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검정
(Test) 모집단의 모수의 값이나 확률분포에 대하여 어떤 가설을 설정하고, 이 가설이 옳은가의 여부를 샘플의 데이터로 판단하여 통계적인 결정을 내리는 것.
결점
(Defect) 검사단위가 규격•도면 등의 요구사항에서 벗어나 있는 부분
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가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오. (20점)
1. 가설검정의 개념
2. 가설검정의 사례(종류)
1) Z-검정
(1) 단일표본 Z-검정 (2) 두 독립표본 Z-검정
2) t-검정
(1) 단일표본 t-검정 (2) 두 독립표본 t-검정
(3) 대응표본 t-
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개념에 대한 설명
① 규준참조평가의 검사 점수의 개념에 대한 설명
② 준거참조평가의 검사 점수의 개념에 대한 설명
2. 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.
1) 가설검정의 개념
2) 가설검정의 사례(종류)
①
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검정통계량 :
만일 이면,
분산의 비교: 먼저 Levene의 등분산 검정 결과로부터 두 모집단의 분산이 같은지를 검정해야 한다.
이 경우의 유의확률(p-value)은 0.656 >유의수준(0.05)이므로 귀무가설(분산이 같다)를 기각할 수 없다.
따라서 두 모
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확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
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확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
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확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
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확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
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확률변수
- 중략 - 제1장 통계의 기본개념
제2장 표본추출과 데이터 수집
제3장 도수분포표와 그래프
제4장 대표값
제5장 산포도
제6장 확률분포
제7장 표본분포
제8장 모수추정
제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비
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대립가설
H1
고등학교 육상선수들의 달리기 속도에는 체중 감량훈련을 하기 전과 후의 차이가 있다.
가설을 검증하기 위하여 대응표본 t-검정을 실시한 결과 검정통계량 t값이 2.375이고 유의확률은 .042로 유의수준 .05보다 작으므로 귀무가설을
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