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실험에 참여하도록 유도하고, 호기심을 자극하는 질문을 던지며 과학에 대한 흥미와 이해도를 높이는 데 중점을 두었습니다.
온라인 과학 콘텐츠 제작에서는 영상과 글을 통해 연구 주제를 쉽고 흥미롭게 소개하며, SNS를 통해 폭넓은 대중과
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구조 해석을 반복했습니다. 특히, 하중 분포와 응력 집중 현상을 세밀히 분석해 약한 부분을 보강하는 방향으로 설계를 개선했습니다. 또한, 재료 선택과 최적화 기법을 적용해 경량화를 시도했으며, 시뮬레이션 결과와 실험 데이터를 비교
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, 실험 내용을 시각화해 이해를 돕는 방식으로 소통했습니다. 그 결과, 협업의 시너지를 되찾을 수 있었습니다.
촉매 연구에서 가장 흥미롭게 느꼈던 부분은 무엇인가요?
반응 효율이 단지 조성만이 아니라 표면적, 결정 구조, 반응기 조건 등
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구조를 철저히 학습하고, 운영 중인 API의 흐름과 로그 처리 체계를 파악하는 데 집중하고 싶습니다. 이후에는 경로탐색 알고리즘, 교통정보 수집 구조에 대한 개선 아이디어를 제안하고, 사용자 기반 트래픽 예측 기능을 실험적으로 구현해보
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실험장비를 다루는 일에 익숙해졌고, 보고서 작성 및 발표도 주도적으로 수행하였습니다. 특히 설계 논리나 테스트 결과를 정리하고 팀원에게 설명하는 과정에서, 문제를 구조화하여 전달하는 소통 능력을 기를 수 있었습니다.
성격상 저는
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실험 기술과 연구 방법을 습득했습니다. 이러한 경험들은 저를 화학 분야에서의 학업과 연구를 수행하기에 적합하게 만들었습니다. 저는 화학 반응과 분자 구조에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 화학 분야에서 중요한 연구를 수행할 수 있는 능
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n Spectroscopy): 촉매 표면 분석
- BET(Brunauer-Emmett-Teller Analysis): 촉매의 비표면적 및 기공 구조 분석
SW:
- Python, MATLAB: 실험 데이터 분석 및 공정 최적화
- ASPEN Plus: 화학 공정 시뮬레이션
이러한 역량을 바탕으로, RIST에서 화학 공정 최적화 연구
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구조 해석 능력은 차세대 발광소자 연구에 필수적이므로, 해당 영역을 집중적으로 강화하고자 합니다.
그 담으로 실험 및 연구 역량 강화가 필요할 것입니다. 저는 대학원 연구실에서 실제 소자 제작과 측정, 공정 최적화 연구를 수행하며 실
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실험과 계산이 단절되지 않도록 기록을 남기는 방식. 이런 일상적인 태도들이 장기적인 성과를 만든다는 것을 체감해왔습니다. KAIST라는 환경은 저에게 그런 몰입을 당연하게 만드는 자극이 될 것이라 굳게 생각하고 있는 바입니다. 무엇보다
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계획입니다. 그래핀, 탄소 나노튜브(CNT), 금속 유기 구조체(MOFs) 등 다양한 나노소재를 활용하여 촉매의 활성과 안정성을 향상시키는 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 나노입자의 표면 개질을 통해 촉매 반응성을 최적화하고, 이를 실험적으
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