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인문학부
4. 컴퓨터정보공학부
Ⅱ. 부산대학교
1. 법학과
2. 경영학부
3. 기계공학부
4. 응용화학공학부
5. 전자전기공학부 / 정보컴퓨터공학부
Ⅲ. 숭실대학교
1. 전기공학부
2. 산업 - 정보시스템공학과
3. 정보통신전자공학부
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컴퓨터가 갑자기 다운되는 경우가 있었습니다. 저는 주변 동료들과 회의를 진행하였고 신속하게 복구절차를 마련했습니다. 하지만, 이 과정에서 통신신호 해석과 구 성하는 방식에 있어 조직원 간의 다양한 의견이 존재했습니다. 결국 개인
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프로그래밍 언어를 자유롭게 구사하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn 같은 데이터 분석 라이브러리를 능숙하게 활용합니다. AI 및 머신러닝 분야에서는 TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 프레임워크를 활용해 모델 개발과 튜닝 경험을 갖추고 있습니다. 데이
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습니다. 대학에서 컴퓨터공학을 전공하며 다양한 시스템 소프트웨어 관련 과목을 수강하여 이론적 기초를 다졌습니다. 특히, 운영체제의 구조와 기능을 이해하고, 여러 프로그래밍 언어를 활용하여 실제 시스템을 구축하는 경험을 쌓았습니
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컴퓨터공학도로서 C， C++， Java와 같은 %μ급 프로그래밍 언어와 더불어 어셈블러와 같은 히급 언어들도 배웠습니다. 그 언어들을 사용하는 컴파일러，오토마타， 네트워크，영상처리 등과 같은 전공과목도 열심히 수강했습니다. 빠르게 진
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컴퓨터공학, 사회학 등과의 융합을 통해 데이터 분석의 응용 폭을 넓히고, 복잡한 사회 현상에 대한 입체적이고 다각적인 분석 능력을 기르려 합니다. 이러한 목표 아래 체계적이고 치밀한 학업계획을 세워, 단순히 ‘졸업’을 위한 공부가
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프로그래밍 언어는?
10. 대학원 졸업 후 진로 계획은?
11. 기계학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?
12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?
13. AI의 미래는 어떻게 전망하나요?
14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?
15. 최근
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공학 기계공학과 3.84/4.5 866
하이닉스반도체 서울시립대학교 자연과학 통계학과 3.92/4.5 800
하이닉스반도체 성균관대학교 상경 경영학과 3.9/4.5 960
하이닉스반도체 건국대학교 공학 컴퓨터공학과 3.4/4.5 750 A. SK하이닉스 대졸공채 자기소개
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공학 기계공학과 3.84/4.5 866
하이닉스반도체 서울시립대학교 자연과학 통계학과 3.92/4.5 800
하이닉스반도체 성균관대학교 상경 경영학과 3.9/4.5 960
하이닉스반도체 건국대학교 공학 컴퓨터공학과 3.4/4.5 750 A. 하이닉스 (공정/연구개발직)
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공학 기계공학과 3.84/4.5 866
하이닉스반도체 서울시립대학교 자연과학 통계학과 3.92/4.5 800
하이닉스반도체 성균관대학교 상경 경영학과 3.9/4.5 960
하이닉스반도체 건국대학교 공학 컴퓨터공학과 3.4/4.5 750 A. SK하이닉스 자기소개서 합격예
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