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구조 개선 프로젝트에 참여하였으며, 이 과정에서 데이터 분석과 전략 수립을 주도하였습니다. 당시 고객 확보율이 20% 증가했고, 자금 조달 비용을 10% 절감하는 성과를 이루었습니다. 이후 금융권 취업을 목표로 자격증 취득과 금융시장 동향
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고객 정보를 이용해 신용등급 모델을 개발하였으며, 이를 적용하여 신용 평가 정확도를 87%에서 94%로 향상시켰습니다. 또한, 신용보증기금이 제공하는 보증 서비스를 활용한 중소기업 지원 트랙을 분석하여, 120개 기업의 재무구조 개선에 기
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금융 부서에서 프로젝트를 수행하며 고객사의 요청에 따라 맞춤형 금융 상품을 개발하였고, 이를 통해 책임감과 고객중심의 사고 방식을 배양하였습니다. 이후, 데이터 분석 프로그램인 엑셀과 파워BI를 활용하여 업무 효율성을 30% 향상시키
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데이터를 분석하며 투자전략 수립에 참여, 월간 재무 보고서를 20% 더 신속하게 작성하는 성과를 거두었습니다. NH투자증권의 체계적인 재무관리 시스템과 고객중심 금융서비스에 매료되어, 고객 자산관리와 재무 컨설팅 분야에 기여하고자
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데이터를 읽고 정책을 설계하며, 현장의 목소리를 반영할 줄 아는 실무형 행정인이 되고 싶습니다. 특히 산업기술진흥협회에서 수행하는 사업과 과제를 체계적으로 분석하고, 각 이해관계자에게 가치를 전달할 수 있는 기획 능력을 갖춘 행
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구조 분석과 시장 동향 파악에 힘써 하루 평균 300여 건 이상의 데이터를 처리하며, 정량적 분석 능력을 키우았습니다. 또한, 고객 맞춤형 포트폴리오를 설계하는 프로젝트에서는 고객의 위험 선호도를 분석하여 적합한 투자 상품을 추천했고,
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데이터 분석을 통해 고객 선호도를 파악하고, 연간 판매 목표를 15% 상향 조정하는 방안을 제시하였고, 이 전략이 채택되어 해당 연도 북미 판매량이 12% 증가하는 성과에 기여하였습니다. 또한, 재무보고서 검증 업무를 수행하며 재무 데이터
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데이터를 기반으로 사전 리스크를 탐지하고 현장과 시스템을 연결하는 역할을 맡고 싶습니다.
무엇보다 저는 ‘아무 일도 없게 만드는 것’이 가장 큰 성과라고 믿습니다. 램프통제자는 고객에게 드러나지 않지만, 항공편의 시작을 책임지는
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조정과 금융 건전성 향상에 기여하였습니다. 특히, 기업별 재무지표와 시장동향 데이터를 결합하여 신용평가 모델을 개발하였으며, 해당 모델은 기존 대비 15% 이상의 예측 정확도를 보여주었습니다. 또한, 금융권 고객 300여 명을 대상으로 한
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데이터 기반 의사결정의 중요성을 실감하였습니다. GS리테일은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 다양한 영업 전략과 재무 계획을 수립하고 있으며, 경쟁이 치열한 유통시장 내에서 안정적인 재무구조를 유지하는 것이 중요하다고
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