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이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머
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가. 학과개요 206
나. 관련직업 206
다. 사회복지학과 졸업 후 진출분야 207
라. 주요교과목 208
? 학과전공 면접 문제 210
? 인성검사와 시사상식문제 234
? 자주출제되는 주요 논술주제 262
? 사회복지학 유명 학자들의 학술이론에 대한 지식검
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견본 312
? 연구계획서 작성요령 314
가. 구성되어야 할 핵심내용 314
나. 연구배경의 작성요령 314
다. 연구목적의 작성요령 315
라. 연구 실시 기관명 및 주소 315
마. 연구 지원기관 315
바. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의 성명과
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가능성과 환경 문제 138
8. 교육 및 정보 격차 문제 138
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 138
? 문화콘텐츠전공 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 139
1. 다학제적 연구 그룹 구성 140
2. 실증 연구 및 현장 적용 140
3. 영상매
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가. 기초 이론과 개념: 92
나. 회귀 분석 및 모델링: 93
다. 가설 검정과 추론: 93
라. 데이터 분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트
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개념 및 기초 이론 30
2. 에너지 변환 및 하베스팅 기술 31
3. 센서 소재 및 제조 기술 32
4. 센서 신호 처리 및 통신 기술 32
5. 에너지 컨트롤 센서 응용 분야 33
6. 센서 성능 및 평가 기준 33
7. 나노소재 및 차세대 센서 기술 34
8. AI 및 데이터
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가 필요한 이유 59
[표 3] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 181
[표 4] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과 194
[표 5] 인턴이 중요한 이유 229
[표 6] 직무수행 목표 246
[표 7] 세부과제 246
[표 8] 추진일정 248
<그림 차례>
그림 1 구매
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이론을 검증하는 기출문제 111
? 학술적 기본을 검증하는 기출문제유형분석과 패턴탐색 116
가. 기출문제의 유형 분석 116
나. 논문작성과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제 116
? 물리광과학과 수학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기
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구성 능력을 검증하는 문제 172
? 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제 194
가. 핵심문제의 분석과 대응요령 194
카. 답변의 대응방법 256
? 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용 256
가. 기본이 중요한 이유 256
나. 제가 듣고 싶은 이야기는
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가. 행정학전공대학원의 연구와 개발내용 181
나. 행정학전공대학원 181
다. 주요전공과목 181
라. 고시, 공무원 시험 관련 185
마. 졸업생 진로 185
바. 관련 자격증 186
사. 파생학과 및 유사학과 187
? 꼭 풀고 가야 할 핵심문제 187
? 연구보고
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