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데이터와 제4차 산업혁명, 과학기술정책연구원, 2016 마쓰오 유타카 저 박기원 역, 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) 동아엠앤비, 2015 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 인공지능의 발달적 동향 1) 인공지능의 발달과 활
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  • 등록일 2016.09.25
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data, AI, 기술융합 단계를 거쳐 우수한 모델을 만들어낸 기업 중 독일의 지멘스 스마트 공장, 제조업의 서비스화를 시행한 캐터필러, 유통의 시간단축의 혁신을 보여준 아마존 등은 우리나라가 강점을 가지지만 성장률 저하로 어려움을 겪는
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기술경영경제학회 ◇ 배철효 외 1명(2010), 범죄수사용 DNA 데이터베이스(DB) 구축의 장애요인에 관한 연구, 한국치안행정학회 ◇ 전웅(2007), 21세기 국가정보기관의 위상과 역할, 세종연구소 Ⅰ. 개요 Ⅱ. 국가기관의 조달사업 Ⅲ. 국가기
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  • 등록일 2013.07.18
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특징이 있기 때문에 정보통신공학자나 반도체공학기술자와 같은 공대 출신 엔지니어가 미래 유망 직업군으로 선정될 수 밖에 없다는 생각이 들었다. Ⅳ. 참고자료 4차 산업혁명 시대, 전문직의 미래 (빅데이터, 인공지능, 기술혁신이 가져올
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  • 등록일 2017.07.01
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데이터 분석 및 가설 검증 3-1. 모집단, 표집방법, 표본 3-2. 기술 통계 3-3. 가설 검증 4. 연구의 해석 5. 결론 및 제언 5-1. 연구의 한계점 5-2. 연구의 제언 *참고문헌 1. 서론 1-1. 연구의 배경 1-2. 연구의 목적 2. 연구 방법 2-1. 연구의 주제
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특징 1. SCM의 특징 2. SCM의 시스템적 특징 3. 전통적 자재/생산관리와의 차이점 Ⅳ. 공급망관리(SCM, 공급사슬관리)의 원칙 Ⅴ. 공급망관리(SCM, 공급사슬관리)의 구축단계 1. 1단계 : 기업의 Supply-Chain 경쟁력을 평가한다 2. 2단계 : 공급사
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, 26(4), 29-46. 박지영. (2017). 4차 산업혁명과 사회적 협력: 기술과 사회의 상호작용. 사회학연구, 27(3), 59-78. 제1장: 연구의 역사 제2장: 관련 연구의 동향 제3장: 다른 영역과의 연계 제4장: 본 연구의 해석 및 결론 제5장: 참고문헌
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irect=Log&logNo=20180226 http://www.dt.co.kr/content/2003072302011160650001.html http://www.etri.re.kr/www_05/ http://www.fkii.or.kr/data/itdata/uploaded_files/RFID기술(TTA).pdf http://www.fkii.or.kr/data/itdata *서론 *본론 -RFID 개요 -국제 표준화 동향 -기술동향 -활용 사례 *결론
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기술적인 발전도 지속적으로 이루어지고 있어, 보다 원활하고 효율적인 원격근무가 가능해질 것으로 예상된다. 4. 출처 및 참고문헌 NIPA(정보통신산업진흥원), 원격근무 시장동향 보고서 2022, 2022.11.04. 통계청 COVID19, 주요통계, https://kosis.kr/covi
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특징 1) 인공지능과 초지능화 사회 2) 빅데이터와 초연결 사회 3) 반성적 성찰능력 4. 4차 산업혁명의 기술적 특징 5. 4차 산업혁명의 진행 상황 1) 인공지능의 현실화 2) 의료와 인공지능, 자율 주행 자동차 3) 인공지능과 언어사용 능력
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