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가 많습니다. 이를 어떻게 접근하나요?
모호한 문제일수록 '질문하는 힘'이 중요하다고 생각합니다. 문제를 분해하고 핵심을 명확히 정의하려는 노력을 합니다. 이후 가설을 세우고, 가설을 검증할 수 있는 데이터를 찾는 방식으로 구조화된
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가설을 명확히 적고, 중간에는 의심 가설을 기록하며, 끝나고 나서는 결과의 가능성과 외부 변수까지 메모합니다. 이러한 습관은 실험 결과를 단순 수치로 끝내지 않고, 다음 실험 설계로 자연스럽게 이어지게 해주며, 연구 흐름을 유지하는
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가설을 새우고 그 가설 속에서 제가 가질 수 있는 중압감을 바탕으로 책임감과 자긍심을 갖게 되고, 이는 최선을 넘어선 최고의 노력에 임할 수 있도록 도움이 되었습니다. 한 마디로 인위적인 자긍심을 불러 일으켰다는 것입니다. 마음먹기
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니다. 저는 위기일수록 가설과 데이터를 기반으로 빠른 판단을 하고, 실현 가능한 대안을 찾는 데 집중합니다.
12. 팀원 평가나 성과 관리에서 가장 중요하게 생각하는 기준은 무엇입니까?
기여도와 성장 가능성입니다. 숫자만으로 평가하기보
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른 결과는 새로운 가설을 세울 기회이기도 하므로, 단순히 재실험에 그치지 않고 어떤 변수가 작용했는지 논리적으로 분석해봅니다. 예를 들어 이전에 실험 중 pH가 예상보다 빨리 변한 원인을 찾기 위해 완충용액 조성을 다시 검토했던 경험
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. 이를 통해 분석도 가설의 오류를 수용할 수 있어야 한다는 걸 배웠습니다.
6. 사용자 행동 분석에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각하나요?
수치 뒤의 맥락을 읽는 능력이라고 생각합니다. 클릭 수, 체류시간만 보면 오해할 수 있는 지표
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수치와 통계가 이를 지지하지 않는다면 분석을 다시 점검합니다. 다만 직관도 분석 가설 수립 시 좋은 출발점이 될 수 있다고 생각합니다.
6. LS그룹의 어떤 산업 분야에 가장 관심이 있습니까?
→ 전력·전선 및 에너지 인프라 분야에 특히 관
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어 데이터 분석 중 성과가 잘 나오지 않을 때 감정적으로 반응하기보다, 다시 수치를 정리하고 가설을 분해해 문제의 원인을 차분히 찾습니다. 이런 방식은 실전에서도 흔들림을 줄이고, 논리적으로 상황을 컨트롤하게 해줍니다. 특히 운용
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물질의 활성 효과를 평가하는 실험을 진행하고 있었습니다. 그러나 반복된 실험에서 결과 값이 불안정하게 나타났고, 기존 가설과 크게 달라 연구 방향에 심각한 의문이 제기됐습니다. 특히 마감 시한이 임박한 상황에서 연구결과의 신뢰도
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시적으로 많이 구하였고, 이 경험이 빛을 발한 적이 있습니다.
태풍과 같은 기상악화로 고박 되어 있지 않은 건축 가설 시설물 정리 작업의 추가 긴급상황이 필요하였던 적이 있었습니다. 그러나 구매부서 선발주 여부를 업무시간 외 요청하
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