로 통
|
|
|
해결이나 범죄 예방 및 긴급 구조대의 파견 등을 제공할 수 있는 것이다.
이러한 다양한 클라우드 컴퓨팅은 미디어나 엔터테인먼트 분야를 비롯하여 스타트업 회사나 의료 서비스 및 게임, 물류, 석유 및 가스 등 다양한 분야에서 활용될 수
|
|
메뉴펼치기
