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2p
2) 유비쿼터스 IT 국내외 동향 4p
3. 유비쿼터스의 미래 5p
4. 미래의 유비쿼터스가 갖는 문제점 7p
Ⅲ. 결론 9p
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데이터 마이닝 기술을 이용하고 있다. 막대한 양의 데이터를 비교 분석해 이상 부문을 찾기 위해서는 현재로선 유전정보 데이터웨어하우스를 구축하고 데이터마이닝 기술을 적용하는 것만 효과적인 것이 없다. 특히 인간 게놈의 유전적 특징
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데이터웨어하우스로 성장과 내실을 동시에 실현한 Capital One>
<사례2 : 델 컴퓨터의 역동적 네트워크 >
<사례 3 : 미국 자동차 업계의 인터넷 정보망 ANX >
<사례 4 : BPX의 활발한 지식 공유 문화 >
<사례 5：CIGNA P&G의 BSC와 지식경영 >
<사례 6 : 셰
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기술관리 필요성 대두
라. 단일 사용자 Interface 및 Single Sign On 제공 필요
2. 연구의 목표
3. EIP 해부
가. EIP(Enterprise Information Portal) - 기업정보포탈의 정의
나. EIP의 구조
다. EIP 발전단계
라. EIP의 특징
마. EIP의 기능
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기술동향
1. ERP의 요소기술
가. 클라이언트/서버 시스템
나. 객체지향 기술
다. 4세대 언어 개발 툴
라. 개방형 시스템
마. 데이터 웨어하우스
바. 인터넷 기술
2. ERP발전방향
가. ERP II의 역할, 범위, 기능, 구
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특징
데이터 웨어하우스는 기업의 의사결정 지원에 중점을 두고 있는 시스템으로 OLAP(Online Analytical Processing) 기술을 활용하는 시스템이다. 데이터베이스가 트랜잭션 위주의 정형화된 데이터를 중심으로 정보를 관리한다면, 데이터 웨어하우
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데이터를 활용함으로써 의사결정의 정확성을 높이고, 사회적·경제적 가치를 창출할 수 있으며, 이는 현대 정보사회에서 경쟁력과 혁신의 핵심 요소가 된다. 빅데이터의 정의와 특징을 이해하는 것은 단순한 지식 습득을 넘어, 실질적인 활용
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데이터베이스마케팅(DBM)의 개념
1. 다이렉트 마케팅(Direct Marketing)
1) 적용의 예시
2) 특징
2. 개인 마케팅
1) 적용의 예시
2) 특징
3. 데이터 웨어하우스
1) 적용의 예시
2) 특징
4. 데이터 마이닝
1) 적용의 예시
2) 특징
Ⅲ. 데이터베
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데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
7. 데이터 마이닝의 성공 요건
8. 결론
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데이터베이스란?
5-2. 모바일 데이터베이스의 특징
6. 유전자 데이터베이스
6-1. 유전자 데이터베이스란?
6-2. 유전자 데이터베이스를 이용한 유용한 정보추출
6-3. 유전자 데이터베이스 전망
6-4. 새로운 데이터베이스 구축 기술 개발의
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