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데이터 마이닝에 의한 기업행동결정 6
3. 콜 센터와 CTI 7
4. 고객우선의 Customer Agent의 관점 8
5. 시장점유율 보다는 고객점유율이 중요 9
6. 이익이 되는 고객과 그렇지 않은 고객의 구분 9
7. 기존 고객 우선 고려 10
8. 다양한 판매채널의 활용
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데이터 혁명과 미디어 정책 이슈」정보통신정책연구원
조민희,이승우,성원경,정한민(2013)「과학기술 빅데이터 동향 및 활용 방안」정보통신산업진흥원
조성우(2011)「Big Data 시대의 기술」KT종합기술원 중앙연구소
조성은,이시직(2015)「빅
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빅데이터 기술을 응용한 애플의 ‘Siri’ 사례 연구
경영정보학과
5095790
이규철
목 차
Ⅰ. 서론
3
Ⅱ. 이론적 배경
4
2.1 빅데이터 개념과 특징
3
2.2 빅데이터 기반 인공지능
3
Ⅲ. 본론
6
3.1 빅데이터 활용 사례 - ‘애플의 Siri’
6
Ⅳ. 결론
11
참고
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data_all&study_type=industry_trend I. 서론
II. 개인정보보호의 필요성과 현황
III. 데이터 활용의 중요성과 동향
IV. 개인정보보호와 데이터 활용 간의 갈등과 쟁점
V. 균형점 달성을 위한 법제도적 프레임워크
VI. 기술적 해결방안과 혁신적 접근
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특징과 그들의 요구 등을 파악하는 것이 필요하다.
기업에서 모든 소비자를 대상으로 하여 한 명씩 조사를 하는 것은 사실 불가능하기에 활용하는 것이 바로 빅데이터에 해당한다. 이를 통해서 직접 소비자를 만나지 않아도 그들에 대한 정
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데이터와 한국시장(http://www.jaso.co.kr/453) Ⅰ. 빅데이터 개념설명
1. 빅데이터란?
2. 빅데이터와 전통적 데이터와의 차이점
3. 빅테이터의 자원
4. 가치 사슬
Ⅱ 빅데이터 관련 동향분석
1. 빅데이터 관련 시장 동향 및 전망
2. 빅데이터
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데이터과학개론(출석)
1. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류를 기술하고 사례를 제시하고 설명하시오. ( 단, 교재 외의 사례를 제시할 것)(0.5페이지)
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황
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데이터』. 서울: 한국과학기술기획평가원, 2018.
변혜진, 2018, 「보건의료 빅데이터 플랫폼 사업의 몇 가지 문제들」, 『월간 복지동향』, 제231호, 참여연대사회복지위원회.
이부형, 2012, 「빅데이터의 생성과 새로운 사업기회 창출: 현안과 과
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데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redha
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데이터 활용 현황, 한국정보기술학회지 제 10권 제 3호
네이버 지식백과, http://terms.naver.com/ 1. 서론
2. 빅 데이터의 출현 배경
3. 빅 데이터의 정의
4. 빅 데이터의 개념
5. 빅 데이터의 특징
6. 빅 데이터의 분석 및 표현기술
7. 빅 데이터의
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