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기술
3) 자원의 포맷과 기술상의 특성
4) IAFA 템플릿의 문제점
5) 호스트 관리 세부사항
6) 이용조건/저작권
7) 관리 메타데이터
8) IAFA/WHOIS++ 템플릿의 구현
Ⅴ. 인터넷정보자원의 식별기호
1. URI
2. URL
3. URN
4. URC
Ⅵ. 인터넷정보자원의
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기술 발전과 주요 이슈
3. 인공지능 윤리적 과제와 대응 현황
4. 인공지능 신뢰성 및 투명성 확보 동향
5. 국제 표준화 기구별 인공지능 표준화 현황
5.1 ISO/IEC JTC 1/SC 42
5.2 ITU-T SG20
5.3 IEEE
6. 한국의 국제 표준화 참여 및 사례
7. 결
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데이터를 효과적으로 수집하고 관리하는 것은 쉽지 않은 과제입니다. 데이터의 질, 보안, 개인정보 보호, 데이터의 실시간 처리 능력 등 여러 가지 측면을 고려해야 하며, 이러한 과제들을 해결하기 위해 정교한 기술과 전략이 요구됩니다.
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빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 규모를 가늠할 수 없는 엄청난 크기의 데이터로, 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야. 1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터 핵심기술
5. 빅데이터의
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4차 산업혁명의 특징
4. 4차 산업혁명의 연혁
5. 4차 산업혁명의 의의
6. 4차 산업혁명의 대표 기술
6-1. 사물인터넷(IoT : Internet of Things )
6-2. 자율주행 자동차
6-3. 드론(drone)
6-4. 빅데이터
6-5. 증강현실
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기술. 농업기술연구 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 본인이 상업적 채소 농가(하우스 재배 또는 노지 재배)를 직접 운영한다고 했을 때 선택할 채소작물의 종류와 그 선택에 영향을 준 요인이 무엇인지 쓰시오.
1-1. 상업적 채소 농가 운영을 위해
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데이터 환경과 과제, 한국정보검색위원회 1998년 10월 월례발표회
○ 정윤수(2002), 미국의 전자정부 추진, 지역정보화, 통권 제20호: 83-87
○ 최명규 안계성(1997), 정부정보 소재 안내서비스(GILS)의 구축현황, 제2회 과학기술정보워크샵, 한마당(1998
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데이터 개념
2) 빅데이터의 의의
3) 빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이터 현재동향
3) 빅데이터 활용대상 및 활용방법
4) 빅데이터 분석결과
(1) 빅데이터 분석결과
(2) 세대별 행
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기술혁명과 상품의 가치·가격 - 이른바 정보재 가격 문제를 중심으로, 진보평론, 도서출판 현장에서 미래를, 2004 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정보혁명의 경향
Ⅲ. 정보혁명과 교육
Ⅳ. 정보혁명과 데이터압축기술
1. 데이터 압축기술
2. 무손실
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고객만족도 떨어짐
양질의 데이터는 기업가치제고와 고객만족도를 향상 시킬 수 있다
기업매니저들은 DATA품질
기술적 문제로만 생각하고 있다 데이터 품질 강화의 필요성
데이터 WAREHOUSE의 특징
사례분석
요약 & 결론
Case Study
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