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공학의 기본정보 185
가. 학과에 대한 기본적인 지식 186
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 189
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 189
라. 소프트웨어 산업동향 191
마. 주요 이수과정 193
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 198
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공학의 기본정보 188
가. 학과에 대한 기본적인 지식 189
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 192
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 192
라. 소프트웨어 산업동향 194
마. 주요 이수과정 196
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 201
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공학입학시험 지원자 기본적인 지식검증 기출문제 40
? 개발가능 에너지 자원의 학술적 이론 깊이 검증 기출문제 100개 50
가. 태양 에너지 50
나. 풍력 에너지 51
다. 수력 에너지 51
라. 지열 에너지 52
마. 바이오에너지 53
바. 해양 에너
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성능 전극 소재에 큰 관심을 두고 연구했습니다. 학부 과정에서, 리튬 이온 배터리의 성능을 향상시키기 위한 나노 소재 개발 프로젝트에 참여했으며, 이 과정에서 실험 설계와 데이터 분석 능력을 키웠습니다. 또한, 신소재공학의 중요성을
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공학을 전공하면서 회로 설계, 신호 처리, 전자기학 등 다양한 분야의 기초 지식을 습득하고, 실험실에서의 경험을 통해 실질적인 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다. 특히, 임베디드 시스템과 통신 기술에 큰 흥미를 느껴 관련 프로젝트에
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공학 분야 발전에 기여하고, 세계적인 연구자로 성장하는 데 매진할 계획입니다. 1. 경력 (대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 상벌 사항 (수상 경력)
5. 석사, 박사 진학 시 희망 연구분야
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공학과에서 실험을 할 때 어떤 접근 방식을 취하나요?
기계공학에서 실험을 할 때는 항상 이론적인 이해를 바탕으로 접근하려고 합니다. 먼저 실험의 목적과 이론적인 배경을 확실히 이해한 뒤, 실험의 변수들을 정의하고 실험 설계를 합니다
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공학 연구에서 가장 어려운 점은 이론을 실험에 적용했을 때 예상치 못한 변수들이 많이 생긴다는 점입니다. 예를 들어, 설계한 시스템이 이론적으로는 잘 작동할 것 같지만, 실제 실험에서는 여러 가지 환경적 요소나 측정 오차가 변수로 작
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공학과는 기계 설계 및 자동화 연구 분야에서 우수한 연구 성과를 내고 있으며, 특히 AI 기반 설계 최적화 연구가 활발히 이루어지고 있다는 점에서 큰 매력을 느꼈습니다. 또한, 000 교수님의 연구실에서는 AI와 기계공학을 융합한 다양한 프로
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통신, 고속인터페이스 설계, 저전력 설계 등 세부 주제를 바탕으로 실험을 진행하고 논문도 작성해보고자 하며, 이는 추후 석사과정 진학을 위한 중요한 준비가 될 것입니다.
아울러 전기전자공학이 인공지능, 로보틱스, 바이오센서, 스마트
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