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데이터베이스의 특징
1) 데이터 중복의 최소화
2) 데이터의 독립성
3) 데이터의 보안성
4) 데이터의 공유
5) 데이터의 무결성
3. 데이터베이스의 분류
1) 정보의 성격에 따른 분류
(1) 다중출처데이터베이스(multiple-source databases)
(2) 유일출
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데이터마이닝의 등장배경
1) 출현배경
2) 데이터마이닝으로 발전담계
3)국내동향
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 처리과정
1) 문제저의 단계
2) 데이터베이스 구축단계
3) Data mining 단계
4) 비지니스 보고서 작성 단계
5) 의
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기술:빅데이터, 인공지능, 클라우드기술 동향, 정보처리학회지.
김덕현(2019). 4차산업혁명과 융합 미래 기술-경제-사화- 변화 줌아웃 보기, 비즈프레스. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 정보통신 발전의 의의
2. 정보통신의 역사
3. 정보통신의
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데이터가 단순한 기술적 도구를 넘어, 현대 경영정보시스템에서 전략적 자산으로 자리 잡았음을 보여준다.
Ⅲ. 결론
빅데이터는 방대한 양, 빠른 생성 속도, 다양한 형태를 특징으로 하며, 이를 활용한 분석은 기업의 의사결정과 전략 수립에
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데이터 개념
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 효과분석
6. 빅데이터 활용사례 분석
(1) 월마트의 매출증가 사례
(2) 현대카드 이미지마케팅 활용사례
(3) SKT의 티맵 네비게이션 사례
(4)
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데이터 주도권을 확보하고 이를 효과적으로 활용하는 능력은 앞으로도 계속해서 중요한 경쟁력의 지표가 될 것입니다. <목 차>
1. 데이터 주도권의 정의와 중요성
2. 데이터 활용의 윤리적 고려 사항
3. 데이터 보안의 최신 동향과 기술
4
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기술정보
Ⅵ. 표현과 데이터표현
1. 부호와 절대값 표현
1) 양수와 음수의 부호와 절대값 표현 방법
2) 팩 10진 형식
3) 비팩형(존형식, 비팩형 10진 형식)
4) 1의 보수 표현
5) 2의 보수 표현
6) 부동소수점 데이타 형식(Floating Point Data Format)
2
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데이터기술. 경기도: 위키북스, 2017.
-이종기(Lee Jong－Ki). \"회계자료 빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 실무 처리 사례.\" 電算會計硏究 13.1 (2015): 1-22.
-송미풍. 인공지능과 딥러닝. 서울: 동아엠앤비, 2015.
-박정일. \"[앨런 튜링 탄생 100주년]
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데이터베이스의 정확성 보장
모 델 링 마 케 팅
캠페인을 강화하기 위한 모델 개발
엑 세 스
자료접근및 자료의 일관성 보장
마 케 팅
캠페인 관리에 활용 Ⅰ. 데이터베이스의 정의
① 데이터베이스란?
② 데이터베이스의 특징
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있는 시스템의 특징과 문제점에 대해 기술하시오.
2. 대한상사에서 원하는 업무를 수행하기 위해서는 어떠한 과정을 수행하고 데이터베이스는 어떠한 형태로 구축하는 것이 좋을 지 아래 항목에 대해 서술하시오
3. 결론
참고문헌
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