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전문지식을 공부해 왔습니다. 그리고 물리 이론들을 이용해 다양한 실험들을 직접 진행해 보기도 했으며 새로운 탐구에 필요한 물리분야 연구지식도 발전시킬 수 있었습니다. 또한 과학교과과정에서 진행될 고급 실험에 대해 전반적인 학습
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해하게 되었습니다. 프로젝트 중 발생한 다양한 문제들을 해결하기 위해 실험과 데이터 분석을 통해 체계적으로 문제를 해결하는 능력도 발전시켰습니다. 예를 들어, 실험 과정에서 발생한 예상치 못한 오차를 분석하고, 데이터를 기반으로
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이와 관련된 TIM의 초정밀화 및 다기능화가 중요하다고 판단됩니다.
6. 실험과 양산 스케일에서 가장 큰 차이점은 무엇이고, 어떻게 준비하셨나요?
실험실은 반복 가능성이 핵심이고, 양산은 변동성 관리가 핵심입니다. 저는 대학 산학협력 프
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효능과 안전성 평가와 관련된 연구에서 중요한 성과를 이뤄냈습니다. 동물 실험을 통한 약물의 안전성 연구에서는, 약물의 독성 반응을 평가하기 위한 실험을 진행했고, 이 연구에서 얻은 데이터를 바탕으로 약물의 안전한 용량 범위를 결정
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적용 가능성에 대한 피드백을 공유하고, 연구 결과를 실증화하기 위한 실험 계획을 논의합니다. 이후 고객사 미팅을 통해, 새로운 제품이 산업 공정에서 실제로 적용될 가능성을 점검하며, 상용화를 위한 협력을 논의합니다.
퇴근 전, 개발된
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험을 쌓으며 제 실력을 한 단계 높이고 싶었습니다. 때문에 과학실험대회, 수학경시대회 등 다양한 수학, 과학 대회를 참가하며 평소에 학습하던 내용보다 심화되고 난이도가 높은 문제를 접할 수 있었고, 스스로 문제를 해결해 가는 과정을
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문제를 해결하지 못해 원하는 성능이 나오지 않았습니다. 그러나 반복 실험과 파라미터 최적화를 통해 문제의 원인이 노이즈에 있음을 발견했고, 필터링 기법을 적용해 해결할 수 있었습니다. 이 경험은 실패가 끝이 아니라, 개선과 성장을
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팀 내 의견이 엇갈린 적이 있었습니다. 저는 각자의 주장을 실험 데이터로 검증하자는 제안을 했고, 결국 실험 결과를 통해 객관적인 결론을 내릴 수 있었습니다. 이 과정에서 감정적인 갈등 대신 과학적 근거를 중심으로 협업할 수 있었고,
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만이 많다는 것을 알게 되었습니다. 이에 따라, 저희 팀은 실험을 통해 제품의 제조 공정을 분석하고, 원료의 신선도와 보관 방법을 개선하기로 결정했습니다. 저는 팀의 일원으로서 실험 데이터를 수집하고 분석하여, 최적의 제조 공정을 도
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을 이끌어 가고 싶습니다. 화학이라는 학문을 선택하고 그 학문을 연구하고 실험을 하면서 매력을 더 느끼게 되었고 관련 업계의 기업 중 한진 화학은 제가 하고자 하는 목표와 이루고자 하는 이상으로의 비전이 확실한 기업이라 생각 했습니
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