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개념과 국가정책과제 182
? 나노공학의 기본적 학문개념 186
가. Nano 186
나. 역사 187
다. 개발 난이도 187
라. 나노 기술의 특징 188
마. 나노 측정 188
바. 나노 제어 188
사. 카테네인 189
아. 로탁세인 189
? 빈도높은 논술주제 190
? 기출 논술
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데이터 기반의 의사결정을 내리는 역량을 키울 수 있었습니다.
이 외에도, "클라우드 컴퓨팅", "IoT 응용", "AI 기반 최적화" 등의 과목을 이수하며 스마트 물류 시스템을 개발하고 운영하는 데 필요한 IT 기술을 익혔습니다. 특히, 클라우드 환경
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특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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기법들을 전문적으로 공부하겠습니다. 이와 함께 서비스산업 중심으로 재편되고 있는 현 국내 산업구조에 맞는 서비스산업관련 프로세스 디자인에 관해 다뤄보면서 글로벌적인 연구주제들과 국내 서비스산업 현장과의 비교를 진행해 연구
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특징
26. 스레드(Thread)의 장점 / 단점
27. 스레드와 프로세스의 차이점은?
28. JVM이란?
29. SI란 무엇인가?
30. 객체에 대해 설명 해보시오.
31. 클래스 파일에 대해 설명해보시오.
32. 인터넷과 인트라넷의 차이점은?
33. Overloading과 Overriding의
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개념 54
???? 2. 보건의료 데이터 분석 및 관리 55
???? 3. 인공지능 및 머신러닝과의 융합 55
???? 4. 시스템 설계 및 헬스 IT 기술 56
???? 5. 정책, 표준화, 실무 적용 56
? 세포 및 분자 의학 학술이론 입시준비 최빈도 기출문제 50선 57
1. 세포생물학
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데이터 처리 기법을 실험하면서 데이터 전처리와 특징 선택(feature selection)을 체계적으로 연습하고, 모델링 성능을 평가하는 데 있어 기술적인 오류를 최소화할 것입니다.
팀워크와 프로젝트 경험을 통해 저는 이러한 도전적인 상황을 극복할
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개념 34
이미지 처리 35
객체 검출 및 인식 35
딥러닝과 컴퓨터 비전 36
응용 및 사례 연구 36
? 의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제 37
기본 개념 38
데이터 관리 및 분석 38
모델링 및 분석 기법 38
시스템 설계 및 구현 39
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특징을 공부했습니다. 그로부터 불량 데이터의 비율이 매우 낮다는 특성을 파악해 문제를 ‘High Imbalanced Data 처리’, ‘오버피팅 해결 ’로 단순화할 수 있었습니다. 이상치 데이터의 영향을 줄이기 위해 현업에서 사용하는 Grading 등 기법을
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